Conocer los tipos de modelización

Tipos de modelización
Descripción y tipo de modelización	Ejemplos	Ejemplo específico
Continua Solo datos numéricos. Se utiliza en operaciones como sumas y medias.	Altura Temperatura Tiempo	El tiempo para completar una prueba puede ser 2 horas o 2,13 horas.
Ordinal Datos numéricos o de caracteres. Los valores pertenecen a categorías ordenadas.	Mes (1,2,...,12) Calificación en letras (A, B,...F) Tamaño (pequeño, mediano, grande)	El mes del año puede ser 2 (febrero) o 3 (marzo), pero no 2,13. Febrero precede a Marzo.
Nominal Datos numéricos o de caracteres. Los valores pertenecen a categorías cuyo orden no es relevante.	Género (M o F) Color Resultado de una prueba (pasa o falla)	El género puede ser M o F, no importa en qué orden. Las categorías de género también se pueden representar con números (M=1, F=2).

1.	Seleccione Ayuda > Librería de muestra de datos y abra Linnerud.jmp.

2.	Seleccione Análisis > Distribución.

3.	Seleccione Age y Weight y haga clic en Y, Columnas.

4.	Haga clic en Aceptar.

Aunque las dos variables Age y Weight sean numéricas, no se tratan del mismo modo. La Resultados de weight y age compara las diferencias entre los resultados de Weight y Age.

Resultados de weight y age
Variable	Tipo de modelización	Resultados
Weight	Continua	Histograma, cuantiles y estadísticos de resumen
Age	Ordinal	Gráfico de barras y frecuencias

Para tratar una variable de un modo distinto, cambie el tipo de modelización. Por ejemplo, en la Resultados de Distribución de Age y Weight, el tipo de modelización de Age es ordinal. Recuerde que en el caso de una variable ordinal JMP calcula los conteos de frecuencia. Supongamos que queremos determinar la edad media en lugar de los conteos de frecuencia. Si cambiamos el tipo de modelización a continuo, se mostrará la edad media.

1.	Haga doble clic en el encabezado de columna Age. Se mostrará la ventana Información de columna.

2.	Cambie el tipo de modelización a Continuo.

3.	Haga clic en Aceptar.

4.	Repita los pasos del ejemplo (consulte “Ejemplo de cómo visualizar los resultados del tipo de modelización”) para crear la distribución. La Distintos tipo de modelización para Age muestra los resultados de Distribución cuando Age es ordinal y continua.