Seminario web en vivo

Utilizar la modelización predictiva para mejorar la toma de decisiones

Fecha: 20 de mayo de 2021
Hora: 10:30 BST | 11:30 CEST
Ubicación: En línea
Registro: Gratuito

La modelización predictiva se está haciendo cada vez más popular gracias a su interés en áreas relacionadas, como el machine learning, la IA y el big data. La modelización predictiva ofrece una forma más sencilla de crear un modelo de las relaciones que existen en nuestros datos, con el objetivo de mejorar nuestra comprensión sobre cómo funcionan nuestros productos y procesos. Para una aplicación correcta de la modelización predictiva en problemas científicos y de ingeniería, es necesaria una superposición de conocimientos en la materia para garantizar la integridad de nuestros datos y hallazgos.

Le invitamos a usted y a sus colegas a acompañarnos para descubrir:

  • Cómo la modelización predictiva le ahorra tiempo cuando necesita una mejor comprensión de un producto o de un proceso para poder tomar buenas decisiones.
  • Por qué los métodos de modelización predictiva (machine learning, IA y big data) necesitan su conocimiento sobre la materia para garantizar el éxito.
  • Cómo puede incrementar el impacto de su esfuerzo al integrar la modelización predictiva con el conocimiento que tenga en su materia.


Ponente

Hadley Myers

Hadley Myers, PhD, es ingeniero de sistemas en JMP. Con más de 10 años de experiencia combinada en investigación y fabricación de fotovoltaicas, Myers trabajó con anterioridad en Smit Thermal Solutions y HelioVolt, y formó parte del consejo asesor de OnPeak Power.

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