Reducción del costo de producción de biocombustibles

Novozymes mejora las enzimas que hacen más rentable y sostenible el proceso de producción de biocombustibles comercialmente viables

DesafíoBuscar enzimas más eficaces para la producción de biocombustibles.
SoluciónHerramientas de diseño de experimentos, análisis multivariante, la plataforma de Distribución, Ajustar Y en función de X, Ajuste del modelo y la plataforma Conglomerado de JMP.
ResultadosNovozymes está mejorando las enzimas que hacen más rentable y sostenible el proceso de producción de biocombustibles comercialmente viables

Mejorar los procesos para sus clientes con productos enzimáticos —ese es el núcleo del problema— y ese es el negocio de Novozymes.

"Repensar el mañana" es el eslogan de Novozymes, y una de las áreas en las que lo está haciendo es en la búsqueda de enzimas más eficaces para la producción de biocombustibles. Novozymes es un líder mundial en bioinnovación con sede en Dinamarca. En cooperación con sus clientes de una amplia gama de industrias, Novozymes está ayudando a crear las biosoluciones industriales del mañana para un planeta más verde.

Optimización de enzimas con JMP®

En los EE. UU., en la filial norteamericana de Novozymes en Franklinton, Carolina del Norte, Jesper Frickmann tiene la tarea de apoyar a los clientes en la implementación y la optimización de las enzimas de Novozymes para soluciones de biocombustibles dentro de sus negocios.

El software de descubrimiento estadístico JMP de SAS es una herramienta integral en la investigación de Novozymes. El propio Frickmann comenzó a utilizar JMP hace más de 10 años. Es ingeniero de profesión, pero antes de trabajar en atención al cliente, se desempeñó como estadístico, proporcionando ayuda estadística a cualquier persona que la necesitara en Novozymes. En ese entonces, usaba JMP y aún lo hace.

Frickmann dice: "Cada vez que realizamos un experimento en investigación y desarrollo para encontrar nuevos y mejores candidatos enzimáticos u optimizar las condiciones de reacción, utilizamos JMP para diseñar un experimento y analizar los datos.

"O si un cliente quiere probar una enzima diferente en nuestra línea, utilizaremos las dos enzimas diferentes en su aplicación, recogeremos los datos —por ejemplo, la cantidad de alcohol producido— y determinaremos si hay una diferencia significativa entre los dos productos".

Uno de los objetivos actuales de los investigadores de Novozymes es mejorar constantemente las enzimas que hacen que el proceso de producción de biocombustibles comercialmente viables sea más rentable y sostenible.

También dentro de la próxima generación de etanol celulósico se encuentran los biocombustibles hechos de materias primas como mazorcas, tallos y hojas de maíz, astillas de madera, papel, pasto varilla, etc. "Hoy en día, todo eso se deja en el campo para que se pudra", dice Frickmann. "Pero se lo podría recolectar, y se podría convertir la celulosa de esos materiales. Estamos tratando de hacer que todo esto suceda".

Con mucho éxito, podría añadirse. La investigación llevada a cabo por Frickmann y sus colegas de la industria ha dado como resultado una enorme reducción del costo de producción de biocombustibles a partir de maíz y biomasa celulósica con la ayuda de enzimas.

Sin embargo, queda mucho trabajo por hacer. JMP sigue desempeñando un papel clave en el diseño de experimentos, el análisis de datos y la presentación de los resultados de esos datos ante colegas y clientes. Hoy en día, Frickmann utiliza herramientas de diseño de experimentos, análisis multivariante, la plataforma de Distribución, Ajustar Y en función de X, Ajuste del modelo y la plataforma Conglomerado. Le gusta especialmente el informe de letras de unión, que, según él, es mucho más legible que las grandes matrices de los informes de tabla cruzada.

Cada uno de estos análisis permite pasos incrementales, todos ellos dirigidos a repensar las soluciones globales del mañana.

Novozymes
Cada vez que realizamos un experimento en investigación y desarrollo para encontrar nuevos y mejores candidatos enzimáticos u optimizar las condiciones de reacción, utilizamos JMP para diseñar un experimento y analizar los datos.
Jesper Frickmann

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