Weiterführende Informationen
Chemical
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- Filtern nach Anwendungsbereichen
- Statistische Versuchsplanung
- Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse
- Qualitätstechnik, Zuverlässigkeit und Six Sigma
- Statistik, Vorhersagemodelle und Data Mining
- Verbraucher- und Marktforschung
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- Analytische Unternehmenskultur
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Umgang mit Schwankungen beim Input: Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetSorgen Sie bei der Übertragung aus der Entwicklung in die reguläre Fertigung für eine gleichbleibend hohe Produktionsqualität und operative Effizienz.
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Optimierte Datenanalyse von spektralen und chromatographischen Daten Lernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer spektralen und chromatographischen Daten zu erlangen.
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Einführung in die Versuchsplanung (DOE)Mithilfe von statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments) können Wissenschaftler und Ingenieure die Möglichkeiten ihrer Prozesse umfassend ausloten und optimale Lösungen finden.
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Bessere Entscheidungsfindung mithilfe von DatenvisualisierungErkunden Sie verschiedene Arten von Diagrammen, mit denen Sie Ihre Daten visualisieren und Ihre Ergebnisse effektiv mit Kollegen und Stakeholdern kommunizieren können
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Wenn Tabellenkalkulationen nicht ausreichen: Holen Sie mehr aus Ihren Daten herausErfahren Sie, wie Sie mit integriertem Datenmanagement, dynamischen Grafiken und Statistiken Einblick in die Beziehungen zwischen höherdimensionalen Daten gewinnen.
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Chemiker müssen keine Programmierer seinDOE-Experte Phil Kay sagt, in der Arbeit des Chemikers von heute werden weniger Proben und mehr Daten generiert.
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Digitalisierung ist die Zukunft der Wissenschaft – fragen Sie einfach einen BiologenDOE-Experte Phil Kay erörtert, wie die Digitalisierung dazu beitragen kann, große und komplexe Experimente zu automatisieren – eine Idee, die sich Chemiker von ihren Freunden aus der Biologie abschauen sollten.
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OmyaCraig DePorter erklärt, warum Analysebefähigung bedeutet, mit weniger mehr zu lernen.
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Bessere Nutzung spektraler und chromatographischer Daten in der Produkt- und ProzessentwicklungLernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer Prozesse und Produkte zu erlangen.
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Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie einen Prozess anpassen, um Änderungen im Material- oder Prozessinput zu berücksichtigen.
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Erste Schritte in der Versuchsplanung: Wenn viele Faktoren eine Rolle spielenIn diesem Webinar erfahren Sie, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, Prozesse zu optimieren und Zeit und Geld zu sparen.
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Wie man mit Versuchsplanung Innovation vorantreiben kannLassen Sie sich von Erfolgsgeschichten aus dem Analysebereich von Moderna, Roche Diagnostics und CPI inspirieren
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Die Grundlagen von Maschinellem Lernen und Künstlicher IntelligenzExperten von Corning, Solvay und Novozymes profitieren von fortschrittlichen Analysen
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SymriseFermentierungsfachleute verwenden die Versuchsplanung für die Perfektionierung ihrer Produktentwicklung.
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AllnexDie Textexploration hilft Forschern, aus einer riesigen Menge an Patientendaten geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
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Saint-Gobain NorProEin Qualitätskontrollteam setzt JMP zur Identifikation der Ursache eines kritischen Produktionsproblems ein.
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Verbesserte Prozesse dank statistischer ModelleWie wann und wo wenden Sie statistische Modellen an ein Problem an? Finden Sie heraus, in diesen praxisorientierten Fallstudien.
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AtotechIngenieure verwenden DOE, um auf die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden Branche zu reagieren.
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Eastman ChemicalMit Hilfe von JMP, der Software zur statistischen Datenanalyse, lernt ein Statistikerteam bei Eastman Chemical Company jeden Tag etwas Neues.
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BASFBASF findet das Geheimnis, wie Geschirr und Gewässer sauberer werden.