Modelización estadística avanzada
Técnicas avanzadas que no requieren tener una titulación avanzada.
- Aborde con facilidad la diversidad de tareas de modelización: univariante, multivariante y multifactor.
- Utilice sus datos en los formatos modernos de recopilación (texto, funcional y muchos más) y transfórmelos para construir modelos más útiles que le permitan obtener conocimientos más relevantes.
Análisis multivariante
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Conglomeración
- Análisis de correlación
- Análisis factorial
- Escalado multidimensional
- Modelado de ecuaciones estructurales (SEM) PRO
- análisis discriminante
- análisis de correspondencias múltiples
- Análisis de clases latentes
- Mínimos cuadrados parciales (PLS)
- t-SNE
Modelado no lineal
- Disolución
- Regresión no lineal
- Modelo de proceso gaussiano PRO
- Ajuste de spline
- Ajustar curva
Serie de tiempo
- ARIMA
- Estacionalidad
- Autocorrelación
- Media móvil
- Autorregresivo (AR)
Regresión avanzada
- Regresión generalizada PRO
- Modelos mixtos
- Modelos lineales generalizados
- GLMM PRO
- Regresión penalizada PRO
- Efectos aleatorios
Selección de variable
- Cribado del predictor
- importancia variable
- Paso a paso
- Todos los modelos posibles
- Contribuciones de las columnas
Análisis de datos funcional
- Análisis espectral PRO
- Análisis de ondículas PRO
- Suavizado PRO
- Suavizado Savitzky-Golay PRO
- DOE funcional PRO
- B-Spline PRO
- P-Spline PRO
- Base de Fourier PRO
Optimización de procesos
- Elaboración de perfiles
- Simulación
- Análisis de espacio comercial
JMP está a la cabeza del mercado. Utiliza potentes herramientas multivariantes que necesitamos. Además, cada versión lanzada viene con detalles nuevos y mejorados.
Kieran O'Mahony
Director de Ciencia y Análisis de Datos, DairyGold
Funciones de análisis de JMP®
Descubra todo lo que puede hacer JMP® por usted y su empresa: desde acceso y limpieza de datos, pasando por exploración y visualización, hasta la comunicación de sus resultados.
