Erfolgreiche Unternehmen in der chemischen, biotechnologischen und biowissenschaftlichen Prozessindustrie setzen statistische Methoden ein, um Innovationen zu beschleunigen und Produktionskosten zu senken. Entdecken Sie einer Reihe von Vorträgen und Veranstaltungen, wie Sie Erkenntnisse in Ihren Daten entdecken, die Markteinführungszeit verkürzen und Mängel in Prozessen aufdecken und beseitigen können.
Roche bietet Biosensoren an, mit denen Gesundheitsdienstleister am Krankenbett gemessene Blutwerte der Patienten erfassen können. JMP® , die Software zur statistischen Datenanalyse, unterstützt Roche dabei, hierfür genauestens abgestimmte Instrumente zu entwickeln.
In The Art of Statistics erklärt uns David Spiegelhalter, wie wir Wissen aus Rohdaten extrahieren und kritisch denken können (wie ein Statistiker) und wieso ein grundlegendes Statistikverständnis unerlässlich ist, wenn wir einmal in der Lage sein wollen, Tatsachen von Annahmen zu unterscheiden. Lesen Sie ein Kapitel kostenlos.
Die cloudbasierte Plattform Antha® von Synthace ermöglicht die Automatisierung der Versuchsplanung (DOE) zur Optimierung komplexer biologischer Prozesse und Assays.
Es wurde bereits viel über die Industrie 4.0 geschrieben. Auch darüber, dass daraus eine „intelligente Fabrik“ und flexiblere Systeme entstehen werden, die eine weitläufige Anpassung von Industrieprodukten ermöglichen.
Warum ist es wichtig, Analysen unternehmensweit anzuwenden? Wie kann im Unternehmen eine Analysekultur erreicht werden? Welche Rolle spielt das Fachwissen von Wissenschaftlern und Ingenieuren? In diesem Interview sprechen Pilar Gomez-Jimenez, die leitende Wissenschaftlerin bei Johnson Matthey, und Daniel Valente, Produktmanager bei JMP Software by SAS, mit Ralf Kempf über die Vorteile von und die Herausforderungen bei der Einführung einer unternehmensweiten Analysekultur.
Seien Sie dabei und erfahren Sie von Autor David Hand, wie Data Science und Big Data die Entscheidungsfindung revolutionieren – und wieso Behauptungen, dass Experten nicht länger vonnöten seien, irreführend sind.
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