White Papers und Kapitel

• Bootstrap-Forests für die Halbleiter-Ergebnisanalyse in JMPHalten Sie ein hohes Maß an Qualität und Kontroll (in kürzerer Zeit) mit der Bootstrap-Forest Methode. Sehen Sie hier wie!
• Bootstrapping – ein neuer Standard in Anwendung und Lehre? Mit Bootstrapping Können Sie Verteilungsinformationen aus Datensätze gewinnen.
• Der Random Forest als ein robustes Verfahren zum Screening wichtiger FaktorenLernen Sie über Random Forest, ein Klassifikationsverfahren, welches aus mehreren, unkorrelierten Entscheidungsbäumen besteht.
• Die Vorteile der JMP® VersuchsplanungDieses White Papier beschreibt die neuen JMP DOE-Funktionen, die Ihnen helfen, Maßgeschneiderte Designs auf Ihr spezifisches Problem und Ressourcenbeschränkungen anzupassen.
• Elastic Net und Lasso: Lassen Sie in unübersichtlichen Situationen Software statistische Modelle findenIn diesem White Paper werden LASSO und Elastic Net Verfahren zur Bildung linearer Modelle beschrieben, um robuste und zuverlässige Modelle zu erstellen.
• Erste Schritte in die digitale ZukunftIn diesem Artikel beschreibt Bernd Heinen, was es mit der digitalen Revolution auf sich hat und wie man Herr seiner Daten wird.
• Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge.InfoQ ist eine Denkweise, die unseren Ansatz zur Datenanalyse lenkt und hilft, Datenmissbrauch zu verhindern. Dieses Kapitel enthält zwei Beispiele dafür, wie JMP InfoQ unterstützt.
• Optimierte Prozesse dank VersuchsplanungWas ist Versuchsplanung (DOE) und warum ist es Wert? Durch einen Fallstudienansatz beantwortet dieses Whire Paper diese Fragen und mehr.
• Partielle kleinste Quadrate mit JMP kennen lernenSehen Sie, wie Partielle kleinste Quadrate (PLS) verwendet wird, um ein Medikament Entwicklungsdilemma zu lösen. Dabei werden die Beziehungen zwischen Eingabedaten und Ergebnissen auch bei korrelierten und ungenauen Eingabedaten modelliert.
• Verbesserte Prozesse dank statistischer ModelleWie wann und wo wenden Sie statistische Modellen an ein Problem an? Finden Sie heraus, in diesen praxisorientierten Fallstudien.
• Visual Six Sigma mit JMPErfahren Sie über die Gründe für die Verwendung von Visual Six Sigma und die zugrundeliegenden Strategien und Verfahren.

• Building Better Models with JMP ProDiscover the “what, why and how” of neural networks through case studies, figures and exercises. Examples demonstrate how models are used for both classification and prediction across an array of applications.
• Class of Three-Level Designs for Definitive Screening in the Presence of Second-Order EffectsIntroducing….a class of economical three-level designs for screening quantitative factors.
• Data Mining Techniques, Third EditionData Miners, Inc. co-founders explain how to create derived variables through a study on modeling customer attrition.
• Definitive Screening Designs with Added Two-Level Categorical FactorsInventors of Definitive Screening designs share a new development in this reprint from the Journal of Quality Technology.
• Detecting Fraud at the Clinical SiteOrganizations find a better way to protect participants in clinical trials. Learn the graphical and statistical approaches being used to identify site- and patient-perpetrated fraud.
• Effective Visualization Techniques for Data Discovery and AnalysisHow do you communicate highly technical data to a non-analytical audience? Find out how in this paper on best practices in data visualization.
• Evaluating the Measurement Process: A Better Way to Do Reliability & Reproducibility StudiesStatistician, author and quality expert Donald J. Wheeler, explains data collection strategy in the context of a basic EMP and gage R&D study.
• Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge.New case studies: find out how Information Quality was used as a guide to predict water quality and control a film deposition process.
• Moving From Minitab to JMP: A Transition GuideA practitioner's review of JMP vs. Minitab: unearth two different approaches to common statistical techniques and principles.
• Optimal Design of Experiments: A Case Study ApproachWhat is a blocked experiment? When is one used and how is it constructed? Find out in this case study.
• Optimizing Pharmaceutical Production Processes Using Quality by Design MethodsGood news! Did you know that your quality by design goals can be derived in a straightforward way, the results can be easy to verify and that this method allows for further improvement of the processes without the need for re-registration? Find out more with this case study from pharma.
• Predictive Analytics Via Text MiningDownload a complimentary chapter about text mining for predictive analytics.
• Problem Solving for New Engineers: What Every Engineering Manager Wants You to KnowDownload a complimentary chapter about the strategy and tools needed to solve problems through experimentation.
• Risk-Based Monitoring of Clinical Trials Using JMP ClinicalClinicians discover a better way to protect the well-being of patients by reviewing trial data remotely.
• Split-Plot Designs: What, Why, and HowLearn how to design and analyze split-plot experiments and why split-plot designs are often cheaper and more efficient than other methods.
• Statistical Intervals: Confidence, Prediction, EnclosureThis paper uses a manufacturing example to describe the differences between confidence, prediction and tolerance intervals.
• Statistics with JMP: Graphs, Descriptive Statistics and ProbabilityNeed a better understanding of basic statistical theory and its applications? Let Professors Peter Goos and David Meintrup be your guide! An overview of descriptive statistics for nominal, ordinal and quantitative data, with particular attention to graphical representations is provided.
• Statistics with JMP: Hypothesis Tests, ANOVA and RegressionAnother great instruction guide by Professors Peter Goos and David Meintrup! This chapter specifically covers discrete and continuous random variables, with a focus on bivariate probability distributions and densities.
• Survey Data Analysis: The FundamentalsNew case study demonstrates best practices for survey analysis in JMP (including tips for dealing with missing data).
• Tap Into Unstructured DataThis white paper discusses ways to explore, analyze and use insights from unstructured text data.
• The Improbability PrincipleDownload a complimentary chapter from David Hand's well-known book, The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day.