Testimonios de clientes

De la esfera de datos a las decisiones

Cómo Seagate creó una organización sumamente informada al democratizar los análisis 

Seagate

DesafíoEn una encuesta mundial a 1500 líderes empresariales realizada en 2020, se descubrió que, aunque se calcula que los datos empresariales crecerán más de un 42 % anual en los próximos dos años, el 68 % de los datos disponibles no se utilizan en la actualidad. Las empresas deben priorizar la implantación de análisis accesibles para toda la organización y cerrar la brecha entre los datos y la información empresarial.
SoluciónLa dirección del proveedor de soluciones de almacenamiento de datos Seagate Technology anima a todos los empleados que trabajen con datos a utilizar herramientas que permitan hacer análisis robustos y explorar. JMP es una herramienta primordial entre las recomendadas. JMP® y JMP® Pro ahora forman parte integral del amplio abanico de técnicas de análisis de datos, control de procesos estadísticos, análisis de fiabilidad, diseño experimental y de creación de modelos. 
ResultadosEn manos de los ingenieros de la organización, JMP ayuda a Seagate a extraer información empresarial de flujos de datos no utilizados o infrautilizados. El software permite a los ingenieros explorar los datos —incluso si aún no saben qué están buscando—, lo que en definitiva acrecienta el conocimiento de los productos y procesos de la empresa de forma estratégica. 

No debe sorprendernos que Seagate, arquitecto de la esfera de datos moderna, sea una organización con una cultura profundamente centrada en los datos. En Seagate, la dedicación a la toma de decisiones basada en pruebas recorre cada esquina de las operaciones, desde la ingeniería hasta el marketing y las alianzas con gigantes del sector de todo el mundo. La dirección de la empresa —compuesta en su mayor parte por ingenieros y científicos— ha trabajado para cultivar una organización muy informada aumentando el compromiso de los empleados con los datos.

Aunque gracias a su sofisticada infraestructura de datos Seagate está bien posicionado para la transición a un futuro impulsado por IA, ninguna organización se libra de las dificultades de los datos. En una encuesta mundial independiente encargada por Seagate y realizada por IDC en 2020, se descubrió que, aunque se calcula que los datos empresariales crecerán más de un 42 % anual, el 68 % de los datos disponibles no se utilizan en la actualidad.

El informe, Rethink Data, identifica varios puntos de fallo donde se pierde la mayor parte del valor de los datos: en primer lugar, se pierden oportunidades en la metrología. A menudo las organizaciones no se aseguran de recopilar los datos necesarios y de que los datos recopilados son necesarios. En segundo lugar, la gestión inadecuada del almacenamiento y la seguridad de los datos reduce inmediatamente el valor extraído de los datos empresariales. Y para finalizar, muchas organizaciones ensilan involuntariamente flujos de datos, creando puntos ciegos internos para quienes buscan optimizar las operaciones globales.

Una solución a esos puntos de fallo es la disciplina emergente de DataOps, que conecta a los creadores de datos con los consumidores de datos, una filosofía muy aplicada en Seagate, donde los ingenieros que aprendieron esas lecciones hace muchos años ahora son directores y vicepresidentes. Las comunicaciones de datos vinculan la tecnología y los recursos humanos, y una política robusta de clasificación de datos a nivel de empresa ordena lo que se pide a diferentes tipos de datos y garantiza que los datos se utilicen para esos objetivos.

Pero no basta con crear una base de conocimientos sobre cómo analizar los datos, es necesario analizarlos bien, y para eso hacen falta las herramientas adecuadas. Por eso todos los ingenieros de Seagate tienen acceso al software de descubrimiento estadístico JMP® y unos cuantos elegidos tienen JMP Pro.

"Si eres una empresa de construcción y construyes casas, ¿das martillos a tus trabajadores? Sí", afirma Ted Ellefson, ingeniero director de I+D Mecánica en Seagate. "Si nuestros ingenieros analizan datos, entonces sí, normalmente utilizan JMP".

La fabricación inteligente ha cambiado radicalmente el panorama de los datos 

Con la certificación de Maestro cinturón negro de Six Sigma y 25 años de antigüedad en las operaciones de I+D de Seagate, Ellefson ahora forma parte de un equipo encargado de la organización del diseño y el desarrollo de las instalaciones de Seagate en Minneapolis, lo que incluye apoyo en la formación y consultoría para el análisis de datos, diseño experimental, gestión de procesos empresariales e identificar las oportunidades de mejora en los procesos empresariales. Aunque parezca estar encasillado en la mejora de procesos, Ellefson subraya que él forma parte de la organización principal de I+D; la experiencia en análisis en Seagate está integrada, no en un silo en diferentes departamentos o lugares.

"La cantidad de datos que producimos crece a un ritmo muy muy rápido", explica Ellefson. "Pero es posible que solo estemos usando una tercera parte de esos datos. Así que basta con que piense en la oportunidad, incluso si fuera capaz de explorar y comprender las otras dos terceras partes de los datos de los que dispone, de cuántas cosas podría hacer por su empresa, por la sociedad".

Ellefson trabaja ahora con los ingenieros de I+D de Seagate para capitalizar esa oportunidad y aprovechar los datos que aún no se utilizan o se infrautilizan. El conocimiento institucional de los expertos y los equipos de tecnología desempeña un papel crucial en ayudarles a comprender qué datos se encuentran disponibles y qué bases de datos se deben consultar para encontrarlos. Esta sinergia entre la especialización sectorial y la de ingeniería es fundamental para el éxito de la integración de los análisis. 

Especialización sectorial complementada por IA, no reemplazada por ella.

Hace dos décadas, Six Sigma ayudó a institucionalizar la cultura basada en los datos. En la actualidad, la automatización y el aprendizaje automático son los protagonistas. Pero la interacción humana sigue siendo crucial para crear modelos validados. Los expertos sectoriales de Seagate comprenden la ciencia necesaria para producir un modelo robusto que se convertirá en la base para el control de la fábrica, el diseño de decisiones y las funciones y el diseño del producto, entre otras cosas.

La función de los ingenieros de fabricación es aprovechar su profundo conocimiento de los procesos y su intuición para identificar las variables de entrada y salida de información de los procesos fundamentales y crear un modelo que muestre los parámetros que se deben monitorizar. "Entonces podemos establecer un sistema de información automática para monitorizar en tiempo real", explica Ellefson. "Esa IA en nuestra fábrica puede monitorizar esos factores que consideramos importantes desde un punto de vista multidimensional y alertarnos cuando las cosas son distintas de lo esperado. Y a continuación podemos investigar y determinar qué hacer".

Ellefson nos da una analogía útil: los sistemas de automatización de datos funcionan de forma muy parecida a las bandas sonoras del borde de la calzada. Si empiezas a salirte del carril, sientes el pum, pum, pum que te indica que tienes que hacer un ajuste para no irte a la cuneta. Estas ligeras alertas te permiten corregir el rumbo mucho antes de golpear el guardarraíl.

Lo mismo sucede con la arquitectura de sistemas de IA de Seagate. Las instalaciones de Seagate en todo el mundo ahora están equipadas con robustos sistemas de ejecución de manufactura (MES), que dan a los ingenieros la posibilidad de aplicar un control de procesos estadísticos (SPC) multidimensional. Los gráficos automáticos de SPC permiten al personal de fabricación mantener un panel de información que ejecuta continuamente un monitorizado las 24 horas de las operaciones y la maquinaria de producción. Estos paneles de información pueden alertar a los expertos sectoriales, ya sea por mensaje de texto o por correo electrónico, de posibles irregularidades de los datos. 

"La función que desempeña JMP es realmente ayudarnos a explorar esos datos al principio... para determinar qué parámetros y qué interacciones son las más importantes", prosigue Ellefson. "Y a continuación estudiar qué tipos de herramientas de control SPC pueden ser realmente eficaces. Una vez que determinas eso, puedes implantar una técnica específica con un sistema de información automático o sistema MES, que luego puede ejecutarse en tiempo real todo el tiempo". 


"Ir de escasos conocimientos a grandes conocimientos: en eso consisten la ingeniería de diseño y la ingeniería de procesos. Estás transmitiendo conocimientos a la empresa continuamente. Eso es lo que puede hacer el análisis de datos en JMP".

Ted Ellefson, ingeniero director de I+D Mecánica en Seagate.

JMP® proporciona a los ingenieros un punto de partida, incluso si aún no saben lo que están buscando 

Los retos con los datos en una fase temprana a menudo son los más difíciles de superar en la ingeniería de investigación, diseño, desarrollo y de procesos, cuando los expertos aún no saben qué buscar. Aunque el criterio científico les puede guiar hasta las bases de datos apropiadas, explica Ellefson, una barrera fundamental es saber dónde empezar la exploración y las consultas de los datos.

"Como equipo de ingeniería de desarrollo, a veces no sabemos qué diseño va a funcionar mejor o qué factor va a ser realmente importante. Por nuestras clases de física podemos saber que lo que pensamos puede que sea importante, pero una vez que empiezas a interactuar con la vida real y la ley de Murphy y la fábrica, ya no puedes estar seguro de qué va a pasar", sostiene Ellefson, que apunta que la capacidad de examinar rápidamente multitud de parámetros, clasificar los pocos esenciales y experimentar con ellos es donde reside realmente el mundo de la ingeniería de desarrollo.

"JMP desempeña un papel clave en esa exploración al ayudarte a explorar y comprender los datos de una manera rápida y eficiente; te da la posibilidad de no saber qué quieres hacer. JMP es una herramienta maravillosa, puedes explorar los datos para comprender de verdad lo que funciona y lo que no".

Ellefson llama a esto "ir de escasos conocimientos a grandes conocimientos"; optimizar la maquinaria para conseguir las mejores prestaciones posibles, y partir de lo básico y extrapolarlo al espacio del nuevo diseño. JMP, añade, fomenta la creación de conocimientos. "Y en eso consisten la ingeniería de diseño y la ingeniería de procesos. Estás transmitiendo conocimientos a la empresa continuamente. Eso es lo que puede hacer el análisis de datos en JMP".

La formación hace que todo el mundo se adhiera a la cultura centrada en datos de Seagate, resolviendo retos empresariales, no solo haciendo estadísticas.

Aunque JMP puede rebajar la barrera para empezar a explorar, la cultura de Seagate de formación continua, especialmente en el área analítica, es lo que realmente impulsa el éxito del motor de integración analítica de la empresa. La formación de Six Sigma se ofrece a cualquier persona de Seagate que lo desee, y Ellefson puede participar en el apoyo al alumnado de Six Sigma hasta 12 meses.

"Mucha gente recibe formación en estadística [en la universidad], pero a menudo el uso de la estadística aplicada es un poco superficial", asegura. "Este es uno de los motivos por los que tenemos nuestro programa de formación interno. No es un curso de estadística, es un curso de ingeniería aplicada". Anteriormente, Ellefson afirma que ha visto incluso a personas con un doctorado en estadística beneficiarse de la formación en estadística aplicada. Después de todo, es el enfoque clave del grupo de ingeniería: aplicar las matemáticas a un problema empresarial o una oportunidad de mejora para la empresa.

"A nuestros ingenieros y científicos no se les paga para hacer estadísticas. Nos pagan por hacer recomendaciones y tomar decisiones. Por eso la capacidad de enseñarles cómo usar los datos para llegar hasta ahí es lo que de verdad hacemos internamente para sentar esas bases".

Democratizar los análisis para los expertos sectoriales

Aunque muchos empleados de Seagate son líderes en sus campos —física, química, sistemas magnéticos—, explica Ellefson, también se benefician del acceso a herramientas analíticas como JMP que han sido diseñadas especialmente para aplicaciones industriales. Por este motivo, la dirección de Seagate ha dado acceso a JMP a cualquiera que trate con datos. Con JMP, pueden interpretar los resultados de forma más eficaz y eficiente, experimentar los diseños más estratégicamente y explotar el amplio surtido de métodos de estadística aplicada que existen en la actualidad.

"Un botoncito de JMP puede crear un gráfico basado en millones de líneas de código, 40 o 50 archivos de datos. Es increíble. Con un clic de tu script de JMP puedes generar resultados y gráficos que te ayudan a tomar una decisión, algo que nunca hubiera sucedido hace 20 años".

La eficacia del circuito que conecta a los creadores de datos y los consumidores de datos en Seagate también depende de las comunicaciones. Aunque los expertos en tratamiento entienden el ruido de los datos conforme salen de la arquitectura de sistemas de la fábrica, también deben traducir todo el conocimiento que encuentran en información más fácil de consumir. Según Ellefson, la clave aquí es la visualización de los datos: "Si puedes conseguir una imagen que muestre claramente la dirección en la que debes ir, esta es la conversación que necesitas".

Ellefson cita un ejemplo en el que llevó un análisis de JMP a uno de los vicepresidentes de Seagate. Este estudió rápidamente los datos, estuvo de acuerdo con la interpretación de Ellefson, y los dos adoptaron un plan de acción antes de terminar la reunión. A continuación, el vicepresidente llevó esos gráficos a un nivel superior de la cadena de mando para asegurar los recursos necesarios para seguir adelante. 

"Un gráfico eficaz conduce a las decisiones correctas. Una visualización eficaz informa al observador y le ayuda a hacer la recomendación correcta y tomar la decisión adecuada para la organización. Tienes que reunir los elementos visualmente para poder brindarle [un significado] real a tus consumidores de datos".

Una comunidad de personas afines siembra ideas nuevas

Aunque el paquete estándar de JMP cuenta con más funciones de las que la mayoría de los usuarios medios podrían explotar, Seagate ofrece a unos cuantos usuarios estratégicos acceso a JMP Pro. "Hemos reunido los conocimientos que tenemos y los análisis que hemos hecho en JMP estándar y hemos aplicado algunas de las técnicas analíticas más avanzadas que posee JMP Pro, como el análisis funcional de componentes y la regresión generalizada", expone Ellefson. Mientras que las licencias estándar son un recurso fundamental para la democratización de los análisis en la organización, JMP Pro permite el análisis avanzado en áreas de negocio estratégicas.

Independientemente del nivel de experiencia, los usuarios de JMP y JMP Pro se reúnen mensualmente como parte de un grupo de usuarios internos de Seagate. El objetivo es comunicarse de forma colaborativa y aprender de otros expertos sectoriales, con personas de distintas áreas de la empresa que comparten cómo usan JMP para superar las nuevas dificultades. "De esta manera podemos aprender unos de otros", explica Ellefson, señalando que él también es un miembro activo de un grupo de usuarios externos de JMP en la región. "De nuevo, esto crea una comunidad de especialistas en JMP que pueden reunirse y compartir las mejores prácticas e ideas".

La prioridad que Seagate da al aprendizaje y el descubrimiento de la estadística —un valor fundamental compartido por JMP—, sin duda ha contribuido enormemente a su liderazgo continuo del sector y seguirá haciéndolo en los años venideros. 

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Los resultados ilustrados en este artículo son específicos para situaciones, modelos de negocio, captura de datos y entornos informáticos particulares descritos aquí. La experiencia de cada cliente de SAS es única de acuerdo con las variables de negocio y técnicas y todas las declaraciones deben considerarse atípicas. Los ahorros, resultados y características del desempeño reales pueden variar dependiendo de las configuraciones y condiciones individuales de los clientes. SAS no garantiza o representa que cada cliente obtendrá resultados similares. Las únicas garantías para los productos y servicios de SAS son aquellas que se establecen en las garantías expresas del contrato escrito para dichos productos y servicios. Nada de lo descrito aquí debe ser interpretado como una garantía adicional. Los clientes han compartido sus éxitos con SAS como parte de un intercambio contractual acordado o de un resumen del éxito de un proyecto después de una implementación exitosa del software de SAS.

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