JMP Statistical Discovery
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    Für Kontaktinformationen unserer internationalen Standorte besuchen Sie bitte die JMP Internationale Standorte Seite.

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    JMP im Überblick

    JMP im Überblick

    Wir präsentieren Ihnen die JMP-Tools zur Erstellung visueller, interaktiver Statistiken.

    Der Analyse-Workflow in JMP

    Der Analyse-Workflow in JMP

    Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit JMP Daten in handfeste Insights verwandeln – alles auf einer zentralen Self-Service-Plattform.

    So setzen Sie Ihre Daten im gesamten Unternehmen wirksam ein

    So setzen Sie Ihre Daten im gesamten Unternehmen wirksam ein

    Wir zeigen Ihnen, wie JMP Unternehmen dabei hilft, ihren Mehrwert zu maximieren und gleichzeitig schlanke Arbeitsprozesse zu implementieren.

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    Kundenerfahrungen

    Kundenerfahrungen

    Eine Vielzahl von Organisationen setzt für ihren Erfolg auf JMP. Lesen Sie ihre Geschichten hier.

    White Papers

    Weiterführende Informationen

    Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten oder entdecken Sie neue Themen mit unserer umfassenden Bibliothek aus Whitepapers, Webinaren, Kundenerfolgsberichten und mehr.

    Akademisch

    Akademisch

    Lehren, lernen und forschen mit Software und Ressourcen für Lehrende und Studierende.

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    Statistically Speaking

    Statistically Speaking

    Virtuelle Keynote- und Podiumsdiskussionen, in denen innovative Organisationen und ihre Verwendung aktueller Statistiken vorgestellt werden.

    Discovery Summit

    Discovery Summit (Englisch)

    Online-Konferenzen zur Analyse von Daten und zur Inspiration von Innovationen. Für JMP Anwender und Analyseexperten.

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    • User Group Deutschland, Österreich und Schweiz
  • JMP lernen
    Erste Schritte mit JMP

    Erste Schritte mit JMP

    Finden Sie Ressourcen, mit denen Sie die Grundlagen von JMP schnell und einfach lernen, ganz bequem von Ihrem Schreibtisch aus.

    Mastering JMP

    Mastering JMP

    Eine Webinar-Reihe für JMP-Anwender aller Kenntnisstufen, die ihre Analysefähigkeiten erweitern möchten.

    Willkommenspaket für neue Anwender

    Willkommenspaket für neue Anwender

    Sie haben gerade JMP erhalten. Machen Sie nun die ersten Schritte zur erfolgreichen Arbeit mit Ihren Daten: Folgen Sie dazu unserem Lernpfad.

    JMP-Training von SAS

    JMP-Training von SAS

    Wir bieten für alle Kenntnisstufen Kurse an, die Ihnen helfen, Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu erweitern.

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    Dateiaustausch

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    Sie können JMP-Add-ins, -Skripte und -Beispieldaten herunterladen und an andere weitergeben.

    JMP-Diskussionen

    JMP-Diskussionen

    Hier können Sie ein Gespräch zur Lösung eines Problems starten oder an einem teilnehmen – oder auch Tipps und Tricks an andere JMP-Anwender weitergeben.

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    Lesen Sie die Erklärungen zu interessanten Themen für JMP-Anwender von JMP-Mitarbeitern aus Forschung und Entwicklung, Marketing, Schulung und technischem Support.

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    Über JMP

    Über JMP

    JMP ist eine Abteilung von SAS, die interaktive Software zur statistischen Datenanalyse erstellt.

    John Sall

    John Sall

    SAS-Mitbegründer und Executive Vice President John Sall ist der Entwickler und Chief Architect von JMP.

    JMP-Blogs

    JMP-Blogs

    Hören Sie von der erweiterten JMP-Familie: Von Forschung und Entwicklung, Marketing, Schulung, technischem Support und Vertrieb sowie Gast-Bloggern.

    Unternehmensadresse

    SAS Institute GmbH

    MP Office Germany, Austria,

    Switzerland and Italy

    In der Neckarhelle 162

    D- 69188 Heidelberg

    GERMANY

    Tel: +49 (0) 891 592 9316

    Akademische Anfragen: +33 (1) 6062 6843

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Weiterführende Informationen

Entdecken Sie eine vollständige Liste unserer Ressourcen, damit Sie schnellen Zugriff auf alle relevanten Ergebnisse erhalten können

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White Papers

  • White Paper JMP Synergien: Verwendung von JMP und JMP Pro mit Python und R Möchten oder müssen Sie JMP in Verbindung mit Open-Source-Tools? Dieses Paper erleichtert Ihnen die ersten Schritte mit Python- oder R-Verbindungen in JMP.
  • White Paper Bootstrap-Forests für die Halbleiter-Ergebnisanalyse in JMPHalten Sie ein hohes Maß an Qualität und Kontroll (in kürzerer Zeit) mit der Bootstrap-Forest Methode. Sehen Sie hier wie!
  • White Paper Der Random Forest als ein robustes Verfahren zum Screening wichtiger FaktorenLernen Sie über Random Forest, ein Klassifikationsverfahren, welches aus mehreren, unkorrelierten Entscheidungsbäumen besteht.
  • White Paper Die Vorteile der JMP® VersuchsplanungDieses White Papier beschreibt die neuen JMP DOE-Funktionen, die Ihnen helfen, Maßgeschneiderte Designs auf Ihr spezifisches Problem und Ressourcenbeschränkungen anzupassen.
  • White Paper Bootstrapping – ein neuer Standard in Anwendung und Lehre? Mit Bootstrapping Können Sie Verteilungsinformationen aus Datensätze gewinnen.

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On-Demand-Webinare

  • Data Insight Wenn Tabellenkalkulationen nicht ausreichen: Holen Sie mehr aus Ihren Daten herausErfahren Sie, wie Sie mit integriertem Datenmanagement, dynamischen Grafiken und Statistiken Einblick in die Beziehungen zwischen höherdimensionalen Daten gewinnen.
  • Data Insight Bessere Nutzung spektraler und chromatographischer Daten in der Produkt- und ProzessentwicklungLernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer Prozesse und Produkte zu erlangen.
  • Data Insight Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie einen Prozess anpassen, um Änderungen im Material- oder Prozessinput zu berücksichtigen.
  • Data Insight Erste Schritte in der Versuchsplanung: Wenn viele Faktoren eine Rolle spielenIn diesem Webinar erfahren Sie, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, Prozesse zu optimieren und Zeit und Geld zu sparen.
  • Data Insight Verbesserung bestehender ProzesseIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Produkte und Prozesse analysieren, wenn einige der Variablen mit höheren Häufigkeiten gemessen werden als andere.

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Kundenerfahrungen

  • Kundenerfahrungen Murata FinnlandMithilfe von automatisierten Datenintegrationsprozessen in JMP wird ein gigantischer Mehrwert in der digitalen Fabrik erzielt.
  • Kundenerfahrungen Thermo Fisher ScientificWissenschaftler und Ingenieure an der Spitze des Technologietransfers integrieren komplexe statistische Ansätze in JMP.
  • Kundenerfahrungen RiffynWissenschaftler entwickelten und validierten ein Assay für die Diagnostik von SARS-CoV-2 in neun Wochen.
  • Kundenerfahrungen SymriseFermentierungsfachleute verwenden die Versuchsplanung für die Perfektionierung ihrer Produktentwicklung.
  • Kundenerfahrungen MerckBiostatistiker führen mittels interaktiver JMP-Funktionen robuste statistische Analysen mit geringerem Zeitaufwand durch.

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Buchkapitel

  • Kapitel Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge.InfoQ ist eine Denkweise, die unseren Ansatz zur Datenanalyse lenkt und hilft, Datenmissbrauch zu verhindern. Dieses Kapitel enthält zwei Beispiele dafür, wie JMP InfoQ unterstützt.
  • Kapitel Visual Six Sigma mit JMPErfahren Sie über die Gründe für die Verwendung von Visual Six Sigma und die zugrundeliegenden Strategien und Verfahren.
  • Kapitel Partielle kleinste Quadrate mit JMP kennen lernenSehen Sie, wie Partielle kleinste Quadrate (PLS) verwendet wird, um ein Medikament Entwicklungsdilemma zu lösen. Dabei werden die Beziehungen zwischen Eingabedaten und Ergebnissen auch bei korrelierten und ungenauen Eingabedaten modelliert.

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Artikel

  • Artikel Chemiker müssen keine Programmierer seinDOE-Experte Phil Kay sagt, in der Arbeit des Chemikers von heute werden weniger Proben und mehr Daten generiert.
  • Article Studying intangiblesJMP Sr Research Statistician Developer Laura Castro-Schilo explains why structural equations models (SEM) is a powerful statistical technique every analyst should have in their toolbox.
  • Artikel Danke für die ErinnerungSAS-Mitgründer John Sall erläutert, wie JMP 16 Ihnen Arbeit abnimmt, indem es sich Dinge für Sie merkt.
  • Article Data Science is a Team SportProfessor Alyson Wilson discusses how, as data grows in volume, velocity, variety and veracity, solving complex problems can no longer be done in a silo.
  • Article Forecasting in the IoT eraProfessor, researcher and author Galit Shmueli discusses how large collections of time series can lead to extremely useful forecasting in the Internet of Things Era.

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