Sprache: Englisch
Langfristiger Erfolg bei der Fertigung ist zusammengesetzt aus den Ergebnissen in drei wesentlichen Bereichen: Kosten der Waren, Qualität dieser Waren und zeitgerechte Lieferfähigkeit. Ein stabiler Ansatz für die Nutzung von Datenanalyse in diesen drei Bereichen kann über Erfolg und Misserfolg entscheiden. Fertigung ist etwas ganz anderes als F+E. Es sind Lieferungen zu erledigen. Es stehen nur begrenzt Zeit und Möglichkeiten für Experimente zur Verfügung. Datenanalyse kann hier jedoch Klarheit schaffen.
In diesem Video lernen Sie Folgendes:
- Wie man Verbesserungen und Entscheidungen auf statistische Modelle stützt, nicht auf Anekdoten
- Wie Sie durch bessere Datennutzung bei der Identifizierung von Problemen und deren Ursachen Ihre ausgeblendeten Werksparameter („Hidden Factory“) reduzieren
- Wie Sie in früheren Daten mit zahlreichen vielschichtigen Variablen Beziehungen aufspüren
Sprecher:
Cy Wegman gründete nach 38 Jahren bei P&G SY64, LLC, ein auf statistische Modellierung, Optimierung und Versuchsplanung spezialisiertes Analyse-Consulting-Unternehmen, dessen Präsident er ist. In Anerkennung seiner Leistungen, die P&G während seiner dortigen Karriere Hunderte von Millionen Dollar ersparten, wurde Wegman die höchste Techniker-Auszeichnung des Unternehmens verliehen, nämlich die Mitgliedschaft in der Engineering Prism Society.
Malcolm Moore, PhD, ist Spezialist für Versuchsplanung und European Technical Manager
von JMP. Bevor er zu JMP kam, arbeitete er für Light Pharma, BBN sowie Astra
Zeneca und unterrichtete medizinische Statistik an der Newcastle University.