DATA INSIGHT
SEMINARIO WEB EN DIRECTO
Acelerando la innovación con el diseño de experimentos y el aprendizaje activo
Fecha: martes, 16 de junio
Hora: 2:00–2:30 p.m. ET | 11:00 a.m. PT
Duración: 30 minutos
Inscripción: Gratis
Encontrar los mejores ajustes para un proceso o sistema puede ser lento, costoso e incierto, especialmente cuando se depende de enfoques de prueba y error o de variar un factor a la vez (OFAT). El diseño de experimentos (DOE) y el aprendizaje activo ofrecen una forma estructurada y eficiente de explorar sistemas complejos, acortar los ciclos de desarrollo y descubrir soluciones de alto desempeño con confianza. Con la estrategia adecuada, es posible pasar de la intuición a una exploración guiada y tomar mejores decisiones con menos corridas experimentales.
Aprenda a:
- Diseñar experimentos más inteligentes que extraigan el máximo conocimiento de cada corrida.
- Priorizar los siguientes pasos más informativos utilizando una orientación basada en datos.
- Identificar más rápido las condiciones óptimas, reduciendo costos, riesgos y retrabajo.
En este seminario web de 30 minutos, vea cómo DOE y el aprendizaje activo permiten a científicos e ingenieros acelerar la comprensión del proceso, optimizar el desempeño y aprovechar al máximo recursos limitados.
Acerca de los presentadores
Marilyn Wheatley
Ingeniero de sistemas sénior
Marilyn Wheatley es ingeniera de sistemas sénior para los clientes de JMP Statistical Discovery en América Latina y el Caribe. Tiene más de 10 años de experiencia apoyando a ingenieros y científicos con la visualización de datos, el análisis y el modelado en diversas áreas funcionales, como la investigación y el desarrollo, la manufactura y la calidad. Wheatley tiene un cinturón negro en seis sigma de la universidad estatal de Arizona; también ha estudiado estadística en la universidad estatal de Pensilvania y economía en la universidad de Michigan Oriental.
Margie Navas
Ejecutiva de cuentas
Margie Navas es ejecutiva de cuentas en JMP y brinda apoyo a clientes en toda América Latina. Desde su incorporación a la empresa en 2016, ha guiado a numerosas organizaciones en su recorrido de análisis de datos, logrando integrar con éxito JMP en sus entornos. Con una sólida experiencia en las industrias de software y hardware, su enfoque está en ayudar a los equipos a tomar decisiones confiables basadas en datos que aporten verdadero valor al negocio. Navas es licenciada en derecho por la Universidad Externado de Colombia, con especialización en derecho empresarial.