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SEMINARIO WEB EN DIRECTO
Evitar errores comunes en DOE: cómo construir modelos en los que pueda confiar
Fecha: martes, 01 de septiembre
Hora: 2:00–2:30 p.m. ET | 11:00 a.m. PT
Duración: 30 minutos
Inscripción: Gratuita
En el diseño de experimentos (DOE), el valor de cualquier estudio depende por completo la calidad de su modelo. Un modelo mal especificado no solo produce predicciones poco realistas, sino que desperdicia el esfuerzo experimental y añade riesgos a las decisiones críticas. Con el tiempo, las malas prácticas de modelado pueden terminar ocultar el verdadero espacio de diseño y generar problemas de calidad en las etapas posteriores del proceso.
Esta sesión se centra en estrategias prácticas para fortalecer sus modelos de DOE y evitar esos errores comunes que suelen comprometerlos resultados.
Lo que aprenderá en esta sesión:
- Cómo detectar y corregir predicciones del modelo que resulten poco realistas o engañosos.
- A especificar correctamente los efectos fijos y aleatorios para reflejar con precisión la variabilidad del mundo real.
- A incorporar en sus modelos de DOE tanto respuestas no normales como respuestas funcionales basadas en curvas.
Ya sea que esté dando sus primeros pasos en DOE o busque perfeccionar sus habilidades, esta sesión le ofrecerá técnicas claras para construir modelos robustos que respalden decisiones confiables y bien fundamentadas.
Acerca de los presentadores
Marilyn Wheatley
Ingeniero de sistemas sénior
Marilyn Wheatley es ingeniera de sistemas sénior para los clientes de JMP Statistical Discovery en América Latina y el Caribe. Tiene más de 10 años de experiencia apoyando a ingenieros y científicos con la visualización de datos, el análisis y el modelado en diversas áreas funcionales, como la investigación y el desarrollo, la manufactura y la calidad. Wheatley tiene un cinturón negro en seis sigma de la universidad estatal de Arizona; también ha estudiado estadística en la universidad estatal de Pensilvania y economía en la universidad de Michigan Oriental.
Margie Navas
Ejecutiva de cuentas
Margie Navas es ejecutiva de cuentas en JMP y brinda apoyo a clientes en toda América Latina. Desde su incorporación a la empresa en 2016, ha guiado a numerosas organizaciones en su recorrido de análisis de datos, logrando integrar con éxito JMP en sus entornos. Con una sólida experiencia en las industrias de software y hardware, su enfoque está en ayudar a los equipos a tomar decisiones confiables basadas en datos que aporten verdadero valor al negocio. Navas es licenciada en derecho por la Universidad Externado de Colombia, con especialización en derecho empresarial.