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Software de análisis de datos para el sector farmacéutico

Cómo ayuda JMP® al sector farmacéutico

El software de análisis de datos de JMP ayuda a algunas de las empresas farmacéuticas más grandes e innovadoras del mundo a explorar datos de procesos y laboratorio, entender fuentes de variación del proceso, aprender más de la investigación de causas de origen y optimizar los procesos y el diseño de experimentos, todo ello sin necesidad de aprender a programar.

Las 20 mayores empresas farmacéuticas del mundo utilizan JMP.

Investigación y desarrollo

  • Defina e implemente el nuevo método de recopilación de datos y el plan de análisis estadístico más rentables.
  • Haga que los datos estadísticos sean más accesibles para personas sin formación especializada. Los análisis guiados reducen la ansiedad por hacerlo bien a la primera.
  • Consiga mejores resultados encontrando soluciones robustas a los problemas y alcanzando las metas del proyecto con mayor rapidez.
  • Mejorar la eficiencia en diferentes equipos compartiendo rápidamente los descubrimientos.

Desarrollo de procesos y productos

  • Maximizar la eficacia y el perfil de seguridad de sus proyectos desarrollando procesos robustos y escalables.
  • Alcanzar más hitos del proyecto de manera predecible para incrementar el rendimiento de I+D y mejorar el tiempo de lanzamiento.
  • Incrementar la velocidad y la calidad del análisis automatizando tareas rutinarias y manuales.

Fabricación

  • Monitorizar los procesos de manera más efectiva para garantizar una calidad consistente e identificar y resolver posibles fallos en lotes de manera más proactiva.
  • Mejorar continuamente los procesos y los productos para captar más valor y reducir los desechos.
  • Desarrollar planes de análisis efectivos para eliminar los aspectos de un proceso que producen muchos fallos o tienen un coste elevado.
  • Ahorrar tiempo accediendo y preprocesando fácilmente los datos de producción en una sola plataforma de autoservicio.

Científicos experimentales e investigadores

  • Recopilar rápidamente los datos y evaluar su calidad para determinar si es necesario algún tipo de limpieza antes de seguir analizándolos.
  • Ahorrar tiempo con un flujo de análisis completo en una plataforma de autoservicio.
  • Comunicarse de manera efectiva entre funciones cuando los datos indiquen algún problema con un producto o proceso.

x 2

incremento de rendimiento

Lonza

50 %

ahorro en tiempo de I+D y recursos

Johnson Matthey

35 %

aumento de la eficiencia

Merck

Capacidades de JMP para el sector farmacéutico

  • Diseño de experimentos

    Manipule activamente los factores según un diseño previamente especificado para obtener una visión nueva y útil.

  • Control de procesos estadísticos

    Separe las causas comunes y especiales para ayudar a analizar sus procesos, incluyendo investigación de problemas, condiciones fuera de control y monitorización continua de la estabilidad.

  • Análisis de estabilidad y vida útil

    Evalúe la combinabilidad de los lotes, establezca fechas de vencimiento y calcule fácilmente los límites de confianza y los tiempos de cruce, todo ello siguiendo las directrices Q1 de ICH.

  • Calidad por diseño

    Identifique y evalúe todas las fuentes de variabilidad respecto a los parámetros de calidad del producto acabado.

  • Respuesta a dosis

    Analice la precisión, exactitud, linealidad, sesgo y reproducibilidad. Ajuste curvas y compare modelos para obtener un rango más amplio de respuestas sigmoides (4p, 5p). Evalúe de manera eficiente el paralelismo para obtener la potencia relativa y aplique métodos optimizados para determinar el punto de corte.

  • Optimización de procesos fiable

    Encuentre el punto perfecto en un diseño en el que el rendimiento tiene una sensibilidad mínima a las variaciones en todos los atributos de calidad fundamentales (CQA) de su proceso, siguiendo las directrices Q11 de ICH.

Los mejores descubrimientos comienzan con JMP