Data Insight
ON-DEMAND WEBINAR
Convertir datos en decisiones: Cómo elegir el modelo predictivo adecuado
Elegir el modelo predictivo correcto puede resultar abrumador. Muchas personas buscan el “mejor” modelo, pero no siempre saben cómo identificar cuál realmente respalda sus objetivos empresariales, ya sea comprender por qué ocurre algo, predecir qué sucederá después o detectar los factores clave.
En este seminario, eliminamos las conjeturas de este proceso. A través de un estudio de caso práctico, exploramos cómo se ajustan, comparan y refinan distintos modelos, presentando una hoja de ruta clara para futuros proyectos.
Aprenda a:
- Ajustar el modelo adecuado a la pregunta que desea responder.
- Utilizar un enfoque estructurado para comparar y seleccionar modelos.
- Explorar técnicas comunes de modelado como regresión, árboles de decisión, redes neuronales y más.
Si es nuevo al modelado predictivo o si está perfeccionando un enfoque existente, esta sesión le ayudará a aclarar qué modelo usar y cuándo, convirtiendo los conocimientos en decisiones seguras.
Sobre los presentadores
Marilyn Wheatley es ingeniera de sistemas sénior para los clientes de JMP Statistical Discovery en América Latina y el Caribe. Tiene más de 10 años de experiencia apoyando a ingenieros y científicos con la visualización de datos, el análisis y el modelado en diversas áreas funcionales, como la investigación y el desarrollo, la manufactura y la calidad. Wheatley tiene un cinturón negro en seis sigma de la universidad estatal de Arizona; también ha estudiado estadística en la universidad estatal de Pensilvania y economía en la universidad de Michigan Oriental.
Margie Navas es ejecutiva de cuentas en JMP y brinda apoyo a clientes en toda América Latina. Desde su incorporación a la empresa en 2016, ha guiado a numerosas organizaciones en su recorrido de análisis de datos, logrando integrar con éxito JMP en sus entornos. Con una sólida experiencia en las industrias de software y hardware, su enfoque está en ayudar a los equipos a tomar decisiones confiables basadas en datos que aporten verdadero valor al negocio. Navas es licenciada en derecho por la Universidad Externado de Colombia, con especialización en derecho empresarial.