Statistische Versuchsplanung

Data Insight Problemlösung mit DOE: Bewältigung komplexer Herausforderungen in F&E und Fertigung Statistische Versuchsplanung (DOE) wird in der industriellen Forschung und Entwicklung eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern.
Data Insight Umgang mit Schwankungen beim Input: Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetSorgen Sie bei der Übertragung aus der Entwicklung in die reguläre Fertigung für eine gleichbleibend hohe Produktionsqualität und operative Effizienz.
Data Insight Optimierte Datenanalyse von spektralen und chromatographischen Daten Lernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer spektralen und chromatographischen Daten zu erlangen.
Data Insight Kontrolle der Haltbarkeit: Effiziente Schätzungstechniken und Best PracticesErfahren Sie mehr über den Prozess zur Bestimmung der Haltbarkeit und stellen Sie sicher, dass Ihre Produkte den Test der Zeit bestehen, sowohl in Bezug auf Wirksamkeit als auch Sicherheit.
Data Insight Einführung in die Versuchsplanung (DOE)Mithilfe von statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments) können Wissenschaftler und Ingenieure die Möglichkeiten ihrer Prozesse umfassend ausloten und optimale Lösungen finden.
Data Insight Bessere Entscheidungsfindung mithilfe von DatenvisualisierungErkunden Sie verschiedene Arten von Diagrammen, mit denen Sie Ihre Daten visualisieren und Ihre Ergebnisse effektiv mit Kollegen und Stakeholdern kommunizieren können
Data Insight Wenn Tabellenkalkulationen nicht ausreichen: Holen Sie mehr aus Ihren Daten herausErfahren Sie, wie Sie mit integriertem Datenmanagement, dynamischen Grafiken und Statistiken Einblick in die Beziehungen zwischen höherdimensionalen Daten gewinnen.
Data Insight Bessere Nutzung spektraler und chromatographischer Daten in der Produkt- und ProzessentwicklungLernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer Prozesse und Produkte zu erlangen.
Data Insight Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie einen Prozess anpassen, um Änderungen im Material- oder Prozessinput zu berücksichtigen.
Data Insight Erste Schritte in der Versuchsplanung: Wenn viele Faktoren eine Rolle spielenIn diesem Webinar erfahren Sie, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, Prozesse zu optimieren und Zeit und Geld zu sparen.
Data Insight Verbesserung bestehender ProzesseIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Produkte und Prozesse analysieren, wenn einige der Variablen mit höheren Häufigkeiten gemessen werden als andere.
Data Insight Einblicke aus Daten gewinnenIn diesem Webinar lernen Sie, wie wichtig es ist, Ihr Fachwissen, Ihre Erfahrung und Intuition zusammen mit statistischen Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens einzusetzen.
Time to Innovate Intelligenteres Experimentieren für Wissenschaftler und Ingenieure DOE WorkshopKostenloser Workshop für Wissenschaftler und Ingenieure - Lernen Sie wie statistische Versuchsplanung (Design of Experiments - DOE) Innovation vorantreiben kann
Kundenerfahrungen Thermo Fisher ScientificWissenschaftler und Ingenieure an der Spitze des Technologietransfers integrieren komplexe statistische Ansätze in JMP.
Kundenerfahrungen RiffynWissenschaftler entwickelten und validierten ein Assay für die Diagnostik von SARS-CoV-2 in neun Wochen.
Kundenerfahrungen SymriseFermentierungsfachleute verwenden die Versuchsplanung für die Perfektionierung ihrer Produktentwicklung.
Kundenerfahrungen NXPJMP Pro verbessert Lösungsdesign und Fertigung, Six Sigma-Schulung und Prozessoptimierung.
Kundenerfahrungen LonzaEin maßgeschneiderter Ansatz für die Versuchsplanung optimiert den Ertrag in Bioreaktoren.
Kundenerfahrungen Saint-Gobain NorProEin Qualitätskontrollteam setzt JMP zur Identifikation der Ursache eines kritischen Produktionsproblems ein.
Kundenerfahrungen Kirin Holdings Company, LimitedAnalysten nutzen multivariate Analysen, um Eigenschaften zu identifizieren, die Getränke für junge Verbraucher schmackhafter machen.
Kundenerfahrungen SeagateJMP® und JMP® Pro sind inzwischen ein fester Bestandteil von weitreichenden Datenanalysetechniken, statistischer Prozesskontrolle, Zuverlässigkeitsanalyse, Versuchsplanungen und Modellierung.
Artikel Einfach nur Wasser hinzugeben ...Tim Gardner zeigt, wie sich durch Versuchsplanung in der Praxis mit etwas ganz Einfachem wie „ein wenig Wasser hinzufügen“ betriebliche Gewinne im Wert von mehreren Hunderttausend Dollar pro Durchlauf erzielen lassen.
Explorers Bewährte Praktiken für die Versuchsplanung in Kombination mit Quality by Design in der PharmaindustrieSie lernen in diesem Video, wie DOE den Quality by Design-Ansatz in der Pharmaindustrie verbessern und zusätzliche Vorteile liefern kann.
Analytically Speaking David Kriesel: Die Demokratisierung von Data ScienceData Scientist David Kriesel spricht über sein Spiegel Mining Projekt und erklärt, warum Data Science immer wichtiger wird.
Analytically Speaking W.L. Gore: Statistik schafft WettbewerbsvorteileGlobal Head of Statistics Maria Lanzerath arbeitet mit Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und stellt sicher, dass über den gesamten Fertigungsprozess hinweg Statistikmethoden eingesetzt werden.
Explorers Versuchsplanung zur Steigerung von Vorhersehbarkeit, Optimierung von Prozessen und Minimierung von KostenLernen Sie in diesem Video, wie Sie Versuchsplanung - Design of Experiments (DOE) - einsetzen können um Prozesse zu verbessern.
Explorers Verbesserung der Produktzuverlässigkeit mit Quality by DesignIn diesem Video stellen wir die neuesten Strategien zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit in der Pharmaindustrie.
Explorers Doug Montgomery: Optimierte Ergebnisse durch datengestützte VersuchspläneAls langjähriger Verfechter des DOE-Ansatzes demonstriert Montgomery, wie Techniken zur Vorhersagemodellierung dazu beitragen können, die Beziehungen zwischen Versuchsfaktoren zu identifizieren.
Mastering JMP Sonderfälle bei der VersuchsplanungDieser Webinar zeigt Sonderfälle der DOE-Fähigkeiten in JMP einschließlich Definitive Screening Design (DSD) mit vielen signifikanten Faktoren und Designvergleich bei Versuchen mit vereinzelt fehlenden/unbrauchbaren Ergebnissen.
Mastering JMP Optimale Parameterbestimmung von Nicht-Linearen FunktionenAnhand eines Standardmodells aus der Rheologie für die Beschreibung von viskoselastischen Materialen wird die Non Linear Design Plattform vorgestellt
Explorers Definitive Screening DesignsErfahren Sie, wie Sie mit JMP Definitive Screening-Designs erstellen können, die weniger Versuchsressourcen und -zeiten erfordern als der herkömmliche sequenzielle Ansatz von Screening und Erweiterung.
Mastering JMP Versuche effizient planen (Design of Experiment, DOE)Leistungsstarken Verfahren für die Arbeit mit Daten macht sie relevant und angemessen in realen Situationen.
Prozessoptimierung mit JMPVersuchsplanung in der Praxis Sehen Sie in unserem kostenlosen Webinar wie sie mit interaktiver Software grafische Versuchspläne erstellen. Wir zeigen Ihnen zwei Fallbeispiele aus der Praxis.
Kundenerfahrungen SyngentaDer Biotechnologie-Riese Syngenta ergänzt die uralte Kunst durch Wissenschaft – mit modernen Statistikmethoden und nachhaltigen Technologien
Kundenerfahrungen ColoplastProzessspezialisten stellen mit Six Sigma und DOE ein qualitativ hochwertiges Produkt sicher.
ASM International ASM InternationalASM setzt im gesamten Unternehmen Statistikmethoden ein, um effektiver und effizienter zu werden.
W.L. Gore GoreStatistiker sichern Wettbewerbsvorteile in der Fertigung.
Kundenerfahrungen P&GQuantitative Wissenschaftler nutzen Statistiken für die bekanntesten Marken von P&G
Johnson Matthey Johnson MattheyBei Johnson Matthey ist JMP der „Wirkstoff“ in der Prozessoptimierung
Kundenerfahrungen AtotechIngenieure verwenden DOE, um auf die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden Branche zu reagieren.
Kundenerfahrungen Pierre FabreJMP stellt Pierre Fabre die Werkzeuge zur Optimierung seiner Pharma- und Consumer-Health-Produktlinien bereit
Kundenerfahrungen London DNA FoundryDie London DNA Foundry setzt auf die volle Leistung automatisierter Experimentiertechnik mit der Versuchsplanung von JMP
Kundenerfahrungen Cal Poly Department of Industrial and Manufacturing EngineeringProfessor Jianbiao John Pan bereitet seine Technikstudenten mit JMP auf ihre Karriere in der Industrie in einem zunehmend globalisierten Markt vor.
Kundenerfahrungen Beckman CoulterBeckman Coulter verwendet JMP von SAS für die schnelle Anpassung an aufsichtsbehördliche Vorgaben und Normen bei der Entwicklung eigener statistischer Verfahren
Kundenerfahrungen Eastman ChemicalMit Hilfe von JMP, der Software zur statistischen Datenanalyse, lernt ein Statistikerteam bei Eastman Chemical Company jeden Tag etwas Neues.
Kundenerfahrungen CoherentSchlanke Fertigungsmethoden und umfassende Datenanalyse sorgen dafür, dass Coherent in einem hart umkämpften Markt wettbewerbsfähig ist.
Kundenerfahrungen BASFBASF findet das Geheimnis, wie Geschirr und Gewässer sauberer werden.
Kundenerfahrungen SynbiCITEDie statistische Analyse bringt Disziplin in die innovative Forschung von SynbiCITE, einem Beschleuniger im Bereich der synthetischen Biologie am Imperial College.
Kundenerfahrungen BridgestoneAnalysen beschleunigen die Forschungs- und Entwicklungsprozesse für Hochleistungs-Gummimischungen
Kundenerfahrungen PerrigoPerrigo reduziert die Produktvariabilität und andere Ineffizienzen durch den Einsatz von statistischen Analysen in Experimenten und Tests
Kundenerfahrungen CEA MarcouleEin Wissenschaftler aus Forschung und Entwicklung nutzt DOE, um die Forschung zur Aufbereitung nuklearer Abfälle zu beschleunigen.

Weiterführende Informationen

Statistische Versuchsplanung