Pharma Industry Overlay

Datenanalysesoftware für die Pharmaindustrie

Wie JMP® die Pharmabranche fördert

Die JMP-Datenanalysesoftware unterstützt einige der weltweit größten und innovativsten Pharmaunternehmen dabei, Prozess- und Labordaten zu untersuchen, die Quellen von Prozessvariationen zu verstehen, mehr Daten aus Ursachenforschung zu gewinnen und Prozesse sowie Versuchspläne zu optimieren – und das alles, ohne selbst das Programmieren zu erlernen.

Die 20 größten Pharmaunternehmen der Welt verwenden JMP.

Für Forschung und Entwicklung

  • Die kosteneffektivste Methode zur Erfassung neuer Daten sowie einen statistischen Analyseplan definieren und implementieren.
  • Statistiken für Nicht-Statistiker zugänglicher machen. Geführte Analysen verringern die Angst, ob beim ersten Mal alles richtig läuft.
  • Bessere Ergebnisse erzielen, indem Sie schneller robuste Lösungen für Probleme finden und Projektmeilensteine schneller erreichen.
  • Die Effizienz über Teams hinweg verbessern, indem Sie Erkenntnisse schnell teilen.

Für die Prozess- und Produktentwicklung

  • Die Effizienz und das Sicherheitsprofil Ihres Produkts durch die Entwicklung robuster und skalierbarer Prozesse maximieren.
  • Mehr Entwicklungsmeilensteine vorhersagbarer erreichen, um den F&E-Output zu steigern und die Markteinführung zu beschleunigen.
  • Die Geschwindigkeit und Qualität der Analyse durch die Automatisierung routinemäßiger, manueller Aufgaben steigern.

Für die Fertigung

  • Prozesse effektiver überwachen, um unveränderte Qualität zu gewährleisten und mögliche Chargen-Fehler proaktiver zu identifizieren und zu beheben.
  • Prozesse und Produkte kontinuierlich verbessern, um einen größeren Wert zu schaffen und die Verschwendung zu reduzieren.
  • Effektive Analysepläne entwickeln, um Prozessaspekte mit hohem Fehler- oder Kostenpotenzial zu verringern.
  • Durch den Zugriff und die Vorverarbeitung von Produktionsdaten über eine Self-Service-Plattform Zeit sparen.

Für Laborwissenschaftler und Forscher

  • Daten schnell erfassen und die Datenqualität beurteilen, um festzustellen, ob die Daten kuriert werden müssen, bevor weitere Analysen durchgeführt werden.
  • Dank eines umfassenden Analyse-Workflows im Rahmen einer Self-Service-Plattform Zeit sparen.
  • Effektiv über Funktionen hinweg kommunizieren, wenn die Daten auf ein Problem mit einem Produkt oder Prozess hindeuten.

2x

Steigerung der Ergiebigkeit

Lonza

50 %ige

Einsparungen der erforderlichen Zeit und Ressourcen für F&E

Johnson Matthey

35 %

mehr Effizienz

Merck

JMP-Funktionen für die Pharmabranche

  • Statistische Versuchsplanung

    Faktoren aktiv auf Grundlage eines vorab spezifizierten Designs manipulieren, um schnell und einfach nützliche, neue Einblicke zu gewinnen.

  • Statistische Prozesskontrolle

    Unterscheiden Sie zwischen allgemeinen und speziellen Ursachen, um Sie bei Ihrer Prozessanalyse zu unterstützen, einschließlich Problemuntersuchungen, Bedingungen außerhalb der Grenzen und laufende Überwachungen der Stabilität.

  • Analyse der Stabilität und der Lebensdauer

    Beurteilen Sie die Bündelungsfähigkeit von Chargen, legen Sie Ablaufdaten fest und berechnen Sie einfach die Konfidenzgrenzen und Kreuzungszeitpunkte – alles unter Einhaltung der ICH-Q1-Richtlinien.

  • Quality by Design

    Identifizieren und evaluieren Sie alle Variabilitätsquellen im Hinblick auf die Qualitätsparameter fertiger Produkte. 

  • Dosis-Wirkung

    Analysieren Sie Präzision, Genauigkeit, Linearität, systemische Abweichung und Reproduzierbarkeit. Passen Sie Kurven an und vergleichen Sie Modelle für einen breiten Bereich sigmoider Ergebnisse (4p, 5p). Beurteilen Sie auf effiziente Weise Parallelismen für relative Potenzen und wenden Sie rationalisierte Methoden zur Bestimmung von Gruppierungsgrenzwerten an.

  • Robuste Prozessoptimierung

    Finden Sie in einem Design den optimalen Bereich, in dem die Leistung in Bezug auf alle kritischen Qualitätsattribut-Ziele (CQA-Ziele) in Ihrem Prozess minimal anfällig ist, und zwar unter Einhaltung der ICH-Q11-Richtlinien.

Die besten Entdeckungen beginnen mit JMP