Medidas de tendencia central y variabilidad

¿Qué son las medidas de tendencia central?

Las medidas de tendencia central nos proporcionan información esencial sobre los valores centrales o medios de un conjunto de datos, ayudándonos a identificar el valor "típico" en torno al cual tienden a conglomerarse los puntos de datos.

¿Qué son las medidas de variabilidad?

Las medidas de variabilidad nos ayudan a comprender en qué medida los puntos de datos se desvían de la tendencia central. La capacidad de cuantificar la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos es esencial para obtener una visión más profunda de los datos y tomar decisiones informadas.

Comprender las medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central se utilizan de diversas formas para analizar e interpretar datos. Proporcionan un valor único y representativo que puede ser útil para comprender rápidamente las características generales de un conjunto de datos, ayudar a los analistas a entender dónde tienden a agruparse los datos e identificar cualquier valor inusual. Las medidas clave son:

Media, Mediana y Moda

Cada medida de tendencia central tiene sus puntos fuertes y es adecuada en situaciones diferentes. La elección de la medida depende de las características de los datos y de los objetivos específicos del análisis. Obtenga más información sobre cómo utilizar la media, la mediana y la moda.

Explorar la variabilidad

Aunque la tendencia central se centra en el valor "típico", a menudo es igual de importante comprender la dispersión de los datos. Analizar la distribución de los puntos de datos en torno a la tendencia central puede ayudar a evaluar la calidad de los datos, comparar la variabilidad entre conjuntos de datos e identificar valores atípicos.

A continuación se enumeran temas clave relacionados con la medición de la variabilidad. Haga clic en los enlaces para obtener más información: