TIEMPO PARA INNOVAR

Seminario emitido en directo

Aplicación práctica de DOE y optimización bayesiana

Fecha: 19 de noviembre de 2026
Hora: 11:00–12:00 CET
Duración: 1 hora
Ubicación: En línea (Zoom)
Inscripción: Gratuita

Comprenda sistemas complejos realizando menos experimentos, pero más informativos

Cuando el tiempo, los materiales y la capacidad experimental son limitados, cada experimento debe aportar información valiosa.

Cambiar un factor a la vez puede parecer el enfoque más directo. Sin embargo, cuando varios factores influyen en el resultado, se pueden necesitar más pruebas para comprender cuáles son determinantes, cómo interactúan y en qué enfocarse a continuación.

El diseño de experimentos (DOE) y la optimización bayesiana ofrecen enfoques complementarios para afrontar este desafío. El DOE le ayuda a comprender mejor y de forma más profunda su sistema, mientras que la optimización bayesiana le permite aprovechar lo aprendido para identificar con eficiencia las condiciones experimentales más prometedoras.

Aprenda a:

Descubra cómo aplicar estos enfoques en la investigación, desarrollo y fabricación para que la experimentación sea más informativa y eficiente.

¿Quién debería asistir?
Científicos, ingenieros, investigadores y profesionales del desarrollo de procesos que deseen comprender mejor los sistemas complejos, reducir las pruebas innecesarias y hacer un uso más eficaz de los datos experimentales.

¿Es su primera vez utilizando DOE u optimización bayesiana?
No se requiere experiencia previa. El seminario web se centrará en aplicaciones prácticas, ejemplos del mundo real y demostraciones accesibles, por lo que es adecuado para cualquier nivel de experiencia.

¿Puedo hacer preguntas durante la sesión?
¡Sí! El seminario web concluye con una sesión de preguntas y respuestas en directo en la que podrá plantear sus dudas sobre desafíos específicos.

¿Hay algún costo para asistir?
No. Este seminario web es gratuito.

¿No puede acompañarnos en vivo? Regístrese de todos modos y le enviaremos la grabación una vez finalizado el evento.

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