Sacandole provecho a la minería de texto

El fabricante de equipos de perforación FMC Technologies utiliza JMP® para optimizar los procesos

DesafíoAnalizar los datos de rendimiento de fabricación para mejorar la eficiencia y priorizar las tareas de diseño y producción de equipos de extracción de petróleo y gas natural. Adoptar un programa de análisis de datos conveniente y flexible para Seis Sigma y otras funciones de la empresa que requieran análisis.
SoluciónJMP ayuda a FMC Technologies a analizar texto y datos numéricos para generar una imagen más completa y detallada de sus operaciones. JMP también se utiliza para la capacitación en control de calidad, estudios de costos y otras funciones.
ResultadosUna aplicación JMP personalizada admite una integración creativa de minería de texto y análisis JMP para brindarle a este fabricante la información precisa que necesita para cumplir con los objetivos operativos mundiales.

Los ingenieros de fabricación dedican mucho tiempo al análisis de los números para asegurarse de que la producción y los niveles de eficiencia se mantengan en su punto máximo.

Ahora, los gerentes de una empresa de equipos petroleros con sede en Houston están descubriendo que tanto las palabras como los números se pueden utilizar para analizar los problemas y mejorar aún más el proceso de fabricación.

"Siempre estamos buscando optimizar nuestras operaciones, mejorar, ser más eficientes", dice Dan Fortune, gerente de Excelencia Empresarial Global de FMC Technologies Inc. "Y hemos descubierto que la minería de texto puede ayudarnos a hacerlo de una manera significativa".

La minería de texto implica la clasificación de palabras y frases en categorías sobre una base de elementos comunes. En FMC Technologies, las palabras provienen de los informes de fabricación. Se codifican y luego se analizan utilizando el software de descubrimiento estadístico JMP de SAS.

FMC Technologies es líder mundial en equipos para la industria del petróleo y el gas, incluidos sistemas especiales utilizados en la extracción de petróleo submarino, cabezales de pozos de superficie y operaciones de carga marina. Algunos de los equipos fabricados en FMC Technologies están diseñados para usarse bajo el mar a profundidades de más de 3 kilómetros (casi 2 millas).

La capacidad de analizar con precisión la ingeniería y el rendimiento es una necesidad constante para cualquier fabricante, ya que los diseños se ajustan durante la instalación y a menudo varían con el tiempo. En FMC Technologies, el análisis y la resolución de problemas continuos se llevan a cabo en 30 instalaciones de producción localizadas en 16 países.

"Hay bastantes fabricantes en el rubro, pero nosotros somos los líderes en equipos submarinos", dice Fortune.

Gracias al uso de análisis estadísticos y gráficos en JMP durante los últimos años, los procesos de fabricación de FMC Technologies son más eficientes y el ahorro de costos ha sido significativo, dice Fortune.

"Si quisiera ver todas las áreas de defectos de fabricación para 2013, es probable que dos personas necesitaran una semana entera para hacer esa tarea y hacerla bien", dice. "Con JMP, puedo hacerla en 15 minutos, repetirla una y otra vez, jugar con los datos y analizarlos de muchas maneras diferentes".

Minería de texto: una ventaja adicional

Trabajar con números es algo natural para los ingenieros, pero añadir palabras a la mezcla analítica proporciona información adicional que mejora las tareas de priorización y resolución de problemas, dice Gokhan Sarpkaya, gerente del Sistema de Planificación de la Región Oeste de Sistemas Submarinos para FMC Technologies.

"Nuestro objetivo es reducir o eliminar las variaciones", dice Sarpkaya. "Los datos de texto proporcionan una ventaja. Nos permite hacer un análisis más profundo y ayudar a los encargados de tomar decisiones a tomar mejores decisiones".

El texto utilizado para los análisis se toma de descripciones escritas que se introducen en una base de datos de la empresa para indicar problemas, irregularidades u otras facetas del proceso de producción.

"Suele haber una descripción escrita muy precisa del problema en el momento en que ocurre", dice Fortune. "La minería de texto nos permite agrupar problemas similares, incluso si están escritos de diferentes maneras. Así que me ayuda a elegir ciertos proyectos en los que nuestro desempeño no es tan bueno como el que deberíamos tener, lo que tiene el potencial de marcar una diferencia significativa".

Fortune puede seleccionar datos de texto de JMP y, utilizando un script JMP personalizado desarrollado por la consultora Adsurgo, puede enviar los datos al software estadístico y gráfico de código abierto conocido como R para realizar las funciones de minería de texto apropiadas. Los resultados se devuelven a JMP para su posterior análisis y visualización. El script permite a los usuarios personalizar cómo R procesa los datos de JMP, sin necesidad de codificación.

Las técnicas de minería de texto tratan tanto la "lematización" como las "palabras vacías" para que el análisis sea más preciso, dice Fortune.

Para abordar la lematización, las palabras se descomponen hasta sus raíces, independientemente de la forma que adopten en una frase en particular. Por ejemplo, "caminando", "caminó" y "camina" se agruparían con la palabra raíz "caminar".

"Los lemas tienen diferentes finales, pero todos expresan realmente el mismo pensamiento", explica Fortune.

Las palabras vacías se eliminan del texto antes del análisis porque no contribuyen al contenido de la oración. Los ejemplos incluyen "el", "que" y "en".

"Utilizamos R para reducir la complejidad de los datos de texto, convirtiéndolos en una matriz de números que se pueda utilizar para el análisis de seguimiento en JMP. Esta técnica se conoce como descomposición en valores singulares", dice Fortune. "R envía los datos a JMP, y todo el análisis se hace en JMP".

Una vez que se llevan a cabo estas funciones, los conceptos similares que surjan pueden agruparse y añadirse a los datos numéricos que normalmente se utilizan para el análisis.

El análisis de texto puede ayudar a mitigar los errores que suelen aparecer en los sistemas numéricos. "Muy a menudo el código no coincide con el texto", dice Fortune.

Los errores pueden ocurrir cuando las categorías de codificación numérica son demasiado generales y no permiten un diagnóstico detallado de un problema, dice. También surgen problemas cuando los códigos son demasiado específicos, lo que causa confusión a la hora de determinar la designación adecuada para una entrada determinada.

"Cuando hay demasiados códigos, es difícil que la gente que introduce los datos los ingrese correctamente", dice Fortune.

El análisis gráfico de texto y datos permite a los gerentes identificar tendencias en las operaciones recurrentes, tales como discrepancias entre las fechas de inicio y finalización previstas y reales o la calidad de los resultados de una actividad individual. En FMC Technologies, esto puede parecer una tarea formidable.

"Si tengo cinco proyectos con 15.000 actividades, eso me da 75.000 líneas de actividades", explica Fortune.

"Puede que no sea posible que un ser humano pueda combinarlos donde diferentes textos expresan el mismo pensamiento y hacer un análisis. Pero con la minería de texto y el análisis de conglomerados, lleva un tiempo, pero muy pocas horas en comparación con lo que es prácticamente imposible".

El cambio a JMP®

JMP también es la herramienta de la empresa para la priorización de proyectos, un paso importante para mantenerse por delante de la competencia. Los líderes de capacitación en el programa Seis Sigma también lo utilizan ahora para ayudar a garantizar la calidad en la fabricación con el fin de reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente.

Sarpkaya dice que utilizó Minitab durante una década para capacitar a nuevos usuarios en el sistema Seis Sigma antes de cambiar a JMP el año pasado.

"Estoy muy contento con el cambio", dice. "JMP es más personalizable. Uno puede escribir sus propios scripts. Es mucho más flexible".

Fortune dice que impulsó a JMP para el programa Seis Sigma en FMC Technologies porque lo había usado en una empresa anterior y pensaba que era un producto superior.

Un proyecto llevado a cabo por Fortune dio lugar a un importante ahorro de costos para FMC Technologies y ayudó a convencer a los líderes de la empresa para que se decidieran por JMP.

Los equipos de la industria energética son caros y grandes; algunas piezas pesan 80 toneladas. Las piezas que se consideran defectuosas o poco fiables deben desecharse, lo que le cuesta a la empresa USD$ 250.000 o más por artículo en algunos casos, dice Fortune.

Después de incorporarse como líder de calidad a FMC Technologies en 2011, Fortune tenía dudas sobre la medida de prueba utilizada para determinar la viabilidad de los equipos, por lo que realizó un análisis utilizando JMP.

"Utilicé las capacidades gráficas de JMP para demostrar los resultados a muchas personas de la empresa que no tenían idea de las técnicas estadísticas", dice. "Pude mostrarles que había suficientes preguntas como para que un tercero realizara una evaluación".

La evaluación externa reveló que algunos equipos que se habían designado para desecharse eran realmente fiables y podrían volver a ponerse en uso. Dos de esos artículos tenían un valor combinado de USD 400.000, por lo que la empresa se ahorró casi medio millón de dólares.

Pero dice que la mayor ventaja de JMP es la forma en que mejora la capacidad de FMC Technologies de "satisfacer las expectativas de los clientes".

"Casi todos nuestros equipos submarinos tienen un diseño único", explica. "También fabricamos equipos de superficie, área en la que hay una increíble cantidad de competencia en el mercado. Es importante hacer un buen trabajo de pronóstico para asegurarnos de satisfacer las necesidades de los clientes en todo momento".

Comprendiendo sobre equipos de perforación submarina
La minería de texto nos permite agrupar problemas similares, incluso si están escritos de diferentes maneras. ... Tiene el potencial de marcar una diferencia significativa.
Dan Fortune

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