TIEMPO PARA INNOVAR
Seminario emitido en directo
Romper los silos de datos; Crear resultados que puedas compartir
Fecha: septiembre. 25
Hora: 11:00-12:00 CEST | 10:00–11:00 BST
Formato: Webinar en línea gratuito
Idioma: Inglés
Con mucha frecuencia, los conocimientos valiosos quedan atrapados en hojas de cálculo, herramientas internas o formatos específicos de cada equipo. Esto dificulta la colaboración y pone en riesgo la continuidad de la experiencia organizacional cuando las personas dejan la empresa.
Para trabajar de manera coordinada, los equipos necesitan información clara, fácil de comprender y disponible para ser utilizada en cualquier momento. Al eliminar las barreras que separan los datos, las organizaciones pueden tomar decisiones más rápidamente, optimizar la comunicación y asegurar que la experiencia no se pierda.
En este seminario web, aprenderá a:
- Transformar datos complejos en resultados.
- Compartir sus análisis sin perder contexto o precisión.
- Mantener los conocimientos claves aunque los roles y equipos cambien.
- Fortalecer la colaboración a través una comunicación constante.
Marque su calendario y regístrese ahora.
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Los ponentes:
Luiza Fabreti es ingeniera de sistemas asociada senior en JMP.
Tiene un doctorado en biología computacional, con especialización en inferencia bayesiana aplicada a la biología evolutiva. Apasionada por la transparencia y la colaboración en la ciencia, Luiza trabajó anteriormente como ingeniera de software y analista de datos, acompañando a los ingenieros a lo largo de todo su proceso de análisis de datos.
Christopher Pillsbury es arquitecto de soluciones de datos II en el departamento de I+D de IDEXX Laboratories.
Ayuda a los equipos científicos y técnicos a transformar datos complejos en información clara y útil. Con más de 15 años en IDEXX y una licenciatura en biología – con especializaciones en genética y química – aporta una capacidad poco común para conectar los objetivos científicos con soluciones escalables basadas en datos. Su trabajo fortalece la colaboración, mejora las prácticas relacionadas con los datos y facilita una toma de decisiones más rápida y segura en el ámbito de la I+D.