Novedades en JMP® 19

Descubra las funciones más recientes en JMP, JMP Live, JMP Pro, JMP Clinical y JMP Marketplace

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Actualizaciones de las tablas de datos

La tabla de datos, una función central de JMP, ha recibido una actualización importante en la cuadrícula de datos, las filas, las columnas y los paneles de scripts. Gestione los metadatos de las columnas con mayor eficiencia, filtre las filas de interés sin crear tablas adicionales y navegue por sus datos de manera más fluida con una cuadrícula de datos más intuitiva.

Conozca más

Las nuevas funciones de la tabla de datos también le permiten:

  • Asignar etiquetas a las columnas para una mejor organización. Puede asignar varias etiquetas a una columna, que pueden incluir descripciones, símbolos, colores y propiedades. Las etiquetas aparecen en el panel Columns, en la ventana de inicio y en el administrador de columnas.
  • Crear y gestionar vistas de filtro. Defina fácilmente filtros para explorar subconjuntos de filas, guardar los filtros en la tabla de datos y cambiar entre vistas mientras monitorea las actualizaciones en vivo del informe.
  • Filtrar columnas con mayor flexibilidad. Las actualizaciones del panel de columnas y de la cuadrícula de datos permiten controlar mejor la visualización y gestión de las columnas.
  • Agrupar columnas y scripts. Utilice grupos anidados para organizar tanto las columnas como los scripts. Los grupos de columnas ahora también son visibles en la cuadrícula de datos.
  • Edite el texto de manera más eficiente. Un nuevo panel de edición facilita la visualización y modificación de valores de texto largos.
Tabla de datos de JMP
Conectores de datos

Actualizaciones de conectores de datos

El acceso a los datos suele ser una de las tareas que más tiempo consumen en un flujo de trabajo. A veces, se excluyen los datos valiosos de un análisis porque resulta difícil recuperarlos, requieren coordinación con el departamento de TI o son complicados de organizar para un uso significativo. Los conectores de datos facilitan el acceso a la información sin importar dónde se encuentre. Las mejoras recientes permiten personalizar en masa los conectores de datos y compartirlos fácilmente en toda la organización y en JMP Live.

Conozca más

Los conectores de datos ahora incluyen:

  • Integración de SAS, que utiliza una interfaz de conectores de datos para importar datos de SAS (incluidos SAS CAS y SAS Viya).
  • Constructor de consultas para SAS 9.4, con soporte agregado para SAS Viya.
  • Una interfaz de Python para trabajar con el constructor de consultas y abrir tabla.
  • Conectores de datos de Amazon S3 y OneDrive/SharePoint (disponibles en JMP Marketplace).
  • Un conector de datos específico para Snowflake.
  • La ventana enviar SQL, que funciona con Snowflake y cualquier controlador odbc compatible (es decir, PostgreSQL y servidor SQL).
  • Soporte para la importación de datos desde un servidor de datos historian de AspenTech InfoPlus.21.

Python y extensiones

La integración de Python de JMP fue diseñada para simplificar la programación y mantener a los científicos e ingenieros enfocados en sus análisis. Esta integración se ha mejorado significativamente para proporcionar más opciones de acceso a datos, mejor integración con JSL, manejo de objetos más amplio y gestión de paquetes de Python más eficiente.

Conozca más

La interfaz de Python con JMP incluye:

  • Restauración del soporte de integración SAS a través del paquete SASPy que permite el acceso a servidores SAS 9.4 remotos, sesiones SAS locales e instancias de SAS Viya.
  • Integración de un editor de programas SAS para SAS 9.4 que permite enviar código SAS.
  • Los informes generados por SAS se muestran en ventanas JMP como HTML.
  • Acceso del constructor de consultas SAS a conjuntos de datos de SAS.
  • Soporte para R mediante la integración con Python.
  • Dependencias de R instaladas automáticamente y transferencia de datos mejorada.
  • Nota: La integración de MATLAB estará disponible pronto.
Integración de Python con JMP
Monitoreo ambiental

Monitoreo ambiental

El monitoreo ambiental en la fabricación de ciencias biológicas es clave para el control de la contaminación, y está diseñado para garantizar que los productos cumplan con los más altos estándares de calidad. Los organismos reguladores están poniendo cada vez más énfasis en los enfoques basados en el riesgo y en las tecnologías avanzadas en sus sistemas de monitoreo. El objetivo es detectar contaminación microbiana y particulada en áreas críticas, y a medida que los científicos trabajan con volúmenes crecientes de datos de conteo, el cribado del proceso robusto es crítico.

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El cribado del proceso se ha mejorado para:

  • Analizar datos que no siguen una distribución normal (conteos, proporciones y continuos no negativos).
  • Aplicar la mejor distribución automáticamente.
  • Permitir a los usuarios calcular los límites de alerta estándar (cuantil de 0.975 o límites de control de 2 sigma) y los límites de acción estándar (cuantil de 0.9985 o límites de control de 3 sigma), usar límites personalizados basados en datos históricos y usar límites basados en las pautas de los organismos.
  • Aplicar una advertencia temprana de contaminación; por ejemplo, “Dos alertas seguidas, en aumento”.
  • Permitir variables de agrupación parciales en una tabla de límites más flexible.
  • Considerar los valores faltantes como un nivel para las variables de agrupación.
  • Mostrar gráficos según selección o como graphlets para una interactividad mejorada.
  • Mostrar gráficos según selección para la preparación de JMP Live.

Nuevo en JMP Pro

JMP Pro sigue brindándole herramientas para enfrentar sus desafíos analíticos más complejos con herramientas avanzadas de ciencias de datos, que incluyen un modelo predictivo avanzado, aprendizaje automático y capacidades analíticas ampliadas.

Nueva plataforma de optimización bayesiana

Un marco innovador para la experimentación y optimización que utiliza un enfoque de aprendizaje iterativo y secuencial. La optimización bayesiana en JMP está orientada a objetivos, permitiéndole aprovechar los datos existentes y detener la experimentación cuando se alcanzan los objetivos, lo cual ahorra tiempo y recursos. Más información.

Actualizaciones de la plataforma del explorador de datos funcionales
  • Modelado paramétrico de picos: se utilizan convoluciones para modelar funciones complejas como espectros. Las funciones disponibles incluyen gaussiano, lorentziano, gaussiano asimétrico y gaussiano de meseta.
  • Ampliación de la corrección de referencia: corrección automática de referencia, utilizando ya sea la técnica de recorte de picos iterativo no lineal sensible a estadísticas (SNIP) o la técnica de solución de mínimos cuadrados ponderados alternantes (ARWLS). Incluye una opción para cargar una referencia para quitar.
Nueva personalidad de tratamiento causal en la plataforma Ajuste del modelo

La inferencia causal es el proceso de determinar si y cómo una variable influye en otra, a menudo con el objetivo de estimar el efecto de un tratamiento o intervención. Al agregar la puntuación de propensión, ayuda a comparar grupos de manera justa al ajustar las diferencias. Lea más sobre tratamiento causal y la elección de estimadores de inferencia causal.

Mejoras en modelos mixtos y modelos mixtos lineales generalizados
  • Análisis de estabilidad y vida útil en modelos mixtos.
  • Distribución logística ordinal en GLMM.

Vea las funciones de JMP Pro adicionales en la sección de métodos estadísticos avanzados debajo.

JMP Pro
JMP Clinical

Novedades de JMP Clinical

JMP Clinical simplifica el análisis de seguridad y eficacia de ensayos clínicos con estadísticos avanzados y visualizaciones interactivas altas. Además, permite la detección de patrones inusuales de sitio/paciente mediante informes de monitoreo basados en la calidad de los datos y el riesgo. La última versión agrega siete nuevos informes, un conjunto de nuevos complementos para herramientas de salida flexibles y características de validación robustas.

Conozca más

Nuevos informes:

  • Recurrencia: Visualiza cómo los eventos adversos se repiten a lo largo del tiempo y difieren entre tratamientos.
  • Eventos cercanos: identifica eventos o intervenciones cerca de puntos de eventos de referencia seleccionados dentro de ventanas de tiempo personalizadas.
  • Eventos simultáneos: evalúa la superposición entre eventos adversos y medicamentos para revelar patrones.
  • Supervivencia dinámica: ofrece resúmenes interactivos de datos de tiempo hasta el suceso, que muestran sensibilidad a las temporizaciones de análisis interino.
  • Cribado de subgrupos: explora gráficamente las diferencias del efecto del tratamiento entre los subgrupos.
  • Farmacocinética: sigue los cambios en la concentración del fármaco y estima los parámetros a través de un análisis no compartimental.
  • Distribución de consultas médicas: visualiza los conteos de eventos adversos por consulta médica en tablas y gráficos.
  • Agregar mejoras al estudio: ahora admite CDISC Dataset-JSON v1.1 y conjuntos de carácter internacionales mejorados.

Nuevos complementos:

  • Validación de programación doble: compara las salidas del informe con tablas programadas de forma independiente para un control de calidad adicional.
  • Comprobación de la configuración: verifica la configuración de los senderos del usuario para simplificar la solución de problemas de accesos a las carpetas.

Novedades de JMP Live

Con el monitoreo y el triaje de gráficos de control de JMP Live, puede determinar qué procesos están realmente fuera de control o necesitan atención inmediata. Al clasificar los gráficos de control, su equipo puede enfocar sus recursos y esfuerzos en los problemas más críticos, lo que conduce a una resolución de problemas y mejora de procesos más efectivas.

Más información acerca del monitoreo de gráficos de control

El cribado de procesos en JMP Live facilita la visualización de muchos procesos y la selección interactiva de procesos específicos para un análisis posterior (por ejemplo, consulte la sección sobre monitoreo ambiental para obtener más detalles). JMP Live para control estadístico de procesos (SPC) proporciona una vista única para evaluar, mejorar y rastrear procesos.

Más información acerca de cribado del proceso en JMP Live:

Otras mejoras en JMP Live incluyen:

  • Tablas de datos vinculados que ahora permiten la configuración de dependientes para las actualizaciones de tablas.
  • Soporte para Pure Python en actualización de datos y scripts de importación.
  • Gestión más fácil de los complementos directamente en JMP Live.
  • Capacidad para filtrar publicaciones que ha visto o marcado como favorita recientemente, o que contienen advertencias de gráficos de control.
  • Scripts de regeneración de informes personalizados.

Consulte las características adicionales de JMP Live a continuación.

JMP Live

JMP Marketplace

JMP Marketplace

JMP Marketplace es una plataforma en línea que le ayuda a ampliar JMP a medida que evolucionan sus necesidades. Al igual que otras tiendas de aplicaciones, JMP Marketplace ofrece una selección cuidadosamente seleccionada de aplicaciones totalmente probadas, complementos, conectores de datos y otras extensiones que amplían y mejoran las potentes capacidades de JMP.

Conozca más

En JMP Marketplace, puede encontrar:

  • Extensiones diseñadas para abordar desafíos empresariales únicos.
  • Un riguroso proceso de envío y revisión garantiza que todas las aplicaciones cumplan con los más altos estándares de seguridad, privacidad y rendimiento.
  • Organización intuitiva, valoraciones de los usuarios, preguntas y respuestas organizadas por conversación, y clasificación avanzada que facilita la selección de extensiones.
  • Notificaciones de cambios de extensión y nuevas versiones.

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Otros características clave

Acceso, preparación y exploración de datos

Actualizaciones del Constructor de gráficos
  • La dispersión optimizada de marcadores agrega más opciones a los diagramas de puntos.
  • Se agregó una vista en vivo para la configuración de gradiente.
  • Las restricciones del método de suavizado admiten restricciones de forma en el resultado, como la monotonía.
  • La opción de ejes y paralelos permite que muchos ejes Y independientes estén en el lado izquierdo y lado derecho de un gráfico.
  • Las transformaciones "Comfy" permiten personalizar los cálculos resumidos. Al crear columnas de transformación que dependen de varias filas, las transformaciones "Comfy" ofrecen una manera de controlar cómo esas filas se relacionan con el contexto de la plataforma.
  • Los campos vectoriales incluyen un nuevo tipo de intervalo, Flecha, que genera una vista de campo vectorial compuesta por muchas flechas pequeñas.
  • Se agregaron funciones que admiten el alcance de las transformaciones.
  • Más información sobre las actualizaciones del Constructor de gráficos.
Elementos adicionales
  • El filtro de datos categórico puede buscar múltiples selecciones y no borrar las selecciones anteriores.
  • Las columnas de expresión con tipos de archivo de imagen .png o .jpeg se exportan a Microsoft Excel en Exportar/Guardar como a Excel.
  • Tabular puede usar columnas de respuesta múltiple en las zonas de colocación y como variable de columna de página.
  • Tabular ofrece una mejor manera de formatear tablas dentro del cuadro de diálogo.
  • El cuadro de diálogo de tabulación ahora proporciona una experiencia más congruente al usar tablas más grandes o tablas con muchas columnas, así como al realizar selecciones múltiples en el panel de control.
  • La recuperación de esquemas y tablas de Oracle y Teradata es más receptiva.

Diseño de experimentos, confiabilidad e ingeniería de procesos y calidad

Actualizaciones del constructor de gráficos de control
  • Ordenar por subgrupo ya no está activado de manera predeterminada en el constructor de gráficos de control. Esto cambia el orden predeterminado del eje horizontal cuando hay una variable de subgrupo.
  • La opción N últimos subgrupos que muestra una ventana móvil de los N últimos subgrupos.
  • Opción para establecer el rango de alcance móvil.
  • Opciones de gráfico de dispersión en el cuadro de diálogo del gráfico IMR.
  • Unir sin tener en cuenta valores faltantes para conectar a través de excluidas y ocultas.
  • Opción para ver solo las observaciones "n" más recientes.
  • Preferencia para agregar gráficos de control heredados de nuevo al menú.
  • Capacidad de crear un gráfico de tiempo con más de una observación por subgrupo.
  • Capacidad de modificar KSigma en la ventana de inicio
  • Opción de tamaño de muestra constante en la ventana de inicio del gráfico por atributos.
  • Nuevas opciones de ventana de inicio para obtener límites y capacidad.
  • Curvas OC mejoradas para una personalización más fácil.
  • Gráficos P para datos de proporciones.
  • Opciones adicionales en IMR en la ventana de inicio de medias.
Actualización en la prueba de vida acelerada por estrés constante (CSALT)

El nuevo simulador de modelo para CSALT ejecuta experimentos simulados, basados en uno de los diseños generados y un modelo asumido.

Actualización del diseño de cribado definitivo

El diseño de cribado definitivo ahora permite ejecuciones adicionales y admite la adición de puntos centrales para diseños sin bloques o factores categóricos.

Actualización del explorador de diseños

Cree un diseño de cribado definitivo (DSD) con un número variable de ejecuciones adicionales y puntos centrales para comparar con otros DSD o diseños personalizados.

Diseños de cribado de nivel mixto con factores categóricos

Realice un cribado de nivel mixto con una combinación de factores continuos y factores categóricos que pueden tener más de dos niveles.

Mejoras en la capacidad del proceso

Las actualizaciones incluyen una opción para agregar agrupar por columna; gráfico de probabilidad normal para evaluar si la distribución normal es un buena opción; distribuciones LEV y SEV; preferencia por los colores de líneas de límites de especificación; estadísticos adicionales en el gráfico de capacidad interactivo; y la opción de columna indicadora Guardar dentro (o fuera) de la especificación en el menú Guardar.

Actualizaciones en los exploradores del tamaño muestral

Se agregó un nuevo explorador del tamaño muestral para el explorador de confianza de intervalos de tolerancia no paramétricos y un nuevo explorador de potencia para las medias de dos muestras por pares. Muchos de los exploradores ahora utilizan la funcionalidad del perfilador estándar.

Elementos adicionales
  • La localización de fallas bayesiana (BayesFLo) en la plataforma de ordenación de cobertura DOE introduce una clasificación probabilística de combinaciones sospechosas que le permite especificar el nivel de sospecha de diferentes factores con base en el conocimiento del dominio e incorpora dicho conocimiento en el proceso de localización de fallas. (JMP Pro)

  • El Perfilador de degradación se cambió a Perfilador de cuantil de degradación para incluir más información en el análisis.

  • Las respuestas simuladas mejoradas extienden los coeficientes aleatorios a la mayoría de las plataformas DOE y permiten seleccionar si se aplica la dispersión del efecto, la jerarquía de efectos y la herencia de efectos.

  • Las mejoras a las curvas OC agregan un parámetro objetivo a todas las curvas OC y más texto descriptivo para la curva OC x-barra.

  • Las actualizaciones del modelo de fatiga incluyen un gráfico de residuos estandarizados, un nuevo perfilador que le permite explorar las probabilidad de falla en infinito, un gráfico de probabilidad múltiple y dos nuevos modelos de fuerza de la fatiga.

  • Gestionar límites le permite agregar agrupar por columna para especificar metadatos del proceso mediante variables de agrupación.

  • Mejoras en la modelización de la recurrencia cuando hay muchas causas. Las actualizaciones incluyen:

    • Soporte para diferencias de MCF por múltiples causas.
    • Mejora en el manejo de singularidades.
    • Nuevo comando para guardar diferencias de la MCF.
    • Nuevo elemento del menú, mostrar leyenda de MCF, para cientos de causas o grupos.
    • Resultados de ajuste en tablas de informe.
    • Resumen del modelo con conteos de frecuencia para una causa si tiene una columna de agrupación en el modelo.
    • Más claridad sobre las causas (modo de falla frente a modelización causal).
  • El crecimiento de confiabilidad se actualizó para cambiar todos los gráficos del sistema de gráficos apilados a gráficos superpuestos.

  • El menú de confiabilidad se reorganizó para facilitar su uso.

  • El informe de sistema de medición tipo 1: resumen y estadísticos de capacidad se actualizó para incluir histéresis y desfase, así como la opción de personalizar estadísticos de resumen.

  • El Factor de Inflación de la Varianza (VIF) se añadió a la evaluación del Diseño como una columna oculta.

  • Una opción para especificar el número de parcelas completas en Aumentar diseño.

  • Capacidades mejoradas en Supervivencia paramétrica:

    • Intervalos de confianza de verosimilitud para estimar la probabilidad y cuantil.
    • Gráficos de residuos frente a mediana ajustada y de respuesta frente a mediana ajustada.
    • Perfilador de funciones de supervivencia.
  • Más información acerca de las actualizaciones de DOE.

Estadísticos y modelización

Actualizaciones del perfilador de espacio del diseño

Encuentra la peor probabilidad dentro de las especificaciones en el espacio actual usando la nueva opción, Mostrar esquinas. Incluye botones para mover hacia dentro y hacia fuera desde las esquinas frías y los gráficos de cubos en el informe de esquinas.

Actualización de distribución

Se agregaron dos nuevas distribuciones, SEV y LEV, a la lista de ajustadores de distribuciones. Ahora hay nuevos intervalos de tolerancia no normales, además de las opciones existentes de intervalos de tolerancia normales y no paramétricos. Ahora también está disponible el soporte para los límites de detección en el ajuste de distribuciones discretas y la nueva capacidad de censura.

Ajuste de los modelos y efectos de b-spline

Los b-splines admiten el ajuste general de curvas lisas continuas y pueden especificar el grado del spline, el número de puntos de nodos internos y las posiciones de los puntos de nodos.

Comparaciones de efectos segmentados

Cree múltiples informes de comparación para segmentos de efectos de interacción en Ajuste por mínimos cuadrados, REML (Máxima verosimilitud restringida), Ajuste mixto, Ajuste GLMM y Regresión generalizada.

Análisis unidireccional

Se agregaron nuevas pruebas al menú Comparar medias. La prueba a posteriori de Games-Howell admite comparaciones múltiples en medias asumiendo varianzas desiguales; el método de Fieller conduce una comparación de razón de medias usando varianza combinada o desigual.

Características del perfilador

Las nuevas funciones en los perfiladores incluyen:

  • Opción para importar las restricciones lineales desde una tabla de datos hacia el perfilador.
  • Opción para cargar desde y guardar en tablas de datos de restricciones lineales en los perfiladores.
  • Recorte de región para mostrar contornos de mapas de obleas en el perfilador de contorno.
  • Mayor flexibilidad para el experimento de simulación, incluyendo el soporte para factores fijos.
  • Nuevas opciones en la ventana del experimento de simulación para hacer la plataforma más automática.
  • Menús del perfilador reorganizados.
  • Capacidad del cuadro de diálogo Establecer Deseabilidades para manejar muchas respuestas en una ventana.
  • Nuevo panel de control de optimización.
  • Nueva opción de contorno relleno para el perfilador de contorno.
  • Los puntos de datos pueden aparecer atenuados y de menor tamaño, según su distancia desde el plano de cada perfilador.
Mejoras en el cribado de respuestas

La funcionalidad de cribado de respuestas se actualizó para incluir:

  • Subagrupación.
  • Ajuste de modelos de Poisson y binomial negativa.
  • Tablas de selectores.
  • Cuartiles unidireccionales.
  • Prueba de Kruskal-Wallis no paramétrica.
  • Compatibilidad con todas las comparaciones de 2 por M.
  • Tabla de diferencias y gráfico de bosque.
  • Una nueva columna de factor Z en la tabla de diferencias de medias.

Se actualizó la funcionalidad de ajustar cribado de respuestas para incluir:

  • Subagrupación.
  • Configuración predeterminada de la fijación de efectos aleatorios continuos a centrado continuo.
  • Tablas de selectores.
  • Una nueva opción para comparaciones de efectos segmentados dentro de comparaciones múltiples cuando un modelo tiene efectos de interacción.
  • Una nueva opción para las pruebas de diferencia de medias de mínimos cuadrados segmentadas con efectos aleatorios.
  • Nuevos intervalos de confianza para medias de mínimos cuadrados y diferencias de medias de mínimos cuadrados.
Elementos adicionales
  • Las mejoras de la plataforma categórica incluyen:

    • Nuevos estadísticos de resumen.
    • Más controles de formato para el tabulador de cruzar.
    • Más valores p ajustados por la tasa de falsos descubrimientos.
    • Resaltado condicional.
    • Opciones mejoradas para guardar resultados en tablas.
    • Mejoras para las comparaciones de grupos.
  • Nueva tabla de diferencia de medias y gráfico de bosque en Categórico.

  • Métodos de comparación ampliados para comparar pendientes.

  • Conglomerado de k medias para especificar medias de conglomerados iniciales.

  • Opciones en gráfico de control multivariante controlado por el modelo para agregar una columna indicadora de fila fuera de control, agregar un gráfico paralelo con curva de media, detectar un punto de cambio e implementar alarmas/advertencias.

  • Mejoras en el cribado del modelo: para K-Fold, el código ahora siempre crea divisiones de tres maneras en lugar de dos. Para K-Fold anidado, el algoritmo ahora puede acomodar más casos, y los valores predeterminados cambiaron K a 5 (anteriormente 4) e I a 4 (anteriormente 5). Se agregó la columna del gráfico de bosque para RASE a los resultados del resumen.

Métodos estadísticos avanzados (JMP Pro)

Modelos mixtos
  • La opción de análisis de estabilidad para modelos mixtos le permite estimar la vida útil utilizando modelos mixtos. Incluye una opción para habilitar el control de extrapolación en el perfilador para modelos mixtos (SLS-REML, Mixto y GLMM).
  • Pruebas de homogeneidad de la varianza en modelos mixtos.
  • Soporte para los papeles de las variables de frecuencia y peso en modelos mixtos y GLMM.
  • Estimador sándwich para la matriz de covarianza en modelos mixtos y GLMM (para una estimación robusta de los errores estándar).
  • Los papeles de peso y frecuencia ahora están en la personalidad del modelo mixto.
  • Soporte para DF de contención en ajuste mixto y GLMM.
Mejoras en la modelización de ecuación estructural (SEM)
  • Atajos del nuevo modelo.
  • Nuevo modelo: variables instrumentales implícitas con estimador de mínimos cuadrados en dos etapas.
  • Nueva opción para generar código R desde la plataforma SEM.
  • Capacidad para probar efectos indirectos específicos.
  • Mejoras en la confiabilidad de las encuestas.
  • Mejoras para evaluar el modelo de medición y el nuevo modelo de variables instrumentales implícitas en mínimos cuadrados en dos etapas.
Ciencias de la vida
  • Plataforma de matriz de distancias: calcule una variedad de matrices de distancias aplicables a la genómica y otros datos amplios; realice análisis relacionados, como el análisis de componentes principales.
  • Nuevo complemento de variantes de secuenciación: gestione archivos de secuenciación de próxima generación, extraiga llamadas de genotipos y transforme los datos para su análisis en JMP Pro.
  • Imputación de marcadores: impute los genotipos de marcadores numéricos faltantes.
  • Mezcla de marcadores: evalúe la probabilidad de que cada muestra provenga de un conjunto de poblaciones fundadoras.
  • Normalización: prepare los datos genómicos antes del análisis estadístico. Las opciones de normalización incluyen estandarización por filas, CPM/RPM, CLR, Wrench, RPKM/FPKM, TPM y TMM.
  • Matriz de distancias: calcule una variedad de matrices de distancias (euclidiana, Manhattan, Jaccard, Bray-Curtis, Gower, binaria y Hamming) aplicables a datos genómicos, especialmente para microbioma.
  • Papeles de las variables de compensación para GLMM.

Scripting, automatización y flujo de trabajo

Cuaderno de JMP

Nueva interfaz de scripting que proporciona una forma simple y fácil de usar para crear, documentar, organizar y probar scripts en JMP usando JSL, Python o ambos.

Actualizaciones de JSL

Las actualizaciones de la funcionalidad de JSL incluyen:

  • Se pueden insertar rápidamente fragmentos de código definidos por el usuario en los scripts.

  • El espaciado interno del modelo de cuadro y Chrome alinea el efecto del espaciado interno del cuadro de visualización de JMP con otros modelos de cuadro de uso común en otros conjuntos de herramientas de GUI.

  • La personalización de informes robustos de columnas crea un informe de plataforma personalizado que incluye llamadas a Enviar a informe y Enviar en su script.

  • Las mejoras en la experiencia de scripting incluyen:

    • Cambios en la página de preferencias del editor de scripts y nuevas preferencias.

    • Cambios de estilo (espacios de nombres/nombres de tablas y nombres de ámbitos).

    • Mejoras en el plegado de código.

    • Alternancia del elemento del menú Plegado de código.

    • Incorporaciones de estilo en Python:

      • Emparejamiento de llaves.
      • Coloración de palabras clave adicionales.
      • Coloración de atributos.
      • Autocompletado mientras se escribe.
      • Resaltar instancias del texto actualmente seleccionado.
  • El Constructor de flujos de trabajo se puede buscar utilizando el atajo de teclado Ctrl+F en los editores de nombre/notas/código para abrir un cuadro de diálogo de búsqueda que permite buscar/reemplazar en el editor actual o ampliar la búsqueda a otros pasos en el flujo de trabajo.

Elementos adicionales
  • El Constructor de complementos actualiza automáticamente los complementos al agregar y editar archivos.
  • La entrada de texto en línea en el editor de scripts de JMP es compatible en Windows mediante el IME.
  • La presentación de la interfaz de usuario programable de la plataforma delimita mejor las secciones de los informes creados por los objetos gestionados por JMP.
  • Se agregaron varios modos de desempate (media, mínimo:, máximo, fila, arbitrario y denso) a las funciones de Clasificación y Clasificación empatada.
  • La nueva función JSL admite cláusulas dónde de respuesta múltiple de los filtros de datos.
  • Se agregaron las nuevas funciones JSL Col Puntuación, Col interpolada y Col N categorías.

Varios

Temas de JMP

Los usuarios ahora tienen la opción de cambiar entre tres temas para personalizar el aspecto y la experiencia de JMP sin realizar ajustes de estilo individuales.

Configuración de visualización en modo oscuro

La opción de utilizar la preferencia de modo oscuro ya está disponible en Windows.

Elementos adicionales

Otras características nuevas incluyen:

  • La opción de cancelar el mensaje de difusión.
  • Mejor manejo de los filtros de daltonismo en el selector de temas de colores.
  • La obsolescencia de los conjuntos de datos San Francisco Crime y San Francisco Crime Distances.
  • Soporte para la vista previa de Guardar pdf.
  • Corrector ortográfico.
  • Exportación de imágenes de columnas de expresiones a una hoja de cálculo de Excel.
  • La ventana de autorización manual se actualizó con información para ayudar a diagnosticar problemas de conexión.

JMP Live

Actualizaciones adicionales de JMP Live:
  • Tablas de datos vinculadas que permiten configurar tablas de datos dependientes para que se actualicen cuando la tabla más grande se actualiza por una fuente de datos.
  • Capacidad de usar Python puro en la actualización de datos y scripts de importación.
  • Soporte para respuestas múltiples en filtros de datos locales.
  • Graphlets en etiquetas flotantes que los incluyen.
  • Gestión más fácil de los complementos a través del sitio web de JMP Live.
  • Scripts de regeneración de informes personalizados.
  • Soporte para perfiladores en las plataformas Bivariante, Distribución, Distribución de la supervivencia, Ajustar vida por X y Cribado del modelo.
  • Opciones adicionales para los informes en las plataformas de Distribución, Bivariante y Una vía.
  • Soporte para gráficos de dispersión 3D.
  • Capacidad para editar scripts que vuelven a generar informes.
  • Usar senderos para identificar objetos de JMP Live en JSL en lugar de ID.
  • Cambiar el tamaño de los gráficos del constructor de gráficos y los informes de gráficos de control para que se ajusten a un navegador.
  • Aspecto mejorado para los _Proyectos descargados.
  • Soporte para gráficos circulares.
  • Soporte para histogramas que contienen datos de respuesta múltiple en la plataforma Distribución.
  • Nubes de palabras interactivas en la plataforma explorador de texto.

Más información sobre las capacidades de JMP

¿Cómo puedo obtener JMP 19?