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JMP® Pro

Software de análisis predictivo para científicos e ingenieros

Toda la potencia. Ninguna complejidad.
JMP data visualization illustration - bubble plot

Toda la potencia. Ninguna complejidad.

Amplíe el valor de JMP para resolver problemas analíticos mayores y más desafiantes con las últimas técnicas de ciencia de datos, incluidos el modelado predictivo y el aprendizaje automático.

Crear mejores modelos

Sin las herramientas de análisis predictivo adecuadas, se hace mucho más difícil la creación de un modelo para predecir lo que sucederá con nuevos clientes, nuevos procesos o nuevos riesgos. JMP Pro ofrece un rico conjunto de algoritmos que le permite crear mejores modelos.

Mejorar sus modelos predictivos para tomar mejores decisiones

Mejore la potencia de sus modelos predictivos con diversos tipos de datos, incluidos los datos de texto sin formato que ha recopilado: registros de reparaciones, informes de ingeniería, comentarios de respuestas a encuestas de clientes y mucho más. Utilice JMP Pro para organizar y transformar esos datos en complementos utilizables para sus modelos predictivos, y así poder tomar decisiones de forma más segura.

Examine, ajuste y compare varios modelos con mayor eficacia 

El manejo de sus modelos no tiene por qué ser complicado: JMP Pro facilita la búsqueda del mejor ajuste a sus datos con el cribado de modelos. Cree de manera fácil modelos candidatos y, a continuación, perfile, compare y genere código de puntuación en C, Python, JavaScript, SAS o SQL.


Pasar de pocos conocimientos a grandes conocimientos: en eso consisten la ingeniería de diseño y la ingeniería de procesos. Está transmitiendo conocimientos a la empresa continuamente.

Seagate
Ted Ellefson, ingeniero principal de I+D Mecánica

Mejore su toma de decisiones con potentes análisis predictivos

Las funciones principales de JMP Pro

  • Modelización predictiva y validación cruzada

    Utilice el conjunto de algoritmos enriquecidos de JMP Pro para crear y validar sus modelos de forma más eficaz.

  • Cribado y comparación de modelos

    Cree una variedad de modelos y determine cuál es el mejor para el problema que intenta resolver.

  • Depósito de fórmulas y código de puntuación

    Organice sus modelos y guarde el código de puntuación del modelo en SAS, C, Python, JavaScript o SQL.

  • Modelos de ecuaciones estructurales (SEM)

    Utilice este marco para ajustar diversos modelos, como el análisis factorial confirmatorio, los modelos de caminos, los modelos de errores de medición y los modelos de curvas de crecimiento latentes. 

  • Modelización moderna

    Utilice nuevas técnicas de modelado, como la regresión generalizada con métodos penalizados, para crear mejores modelos, incluso con datos complejos.

  • Análisis de datos funcional

    Cree modelos de datos que sean funciones, señales o series con el explorador de datos funcionales (FDE).

  • Diagramas de bloques de confiabilidad

    Arregle fácilmente los puntos débiles de su sistema y esté mejor informado para evitar futuras fallas del sistema.

  • Simulación de sistemas reparables

    Simule los eventos de reparación del sistema para comprender el tiempo de inactividad, el número y el coste de los eventos reparables.

  • Arreglos de cobertura

    Diseñe su experimento para maximizar la probabilidad de encontrar defectos y al mismo tiempo minimizar el costo y el tiempo.

  • Selección de términos y análisis de opiniones

    Utilice sus datos sin estructura para identificar los términos asociados a una respuesta y explorar el sentimiento básico.

  • Modelos mixtos

    Analice datos que involucren tanto tiempo como espacio, en los que se midan múltiples sujetos o se correlacionen grupos de variables.

  • Modelos uplift

    Prediga los segmentos de consumidores con mayor probabilidad de responder favorablemente a una acción, lo que le permitirá tomar decisiones de marketing focalizadas.

  • Modelos lineales mixtos generalizados (GLMM)

    Ajuste de modelos con variables de respuesta no gaussianas  y efectos de diseño aleatorios.

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