Live-Webinar

Vorhersagemodelle für bessere Entscheidungsfindung

Datum: 20. Mai 2021
Uhrzeit: 11:30 MESZ
Veranstaltungsort: Online
Anmeldung: Kostenlos

Die wieder auflebende Popularität von Vorhersagemodellen ist auf das erhöhte Interesse an ähnlichen Bereichen wie maschinelles Lernen, KI und Big Data zurückzuführen. Vorhersagemodelle bieten eine einfachere Möglichkeit, Datenbeziehungen zu modellieren. Das Ziel dabei ist, ein besseres Verständnis darüber zu erlangen, wie unsere Produkte und Prozesse funktionieren. Die erfolgreiche Anwendung von Vorhersagemodellen in wissenschaftlichen und technischen Bereichen erfordert jedoch auch ein übergreifendes Fachwissen, um die Integrität der Daten und Ergebnisse gewährleisten zu können.

Wir laden Sie und Ihre Kollegen ein, mehr darüber zu erfahren:

  • wie Sie durch den Einsatz von Vorhersagemodellen ein Produkt oder einen Prozess besser und schneller verstehen können, um dann die richtigen Entscheidungen zu treffen.
  • warum ein breites Fachwissen für den Erfolg von prädiktiven Modellierungsmethoden, darunter maschinelles Lernen, KI und Big Data, essenziell ist.
  • wie Sie die Wirksamkeit Ihrer Bestrebungen erhöhen, indem Sie Vorhersagemodelle mit Ihrem Fachwissen kombinieren.


Referent

Valerie Nedbal

Valerie Nedbal ist Systems Engineer für Premier Accounts bei JMP. Bevor Sie für SAS Institute kam, arbeitete sie als Senior Field Marketing Manager für LION bioscience AG, eine Softwarefirma die Lösungen im Life Science Markt anbietet. Valerie Nedbal hat einen PhD in Biologie vom deutschen Krebsforschungszentrum in Heidelberg. 

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