Dieser Workshop besteht aus 5 aufgezeichneten Webinaren von jeweils 45 Minuten Länge. Hier lernen Wissenschaftler und Ingenieure die moderne statistische Versuchsplanung (Design of Experiments - DOE) kennen und anzuwenden.
Nehmen Sie am gesamten Programm teil und erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.
Versuchsplanung kann hilfreich sein bei:
- Optimierung eines Prozesses, um viele Zielsetzungen zu erreichen, wenn es viele Punkte gibt, die man verändern könnte
- Priorisierung von Projekten, wenn Sie entscheiden müssen, was Sie mit Ihren verfügbaren Ressourcen erreichen wollen
- Lösung von Problemstellungen mit Herstellungsprozessen, die eigentlich Routine sein sollten, aber zu inkonsistenten Ergebnissen führen
Einblicke in neuartige Prozesse vermitteln, auf die Lehrbücher und Literatur keine Antworten geben können
Tag 1: Einführung in die Versuchsplanung
Was ist DoE? Anhand von Fallbeispielen werden Sie erfahren, warum dies für Wissenschaftler und Ingenieure ein so wichtiges Instrument ist.
Tag 2: Faktorielle Experimente
Erste Schritte zur einfachsten Erstellung und Analyse von Versuchsplänen.
Tag 3: Screening-Experimente
Wenn es viele Dinge gibt, die Sie verändern könnten, dann müssen Sie die Effizienz durch die Ermittlung der wenigen entscheidenden Faktoren maximieren.
Tag 4: Wirkungsflächenexperimente
Erfahren Sie, wie Sie ein umfassendes Verständnis für komplexe Systeme und Prozesse entwickeln können.
Tag 5: DoE-Richtlinien und Best Practice
Tipps und Hilfestellungen, um den Erfolg bei der Anwendung von DOE im Rahmen Ihrer Arbeit sicherzustellen.