Die Grundlagen von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz

Sehen Sie sich die Keynote und die Podiumsdiskussion an

David J. Hand, Imperial College London
Keynote

Data Science – Stärken und Schwierigkeiten

 

David J. Hand erinnert uns daran, dass „die Welt größer und komplexer ist, als wir es uns vorstellen können“. Aus diesem Grund ist es unglaublich wichtig, klare Fragen zu stellen und sich beim Beantworten dieser Fragen auf eindeutige Kriterien zu beziehen – allerdings ist genau diese Komplexität auch der Grund, weshalb uns das so schwer fällt.

Ganz gleich, ob Sie Data Science verwenden, um ein Verständnis für einen Sachverhalt zu erlangen (wie es bei wissenschaftlichen Entdeckungen meist der Fall ist) oder ob Sie damit betriebliche Systeme erstellen (z. B. hinsichtlich Prozessoptimierung oder Betrugserkennung) – der Vortrag von David J. Hand bietet Ihnen einen umfassenden Überblick darüber, was zur erfolgreichen Arbeit im Bereich Data Science beiträgt.

Sie erhalten mehrere Beispiele zu den Stärken der Data Science sowie möglichen Schwierigkeiten, die sich in diesem Fachgebiet ergeben, und erfahren mehr zu Themengebieten wie:

  • Was das Gebiet der Data Science ausmacht
  • Welche Voraussetzungen im Bereich Data Science bestehen
  • Data Science aus zwei Perspektiven – vom großen Ganzen bis ins Detail
Podiumsdiskussion

Experten von Corning, Solvay und Novozymes profitieren von fortschrittlichen Analysen 

 

Die Experten teilen im Rahmen dieser Podiumsdiskussion Ihre Erkenntnisse mit Unternehmen, die sich im Bereich Datenanalytik weiterbilden möchten. Sie alle sind sich einig: Den Unternehmen, die in digitale Systeme, Analysesoftware und die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter im Bereich der fortschrittlichen Analysen investieren, eröffnen sich zahlreiche Möglichkeiten.

Die Experten erklären, auf welche Weise die Industrie 4.0 eine immer stärkere Datenextraktion notwendig macht und warum auch Sie versuchen sollten, sich mit der digitalen Transformation in Ihrem Unternehmen auseinanderzusetzen. Sie begründen außerdem, wieso sich Investitionen in die analytischen Kenntnisse der Mitarbeiter im gesamten Unternehmen lohnen und weshalb Fachexperten immer eine wesentliche Rolle spielen werden.

Diese Experten nehmen an der Diskussion teil:

  • David J. Hand, Imperial College London
  • Aziza Yormirzaeva, Corning
  • Francisco Navarro, Solvay
  • Lene Bjørg Cesar, Novozymes A/S

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