Dow mejora la confiabilidad con análisis avanzados

Suma 'miles de millones' en valor con Seis Sigma

DesafíoConvertir datos en conocimientos que garanticen la confiabilidad de los productos, fomenten la innovación y sirvan de base para la toma de decisiones.
SoluciónMiles de empleados de Dow confían en el software de descubrimiento estadístico JMP para obtener una ventaja competitiva. JMP se utiliza en muchas facetas de las operaciones de Dow.
ResultadosA medida que Dow pasa de ser un fabricante tradicional a un proveedor de soluciones, JMP se ha convertido en una herramienta esencial para analizar y presentar datos, compartirlos en un proceso de colaboración con colegas y clientes, y utilizarlos para proyectar nuevas iniciativas.

Los tiempos han cambiado desde 1897, cuando Dow Chemical fue fundada en Midland, MI, y producía blanqueador. Hoy en día, Dow es un gigante mundial que desarrolla no solo productos químicos, sino una serie de productos que se han vuelto indispensables en nuestros hogares, nuestros lugares de trabajo y en casi todas partes.

A medida que Dow ha ido evolucionando de un fabricante de productos químicos a un proveedor de sistemas, la confiabilidad de los productos se ha convertido en un área cada vez más importante. El equipo de especialistas en confiabilidad depende del software de descubrimiento estadístico JMP de SAS para identificar defectos en materiales o procesos, localizar problemas de diseño y determinar cómo corregirlos. La combinación del software de analíticas robustas y herramientas avanzadas de visualización de datos permite a los usuarios detectar inmediatamente tendencias y valores atípicos en grandes almacenes de datos.

La confiabilidad en Dow comienza con el programa Seis Sigma, que ha supervisado más de 75.000 proyectos. JMP ha jugado un "papel integral" en cada uno de ellos, según Kevin McCarron, líder de servicios Seis Sigma de Dow.

JMP "es fundamental para lo que hacemos en nuestro programa Seis Sigma", dice McCarron. Se les introduce a aquellos que estan en entrenamiento, los fundamentos de JMP y luego adquieren dominio en el uso del Diseño de experimentos y la plataforma de confiabilidad. "Está entretejido en la estructura del programa de capacitación".

Y el beneficio es evidente. "Está bien documentado que Dow ha ahorrado o generado miles de millones de dólares en valor a través de Seis Sigma", dice Ed Noack, líder global de Diamond Value Chain Consulting de Dow, que proporciona consultoría de cadena de suministro y Seis Sigma a empresas externas. Noack dice que ha utilizado JMP para analizar los datos en cada proyecto de consultoría en el que ha participado.

En un ejemplo digno de mencionar, Noack recuerda que JMP ayudó a descubrir un caso de ineficiencia en un proceso de producción que, cuando se corrigió, dio como resultado millones de dólares en ahorros, un proceso más respetuoso con el medio ambiente y un mejor producto.

JMP también se ha utilizado para determinar dónde construir una nueva planta, cómo debe diseñarse y cuál debe ser el capital de trabajo. "Hemos construido modelos enteros en torno a eso", dice Noack.

McCarron, el líder de servicios Seis Sigma, piensa que la nueva plataforma de confiabilidad de JMP es "una plataforma fantástica para desarrollarse". Asegura que las últimas herramientas "han dado en el clavo", ya que ofrecen "toda una nueva área de oportunidad para nosotros en todos los negocios". McCarron dice que JMP desempeñará un papel cada vez más importante en la iniciativa de confiabilidad.

"JMP está en todas partes", añade. "Lo usamos en nuestro objetivo de mejora continua e innovación".

"Enviar material en un vagón cisterna es una cosa", dice Chris Haney, Master Black Belt de Seis Sigma y líder de tecnología de Dow. "Enviar artículos fabricados implica otro nivel de complejidad".

Por ese motivo, Haney y sus colegas están entusiasmados con las últimas herramientas de confiabilidad de JMP, que "pueden ayudarnos a sentirnos más seguros cuando lanzamos algún producto y a decir: 'Esto durará 10 años; esto durará 20 años' ".

"¿Dónde ha estado esto?"

Dow es una empresa basada en datos que ha invertido cientos de millones de dólares en la recopilación y la gestión de datos. Sin embargo, contar con grandes volúmenes de datos no tiene ningún valor sin una manera de obtener un significado de estos números.

"Tenemos que convertir esos datos en información y luego en conocimientos para ayudar a tomar decisiones empresariales", dice Tim Rey, director de Análisis Avanzado.

De los datos a la información, al conocimiento y a la acción: JMP ayuda a Dow a conseguirlo. Dow tiene unos 7.500 usuarios activos de JMP en 35 países. Abarcan toda la gama de operaciones en ingeniería, relaciones públicas y servicios legales, y todos han realizado la transición a JMP Pro, que ofrece capacidades de minería de datos y modelización predictiva.

Dow fue uno de los primeros en adoptar JMP; Rey lo introdujo en investigación y desarrollo poco después de su lanzamiento en 1989. El software ha sido posicionado en Dow como una plataforma de análisis de medio a alto rango. Otras soluciones de SAS® están disponibles para actividades más avanzadas de pronóstico o minería de datos.

A Haney le encanta la capacidad que tiene JMP de comprender rápidamente lo que sucede con los datos. "He conocido personas que han venido a Dow, que no habían crecido en un entorno JMP, y es interesante verlas cuando empiezan a usarlo", dice.

"Le dan un vistazo a JMP y dicen: 'Guau. ¿Dónde ha estado esto?'".

Investigación y desarrollo, de la A a la Z

JMP también desempeña un papel importante en la investigación y el desarrollo de Dow.

"Utilizamos JMP para ayudarnos a planificar nuestros experimentos de una manera eficaz y efectiva", dice Jeff Sweeney, estadístico sénior de investigación de Dow. "Se está usando a lo largo de todo el proceso del método científico. Lo usamos para ayudarnos a desarrollar planes de recolección de datos estratégicos.

"Muchos de los datos necesarios para tomar esas decisiones no existen todavía. Así que usamos JMP para ayudarnos a planificar nuestros experimentos de una manera eficaz y efectiva, hasta llegar a la modelización de los datos resultantes".

JMP muestra los datos gráficamente, crea modelos a partir de estos y luego optimiza los modelos para identificar, en palabras de Sweeney, los "puntos óptimos", el mejor uso de la tecnología en el diseño del producto óptimo. JMP permite a los expertos en la materia explorar sus datos interactivamente y luego colaborar de manera más eficaz con otros expertos que utilizan otras tecnologías.

Sweeney dice que en investigación y desarrollo, la plataforma de Diseño personalizado de JMP es un caballo de batalla.

"Mucho de lo que hacemos en investigación y desarrollo no encaja en los casos típicos de diseño clásico, donde se analiza algo en dos o tres niveles", explica. "Tal vez queremos probar diferentes tipos de ingredientes, donde queremos ver seis u ocho cosas diferentes, y queremos que todo eso se integre en el diseño del experimento". La plataforma de Diseño personalizado les permite hacerlo.

Sweeney ha estado involucrado en proyectos de investigación y desarrollo en los que JMP fue una parte integral a lo largo de todo el proceso. Desde el desarrollo de un plan de análisis de datos, pasando por la etapa de modelización, hasta la llegada a esos "puntos óptimos" y el descubrimiento de que efectivamente, existe una mejor manera, un mejor uso de la tecnología y, en última instancia, un mejor producto del que se concibió originalmente: un producto mejor al de cualquier competidor.

La plataforma Distribución de JMP es otro de los grandes éxitos de Dow.

"Cuando toma 10 minutos para sentarse y hablar con alguien sobre su conjunto de datos... ¡Pum! Ahí está", dice McCarron. "Eso realmente da un puntapié para tantas otras actividades en las que se puede participar".

"Basado en objetivos"

Sweeney cree que lo que distingue a JMP de otros programas es su "interactividad exploratoria" y el hecho de que está organizado de una manera fundamentalmente diferente a cualquier otro software estadístico: "Es lo que yo llamaría basado en 'objetivos' con respecto a la forma en la cual está organizado, en lugar de basado en 'herramientas'".

Explica Sweeney: "Es más fácil, me parece, para alguien que no tiene una base estadística". Un principiante probablemente no sabrá qué herramienta es mejor para qué; y con JMP, no hay ningún problema. Dígale a JMP, por ejemplo, que desea observar la distribución de un conjunto de números, y le ofrecerá las herramientas apropiadas.

Sin embargo, hasta el usuario más experimentado necesitará asistencia algún día, lo que lleva a McCarron al tema del soporte: "El conocimiento del software por parte de los equipos de ventas y marketing de JMP me deja boquiabierto", dice. "Conocen cada aspecto de sus productos y pueden, de improviso, responder a casi cualquier pregunta de un grupo de usuarios experimentados de JMP. Ellos simplemente aceptan cualquier desafío que se les presente".

En resumen: JMP está ayudando a Dow Chemical a continuar su transición, de simplemente proporcionar productos a colaborar en soluciones, y llegar a ellas antes que la competencia.

Noack, el líder de la rama de consultoría mundial de Dow, dice que cualquier empresa que no se centre en el análisis no durará: "Si podemos usar el análisis para tomar las decisiones correctas sobre dónde invertir nuestro tiempo, nuestra gente y nuestro capital, para poder crecer en las áreas correctas, entonces el cielo es el límite para nuestra oportunidad de crecimiento en el futuro".


Ha sido bien documentado el hecho de que Dow ha ahorrado o generado miles de millones de dólares en valor a través de Seis Sigma.
Ed Noack

Líder global de Diamond Value Chain Consulting en Dow Chemical

Enlaces adicionales
Contacto con el servicio de ventas de JMP

Back to Top