TIEMPO PARA INNOVAR

Seminario emitido en directo

DOE y optimización bayesiana para una experimentación más rápida e inteligente

Fecha: 27 de noviembre de 2025
Hora: 11:00–12:00 CET | 10:00–11:00 GMT
Ubicación: en línea (Zoom)
Inscripción: gratuita

Manténgase a la vanguardia resolviendo problemas más rápido, tomando mejores decisiones con menos datos y acelerando el lanzamiento al mercado.

Cuando múltiples factores interactúan, puede resultar difícil identificar cuáles son realmente importantes, y la experimentación mediante prueba y error termina por ralentizar el progreso. La variación natural del proceso genera ruido, y realizar demasiadas pruebas no siempre ofrece respuestas claras. En este seminario web, descubrirá cómo la combinación del diseño de experimentos (DOE) y la optimización bayesiana le permite identificar lo que funciona, de manera más rápida y eficiente.

Si no es posible ejecutar un DOE completo por limitaciones de tiempo, presupuesto o recursos, la optimización bayesiana continúa aprovechando los datos disponibles, aprendiendo de cada ejecución y enfocando las pruebas futuras en las áreas con mayor potencial.

Aprenda cómo un enfoque asistido por computadora (machine learning) puede recomendar el siguiente experimento ideal según sus objetivos, ayudándole a obtener mejores resultados con menos pruebas y menor desperdicio.

Regístrese ahora para acompañarnos el 27 de noviembre a las 11:00 a.m.  CET.

Puntos clave del seminario:

¿Qué sucede si soy nuevo en la optimización bayesiana?No se requiere experiencia previa. Este seminario web incluye explicaciones detalladas, opiniones de expertos y demostraciones breves, adecuadas para todos los niveles de experiencia.

¿Puedo hacer preguntas durante la sesión?
Sí. Habrá una sesión de preguntas y respuestas en vivo al FINAL del seminario web.

¿Hay algún costo para asistir?
No. Este seminario web es gratis.

¿No puede unirse a nosotros en vivo? ¡Sin problema! Regístrese de todos modos y le enviaremos la grabación después del evento.

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