Seminario web en vivo

Cómo entender los resultados del diseño de experimentos cuando una o más respuestas es un flujo de medición continuo

Fecha: 4 de noviembre de 2021
Hora: 10:30 GMT | 11:30 CET
Ubicación: En línea
Registro: Gratuito

¿Tiene el problema de la optimización de la curva dorada, en el que uno o varios de los resultados de su proceso son tiempo-dependientes dentro de un lote o proceso? ¿Busca conseguir un perfil ideal para su producción? En estas situaciones se pueden obtener resúmenes (como el tiempo hasta el valor mínimo o máximo) y optimizar el proceso para un resultado resumido. Pero, ¿le preocupa que pueda estar pasando algo por alto en sus datos con trayectoria temporal, o que pueda estar logrando una solución subóptima?

Asistiendo a este seminario web conseguirá:

  • Entender mejor sus procesos cuando implican resultados tiempo-dependientes.
  • Aprender a utilizar esta mayor comprensión para conseguir mejores resultados a partir de datos tiempo-dependientes y alcanzar "la curva dorada".
  • Ahorrar tiempo y definir soluciones más efectivas para el problema de la curva dorada.

Ponente

Phil Kay

Phil Kay, PhD, es gerente de formación en el Equipo Global de Habilitación de JMP. Antes de esto, Kay trabajó para Fujifilm Imaging Colorants, donde fue investigador clave para el desarrollo de numerosos procesos para fabricar tintas para impresión digital. 

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