Datos
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- Fuentes en la nube
- Lenguajes de código abierto
- Archivos de terceros
Capacidades de análisis
- Acceso a datos
- Combinación y limpieza de datos
- Exploración y visualización de datos
- Diseño de experimentos
- Análisis y modelado de datos básico
- Modelización estadística avanzada
- Modelado predictivo y machine learning
- Ingeniería de la calidad y procesos
- Análisis de confiabilidad
- Investigación del cliente y mercado
- Automatización y scripting
- Personalización en masa
- Organización de contenidos
- Compartición y comunicación de resultados
Conocimientos compartibles
- HTML
- Documentos de negocio
- Imágenes
JMP®: su plataforma singular para acceso, análisis y compartición de datos
Ahorre tiempo y esfuerzo
Acceda con facilidad a los datos, impórtelos desde diversas fuentes y analice y comparta con rapidez sus descubrimientos en una sola plataforma.
Acelere la mejora de sus procesos
Impulse la reproducibilidad y salga antes al mercado al tiempo que reduce la variación mediante la automatización de la repetición de análisis, y todo ello sin tener que generar código.
Elimine barreras y complejidad
Aborde los problemas, del tamaño que sean, con nuestra exhaustiva suite de plataformas de análisis.
Saque más provecho de su inversión
Aumente la eficiencia sin incrementar el personal y elimine la necesidad de disponer de varias herramientas para resolver los mismos problemas.
Acceso a datos
- Acceso a datos rápido y fácil, sea cual sea la fuente de datos: Excel, archivos de texto, bases de datos relacionales, API, R, Python, SAS, etc.
- Extracciones de datos en autoservicio con solo unos cuantos clics, sin necesidad de codificar y sin intervención de su departamento de TI o su administrador de bases de datos.
- Los datos preformateados y optimizados se importan en JMP para su visualización, exploración y análisis, ahorrando así un valioso tiempo y esfuerzo.
Combinación y limpieza de datos
- Reduzca el tiempo de ciclo consumido en la preparación de los datos para su análisis, para poder centrarse en innovación, experimentación y descubrimiento.
- Elimine la complejidad, sobre todo de los datos que se suelen considerar inutilizables (como texto, imágenes y funciones), con herramientas visuales e interactivas.
- Transforme y combine los datos para que se ajusten a su problema, no a la inversa. No es necesario preocuparse por cómo "son los datos" actualmente.
Exploración y visualización de datos
- Cree gráficos con sus datos para descubrir patrones, y también patrones que no se ajustan a la tendencia.
- Revele con rapidez relaciones ocultas con el Generador de gráficos interactivo.
- Utilice el cuadro de herramientas profundo y ancho para crear gráficos listos para producción para presentar sus hallazgos.
- Trabaje con sus datos utilizando gráficos que representen una interfaz interactiva con los datos vinculados.
Diseño de experimentos
- Comprenda las causas y efectos utilizando la potencia de los experimentos estadísticamente diseñados, incluso si dispone de recursos limitados.
- Diseñe eficientes experimentos que se adapten a sus restricciones y limitaciones de proceso y presupuestarias del mundo real, con el Diseñador personalizado.
- Utilice un diseño de cribado definitivo para ayudarle a desentrañar importantes efectos cuando deba considerar muchos factores.
Análisis y modelado de datos básico
- Analice con facilidad una, dos o muchas variables a la vez en análisis vinculados que le permitan revelar la historia oculta de sus datos.
- Explore e interprete los resultados de análisis con gráficos específicos diseñados para cada estadística.
- Deje que JMP elija la prueba y modelo adecuados para usted, en función de sus datos y las variables seleccionadas.
- Efectúe análisis estadísticos "justo a tiempo", dentro del flujo, para resolver su problema dentro de una única ventana de análisis.
Modelización estadística avanzada
- Aborde con facilidad la diversidad de tareas de modelado: univariante, multivariante y multifactor.
- Utilice sus datos en las formas modernas recogidas –texto, funcional, etc.– y transfórmelos en datos para construir modelos más útiles que le permitan obtener mejores conocimientos.
Modelado predictivo y machine learning
- Construya modelos mejores y más útiles con modernas técnicas de modelado predictivo, como regresión, redes neuronales y árboles de decisión.
- Ajuste automáticamente múltiples modelos predictivos y determine el mejor de ellos con cribado de modelos.
- Evite el sobreajuste utilizando validación cruzada y validación cruzada de K iteraciones.
- Utilice métodos de aprendizaje automático sin tener que escribir código y adaptar algoritmos.
Ingeniería de la calidad y procesos
- Supervise sus procesos con gráficos de control de Shewhart de una forma completamente nueva, con un Constructor de gráficos de control interactivo que le permite arrastrar y soltar para explorar las posibles causas de origen de las variaciones.
- Reciba notificaciones de JMP Live para señales fuera de control de advertencias de gráficos de control.
- Estudie las capacidades y rendimiento de muchas variables al mismo tiempo para identificar con facilidad procesos que no cumplen las expectativas; profundice en los procesos problemáticos para identificar las posibles causas de origen.
Análisis de confiabilidad
- En cualquier proyecto de fabricación, la fiabilidad del producto influye profundamente en el éxito comercial. Utilice las herramientas de análisis de fiabilidad de JMP para prevenir fallos y mejorar el rendimiento de la garantía.
- Encuentre importantes vulnerabilidades de diseño y señale defectos en materiales o procesos, y a continuación determine cómo reducirlos con herramientas que identifican tendencias y valores atípicos en sus datos y predicciones de modelo.
Investigación del cliente y mercado
- JMP ofrece un exhaustivo conjunto de herramientas para marketing y análisis de investigación sobre consumidores. Utilice estos hallazgos para lanzar mejores productos, reaccionar a tendencias del mercado, incrementar la rentabilidad y ser más competitivo mediante la comprensión de la voz del cliente.
- Salve la distancia entre sus clientes, equipos de I+D, dirección y ventas mediante datos objetivos, no opiniones ni pruebas anecdóticas .
Automatización y scripting
- Haga uso de la flexibilidad de JMP con un flujo de trabajo accesible y una interfaz visual acompañada de un back end con una rica interfaz de scripting.
- Adopte la automatización en todos los niveles de las aptitudes de ciencias de la información. Con el acceso sin código a las rutinas de automatización, hasta llegar a aplicaciones completamente personalizadas, JMP puede ponerse a su nivel para que pueda utilizar la automatización para lograr sus metas.
- Para los usuarios avanzados, dote a toda su organización de aplicaciones, flujos de trabajo personalizados y herramientas específicas del dominio, que pueden opcionalmente dar a los usuarios acceso sin código a rutinas de SAS, MATLAB, Python y R.
Personalización en masa
- Convierta la salida de JMP en el estándar para las necesidades concretas de su equipo, su división y toda su organización.
- Personalícelo todo –gráficos, estadísticas, vistas predeterminadas, etc.– para que JMP se adapte a la forma en que usted y su organización trabajan, no a la inversa.
Organización de contenidos
- Traduzca resultados estadísticos a una vista simplificada de su proyecto para comunicar sus hallazgos a los responsables de la toma de decisiones de una manera accesible.
- Ayude a los responsables de la toma de decisiones a ver el contenido de la caja negra, en vez de limitarse a confiar en ella.
- Organice, resuma y documente el contenido para permitir una mejor rendición de cuentas y reproducibilidad de su trabajo.
Compartición y comunicación de resultados
- Disfrute de una mejor ayuda a la toma de decisiones con una fluida presentación de los resultados experimentales en el punto de decisión.
- Confíe en que posee una única versión de la verdad para centrarse en la toma de decisiones, no en múltiples versiones de los datos.
- Utilice la completa plataforma de análisis del software JMP para modelar y presentar resultados, en lugar de confiar en una herramienta para análisis estadístico y otra para presentación.
