Weiterführende Informationen
Qualitätstechnik, Zuverlässigkeit und Six Sigma
- MerckBiostatistiker führen mittels interaktiver JMP-Funktionen robuste statistische Analysen mit geringerem Zeitaufwand durch.
- Siemens HealthineersQualitätsingenieure optimieren Fertigung, Prüfverfahren und Funktion eines innovativen Blutanalysesystems.
- NXPJMP Pro verbessert Lösungsdesign und Fertigung, Six Sigma-Schulung und Prozessoptimierung.
- LonzaEin maßgeschneiderter Ansatz für die Versuchsplanung optimiert den Ertrag in Bioreaktoren.
- SeagateJMP® und JMP® Pro sind inzwischen ein fester Bestandteil von weitreichenden Datenanalysetechniken, statistischer Prozesskontrolle, Zuverlässigkeitsanalyse, Versuchsplanungen und Modellierung.
- Steigerung von Innovation und Qualität im Zeitalter von Big DataLernen Sie neue, datengesteuerte Ansätze kennen, mit denen Sie Wettbewerbsvorteile im digitalen Zeitalter erzielen können. Erfahren Sie mehr in diesem kostenlosen Video.
- Mehrwert durch eine neue Generation von Methoden zur Zuverlässigkeits-und Lebensdaueranalyse In diesem Video zeigt Bill Meeker, Experte der Zuverlässigkeitsanalyse neue Techniken zur Lebensdauerbewertung von Produkten
- Verbesserung der Produktzuverlässigkeit mit Quality by DesignIn diesem Video stellen wir die neuesten Strategien zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit in der Pharmaindustrie.
- Statistische Datenanalyse für das QualitätsmanagementWie können Sie feststellen, ob ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung, die gerade in Produktion geht bzw. dem Kunden bereitgestellt wird, die Erwartungen erfüllt?Qualitätsmanagementk ist ein wertvoller Ansatz für die Überwachung und Analyse von Daten während des Produktlebenszyklus.
- Warum die Zukunft von Industrie 4.0 von statistischer Datenanalyse abhängtIndustry 4.0, big data, and IoT. Wie die Digitalisierung voranschreitet, wird die Analyse von Daten immer wichtiger.
- Mit Bertram SchäferSchäfer spricht über die wachsende Kluft in der statistischen Ausbildung von Wissenschaftlern und Technikern, die Freude an Entdeckungen mittels Grafiken und über die Frage, warum die Philosophie der Versuchsplanung mehr Anhänger finden sollte.
- Sehen, erleben und verstehen Sie JMPSie lernen in diesem Webinar: Datenimport und Datenaufbereitung, visuelle Exploration von Daten, nicht-linearer Regressionsmodellierung, Quality by Design (QbD)
- JMP für das Qualitätsmanagement – ein ÜberblickMartin Demel zeigt Ihnen, wie Sie in JMP Ihre Prozesse überprüfen, Ursachen für ungenügend funktionierende Prozesse finden und Ihre Prozesse optimieren können. Prozessfähigkeitsanalysen, Regelkarten, Messsystemanalyse sowie Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalysen werden vorgestellt.
- QualitätsmanagementIn diesem dreiteiligen Webinar erfahren Sie, wie Sie mit JMP Abweichungen in Prozessdaten erkennen und bewerten, Ursachen ermitteln und Verbesserungen implementieren können.
- "Exploring Reliability" mit Dr. Bill MeekerWilliam Q. Meeker spricht über Wahrscheinlichkeitsdiagramme und Lebensdauerverteilung, mehrfahce Ausfallursachen, Lebensdauermodellierung und Lebensdauertests.
- Bootstrap-Forests für die Halbleiter-Ergebnisanalyse in JMPHalten Sie ein hohes Maß an Qualität und Kontroll (in kürzerer Zeit) mit der Bootstrap-Forest Methode. Sehen Sie hier wie!
- Visual Six Sigma mit JMPErfahren Sie über die Gründe für die Verwendung von Visual Six Sigma und die zugrundeliegenden Strategien und Verfahren.
- JanssenÜberwachungsärzte von Janssen Research & Development überwachen und prüfen proaktiv medizinische Produkte auf potenzielle Risiken für die Arzneimittelsicherheit
- SyngentaDer Biotechnologie-Riese Syngenta ergänzt die uralte Kunst durch Wissenschaft – mit modernen Statistikmethoden und nachhaltigen Technologien
- ColoplastProzessspezialisten stellen mit Six Sigma und DOE ein qualitativ hochwertiges Produkt sicher.
- ASM InternationalASM setzt im gesamten Unternehmen Statistikmethoden ein, um effektiver und effizienter zu werden.
- Polar SemiconductorEin Qualitätskontrollteam nutzt JMP, um die Ursache eines kritischen Problems in der Fertigung zu identifizieren.
- Johnson MattheyBei Johnson Matthey ist JMP der „Wirkstoff“ in der Prozessoptimierung
- Cal Poly Department of Industrial and Manufacturing EngineeringProfessor Jianbiao John Pan bereitet seine Technikstudenten mit JMP auf ihre Karriere in der Industrie in einem zunehmend globalisierten Markt vor.
- CreeCree, Inc., verwendet die Statistiksoftware JMP von SAS, um Mängel in seinem Fertigungsprozess zu erkennen, zu analysieren und zu beheben.
- RocheRoche bietet Biosensoren an, mit denen Gesundheitsdienstleister am Krankenbett gemessene Blutwerte der Patienten erfassen können.
- CoherentSchlanke Fertigungsmethoden und umfassende Datenanalyse sorgen dafür, dass Coherent in einem hart umkämpften Markt wettbewerbsfähig ist.
- SynbiCITEDie statistische Analyse bringt Disziplin in die innovative Forschung von SynbiCITE, einem Beschleuniger im Bereich der synthetischen Biologie am Imperial College.
- PerrigoPerrigo reduziert die Produktvariabilität und andere Ineffizienzen durch den Einsatz von statistischen Analysen in Experimenten und Tests