Live-Webinar

Optimieren der Stabilität von Prozessen mit statistischer Versuchsplanung

Datum: 21. Oktober 2021
Uhrzeit: 11:00 Uhr CEST
Ort: Online
Registrierung: kostenlos

Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) hat eine lange Tradition in der Prozessentwicklung. Entwickler haben wieder und wieder bewiesen, dass sie mithilfe von Versuchsplanung in der Lage waren, stabile und skalierbare Prozesse zu entwickeln und gleichzeitig mehr als die Hälfte an Ressourcen und Aufwand einzusparen, die zuvor für einen erfolgreichen Technologietransfer erforderlich waren. DOE ermöglicht dabei eine höhere Vorhersehbarkeit bei der Zeitplanung von Projekten und liefert Schlüsselergebnisse in kürzerer Zeit als veranschlagt.

Wir laden Sie und Ihre Kollegen ein, mehr darüber zu erfahren, wie DOE

  • dabei hilft, Ergebnisse effizienter und wirksamer zu erzielen
  • eine höhere Vorhersehbarkeit in Bezug auf den erforderlichen Aufwand für das Erreichen Ihrer Ziele ermöglicht
  • dabei hilft, Anwendungsrahmen für Prozesse festzulegen und so nach dem Übergang in die Fertigung eine stabile Leistung sicherzustellen
  • zu einer intelligenteren Arbeitsweise führt und so in der verfügbaren Arbeitszeit mehr Ergebnisse ermöglicht.

Referent

Florian Vogt

Florian Vogt ist Systems Engineer für JMP in Deutschland. Bevor er zu SAS Institute kam, arbeitete er als Verfahrensingenieur in der Forschung und Entwicklung bei Südzucker AG, wo er sich mit Prozessoptimierung, Produktentwicklung und Prozessevaluierung beschäftigte. Florian Vogt hat einen Master of Science in Biotechnologie.

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