INFORMACIÓN A PARTIR DE DATOS

SEMINARIO WEB BAJO DEMANDA

Optimice sus procesos con modelos estadísticos interactivos

En la ciencia y la ingeniería, los problemas complejos a menudo requieren más que el juicio de expertos o el simple análisis de una hoja de cálculo para resolverlos. Para garantizar la calidad del producto, es esencial controlar y optimizar los atributos críticos de calidad (CQA), los resultados de su proceso. Cuando se enfrenta a una variación por causa común, resulta crucial ajustar los parámetros controlables del proceso crítico (CPP) en función de su impacto en los resultados de calidad del proceso.

Los factores del proceso pueden incluir variables como el tiempo y el consumo de energía, que influyen significativamente en el costo total y la sostenibilidad de la solución. La búsqueda de la calidad, la reducción de costes y la solidez es primordial.

La modelización estadística le ayuda a comprender mejor el proceso cuando se enfrenta a múltiples variables.

En este seminario web, aprenderá a:

  • Visualice los datos: utilice el análisis exploratorio de datos para obtener información inicial.
  • Construya modelos interactivos: Identifique parámetros críticos del proceso y evalúe su impacto en los atributos de calidad.
  • Optimice las soluciones: aproveche los modelos para encontrar combinaciones óptimas de factores controlables y simule varios escenarios hipotéticos para mejorar la calidad, reducir los costos y mejorar la sostenibilidad.

Este seminario web está diseñado para científicos e ingenieros que buscan tomar decisiones informadas mediante la construcción de modelos, sin necesidad de tener conocimientos de codificación.

Acerca del presentador

Massimo Martucci, ingeniero de sistemas sénior

Massimo Martucci es ingeniero de sistemas sénior en JMP. Massimo cuenta con más de 20 años de experiencia en la industria de los programas informáticos. Su experiencia abarca desde el desarrollo y las pruebas de software hasta el soporte preventa y posventa, pasando por la aplicación y la formación.

Anteriormente trabajó en IBM y pasó más de 10 años en SAS Italia, donde se centró en la inteligencia empresarial, el análisis empresarial y el almacenamiento de datos para los sectores financiero, de telecomunicaciones, de servicios públicos y manufacturero.

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