TIME TO INNOVATE
Seminario emitido en directo
Modelado predictivo para tomar decisiones más rápidas y claras
Fecha: 26 de marzo de 2026
Hora: 11:00-12:00 CET | 10:00-11:00 GMT
Duración: 1 hora
Lugar: En línea (Zoom)
Inscripción: Gratuita
Acelere su progreso al comprender su sistema y saber qué probar a continuación.
Los sistemas experimentales y de producción pueden ser difíciles de entender. Cuando interactúan múltiples entradas, se vuelve difícil comprender qué impulsa los resultados, lo que ralentiza la optimización y conduce a objetivos incumplidos; y cuando las mediciones cambian con el tiempo, esa información suele estar infrautilizada porque es difícil de recopilar e interpretar.
El modelado ofrece una forma práctica de avanzar, ya que descubre relaciones complejas en los datos y las convierte en una guía útil.
En este seminario web, aprenderá a crear un modelo que se ajuste a sus datos y a utilizar el perfilador de predicción para visualizar su sistema. Explore preguntas hipotéticas y vea cómo explicar sus resultados claramente a los demás.
Regístrese ahora y acompáñenos el 26 de marzo a las 11:00 a.m. CET.
Puntos clave del seminario:
- Cómo el modelado puede descubrir relaciones complejas en sus datos.
- Cómo JMP le ayuda a construir un modelo que se ajuste a sus datos.
- Cómo visualizar y entender sistemas complejos rápidamente.
- Cómo interpretar las curvas y los perfiles a lo largo del tiempo cuando las mediciones cambian durante una ejecución o un lote.
- Cómo explorar preguntas hipotéticas y comunicar los resultados con claridad, incluso a personas no especialistas.
Los asistentes se llevarán una imagen más clara de cómo el modelado puede ayudarle a entender su sistema y apoyar una mejor toma de decisiones, sin necesidad de ser estadístico.
¿Qué pasa si soy nuevo en la creación de modelos?
No se requiere experiencia previa. Este seminario web ofrece explicaciones exhaustivas, opiniones de pares y breves demostraciones adecuadas para cualquier nivel de habilidad.
¿Puedo hacer preguntas durante la sesión?
Sí. Al final habrá una espacio para preguntas y respuestas en vivo donde podrá preguntar sobre desafíos específicos.
¿Hay algún costo para asistir?
No. Este seminario web es gratuito.
¿No puede unirse a nosotros en vivo? ¡Sin problema! Regístrese de todos modos y le enviaremos la grabación después del evento.