Testimonios de clientes

En la vanguardia de la electrónica con eficiencia energética, la tecnología de la transformación depende del potencial transformador de los datos

Un flujo de trabajo de análisis personalizado en JMP® reduce la cantidad de recursos de ingeniería sin utilizar y los costes

© Innogy

Vishay

DesafíoA medida que los fabricantes de productos electrónicos pujan por innovar en dispositivos con eficiencia energética, se aceleran las mejoras en el rendimiento de sistemas. Los requisitos de los componentes semiconductores son, por tanto, cada vez más exigentes: rendimiento mejorado, costes reducidos, tasas de fallo insignificantes y un tiempo de comercialización más rápido. Aunque la mayoría de empresas tiene enormes cantidades de datos de los que extraer mejoras, la gestión de datos suele consumir mucho tiempo y recursos.
SoluciónEn Vishay, JMP agiliza la gestión y análisis de datos y la unifica en un solo flujo de trabajo autoservicio. Con JMP, los equipos de ingeniería cuentan con herramientas sin código para modelado, diseño de experimentos, visualización de datos y Six Sigma, además de scripts personalizados con buenas prácticas estandarizadas.
ResultadosFabrizio Ruo Redda, gerente sénior de I+D, señala tres beneficios clave de JMP. En primer lugar, el software ha disminuido los costes de forma significativa gracias a la reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 83 %. Por otra parte, las capacidades de ingeniería se utilizan de forma más completa, ya que se ofrece a las personas la posibilidad de buscar mejoras de manera activa en sus datos. Por último, Ruo Redda señala que, desde la implementación de JMP, la satisfacción en el departamento de I+D ha aumentado considerablemente, y una encuesta muestra que la plantilla ha pasado de una satisfacción de 3,7 de 10 a 9,7 de 10. JMP ya es un socio fundamental de la transformación digital de Vishay, y Ruo Redda afirma: "[Sin JMP,] creo que habríamos seguido logrando mejoras progresivas, pero no habríamos alcanzado el mismo nivel de impacto empresarial".

Hay hallazgos científicos ampliamente aceptados que indican que es de vital importancia detener la amenaza inminente del cambio climático, por lo que es necesario que los países implementen límites restrictivos al consumo de energía y las emisiones de dióxido de carbono a nivel global. Pero, debido a la creciente demanda de electricidad en todo el mundo, cada vez es más difícil reducir el consumo energético sin aumentar las desigualdades de acceso a la misma. La innovación en el sector de la electrónica tiene un papel fundamental en el cambio global hacia un uso más sostenible de la energía con sus esfuerzos por lograr una conversión energética más eficiente.

Uno de los líderes de esta conversión energética eficiente es la multinacional Vishay, fabricante de componentes electrónicos. En sus más de 50 años de historia, Vishay ha pasado de ser una startup pequeña de resistencias de precisión patentadas a uno de los fabricantes de componentes electrónicos de más confianza del mundo, que trabaja con MOSFET, circuitos integrados, diodos y rectificadores, optoelectrónica, resistencias, capacitores e inductores.

Hoy, los productos de Vishay se utilizan en prácticamente todos los tipos de electrónica en un amplio abanico de sectores, lo que Vishay llama "El ADN de la tecnología" "The DNA of techTM". Pero las mejoras de rendimiento de sistemas son cada vez mayores, y los requisitos de los dispositivos semiconductores son cada vez más exigentes, como un rendimiento mejorado, costes reducidos, tasas de fallo insignificantes y un tiempo de comercialización más rápido.

Fabrizio Ruo Redda, gerente sénior de I+D en Vishay Semiconductor Italiana, explica que el objetivo de I+D es anticiparse de forma precisa a las tendencias en tecnología, en especial a aquellas cuyo objetivo sea reducir el consumo energético, y proporcionar soluciones oportunas para las necesidades del mercado. Por este motivo, la empresa ha adoptado una cultura centrada en el análisis que democratiza un pensamiento basado en datos.

Ruo Redda afirma: "La innovación mediante los datos es una característica clave de las empresas líderes". "La capacidad para analizar datos y comunicar los resultados de forma visual es esencial para acelerar las decisiones manteniendo un margen de error bajo".

A medida que Vishay crece, aparece una cultura del análisis asentada 

Los laboratorios y plantas de producción de Vishay generan enormes cantidades de datos por todo el mundo cada día. La automatización va unificando poco a poco los flujos de datos de sistemas nuevos y heredados en una enorme infraestructura digital de la que se pueden extraer información y oportunidades de ahorro de tiempo y costes. La verdadera dificultad está en ir de la medición a la mejora con rapidez, en especial cuando la cantidad y el formato de los datos tienen variaciones significativas entre productos y procesos.

Ruo Redda explica que la clave para convertir datos en información es la integración de soluciones tecnológicas para gestionar los complejos flujos de trabajo de análisis y acceso a los datos de los equipos de ingeniería. Si los productos de Vishay son el ADN de la tecnología, los datos son los nucleótidos de este ADN.

Ruo Redda, cinturón negro de Six Sigma, dedica parte de su tiempo a la ingeniería de I+D tradicional, coordinando el diseño, el desarrollo y el lanzamiento de productos nuevos, pero también a gestionar un laboratorio de caracterización y a implementar la filosofía Six Sigma en toda la empresa mediante la formación en análisis.

"En Vishay Semiconductor Italiana, la cultura del análisis es parte de nuestro ADN, y mejora cada día. Creo que se consiguen los mejores resultados cuando se combinan las habilidades analíticas y la competencia técnica, fomentando la implementación de la cultura Lean Six Sigma", dice.

Ruo Redda indica que lo que da a una empresa la madurez en cuanto al análisis no es solo la infraestructura de datos, sino también cómo se utilizan estos datos desde los equipos de ingeniería y técnicos a diario. Según él, "los datos por sí solos no tienen utilidad". Six Sigma es una filosofía que requiere que quienes la practican no solo la comprendan, sino que también pongan en práctica sus principios. Ruo Redda también afirma que ofrecer las herramientas adecuadas a los equipos de ingeniería es indispensable para una implementación correcta de los preceptos de Six Sigma. Si se democratiza la herramienta, se democratiza el análisis.

Las herramientas actualizadas hacen que los equipos de I+D cuenten con gran agilidad y reducen el tiempo de preparación de datos en un 83 %

Como mucha gente de I+D de semiconductores, Ruo Redda siempre había utilizado Excel para estadística industrial. Pero a medida que los clientes de Vishay han ido adquiriendo más conocimientos sobre datos en los últimos 10 o 15 años, Ruo Redda afirma que la demanda superó con creces la limitada capacidad de Excel. En resumen: "La forma en que se proporcionaban los datos no se correspondía con las expectativas de los clientes".

Ruo Redda empezó a buscar nuevas herramientas y dio con el software de descubrimiento estadístico de SAS, JMP. Según explica, JMP "era la herramienta adecuada para acelerar el análisis de datos y compartir los resultados mediante información visual". Además, la herramienta estaba estrechamente alineada con la revolución de datos de la industria electrónica en general y, por lo tanto, era más capaz de cumplir con los estándares de los clientes.   

Según Ruo Redda, el mayor beneficio del software es que JMP ofrece un flujo de trabajo único. Con su capacidad para procesar, ordenar y convertir flujos de datos a formatos estandarizados, JMP es un elemento clave del proceso de ingeniería. Los usuarios pueden consultar datos de diferentes sistemas y analizarlos, todo con una sola herramienta. Con Excel y otros paquetes de software estándar anteriores, había que procesar y limpiar los datos meticulosamente para alinear metadatos y evitar fallos del sistema.

Ruo Redda explica: "En general, consideramos que la ineficacia es un desperdicio en el proceso de análisis de datos, desde la recopilación de los datos hasta la comunicación de resultados. Se desperdician los datos que se recopilan de forma innecesaria, y los análisis que se realizan cuando no se necesitan". El flujo de trabajo de JMP supera los silos de datos y agiliza el proceso de preparación de datos en su totalidad.

Para Ruo Redda, una métrica esencial era el tiempo que necesitaba su grupo para procesar los datos tras su recopilación desde las instalaciones de producción. La función del grupo era que otros equipos internos procesaran los datos y realizaran mejoras y cambios. Debido al claro desfase en distintos departamentos, Ruo Redda introdujo especificaciones para definir los parámetros de la transferencia de datos, entre ellas todos los pasos y características.

El paquete de software que utilizaba anteriormente el equipo de Ruo Redda contenía tareas repetitivas que ocupaban tiempo muy valioso y recursos de comunicación y revisiones de finalización. Al implementar JMP, Ruo Redda estima que el laboratorio redujo el tiempo de preparación de datos hasta en un 83 %. Afirma lo siguiente: "Con el sistema nuevo, se pueden realizar análisis exhaustivos de datos con un esfuerzo mínimo y un menor riesgo de error. Los análisis que antes llevaban días de trabajo para integrar datos de sistemas diferentes ahora se pueden realizar en cuestión de minutos, lo que fomenta la innovación basada en datos".

El flujo de trabajo personalizado de JMP® aumenta la utilización de equipos de ingeniería

El laboratorio de I+D de Vishay ya genera por sí mismo un enorme volumen de datos a diario mientras desarrolla nuevos sistemas de pruebas y somete a los productos nuevos a rigurosas pruebas. JMP tiene su propio lenguaje de programación, JSL, que se puede personalizar con facilidad para conectar sin dificultades con los sistemas anteriores del laboratorio y así unificar soluciones previamente existentes. Por ejemplo, según explica Ruo Redda, los scripts personalizados han tendido un puente entre los datos de laboratorio y una base de datos SQL, que proporciona los datos necesarios para satisfacer las necesidades de los clientes.

JSL se diseñó con un enfoque modular para proporcionar flexibilidad a la hora de gestionar productos y sistemas de pruebas nuevos. Ahora, el scripting automatiza la generación gráfica de informes estandarizados tanto para los equipos de ingeniería del laboratorio como para otros equipos internos, de forma que proporciona los análisis junto con una comprobación visual de la calidad de los datos.

Ruo Redda explica que "la integración de la plataforma de análisis con el lenguaje de programación es lo que hace de JMP una herramienta tan potente. Se puede aprender a hacer scripting muy básico con facilidad y utilizarlo cuando sea conveniente". Las herramientas de estadística para tareas como el diseño de experimentos, el modelado predictivo y la visualización de datos no requieren programación personalizada, ya que "las capacidades gráficas de JMP son un punto fuerte".

Aunque no todos los usuarios de JMP de Vishay son programadores, los diarios de JMP personalizados hechos por usuarios más avanzados y llevados al resto del equipo hacen que los análisis sean más rápidos, más fáciles y más replicables. Gracias a esto, los usuarios pueden extraer datos de cualquier parte y estandarizar las buenas prácticas, lo que aumenta en última instancia la utilización de los equipos de ingeniería en toda la empresa.

Ofreciendo a ingenieros y científicos la posibilidad de resolver problemas de datos por sí mismos, además de adoptar buenas prácticas habituales, los expertos en estadística liberan más tiempo para dedicarlo a algunos de los desafíos más complejos y de mayor valor de la empresa.

Una cultura centrada en la innovación de datos mejora la satisfacción y ayuda a Vishay a atraer y conservar algunos de los mejores y más brillantes profesionales de ingeniería del mundo.

Aunque la reducción de costes y el ahorro de tiempo siguen siendo objetivos esenciales del liderazgo de Vishay, es posible que la métrica más importante de la adopción de la cultura del análisis por parte de la empresa sea su capacidad para atraer y conservar algunos de los mejores y más brillantes profesionales de ingeniería del mundo.

Ruo Redda explica que los beneficios culturales y de motivación de la estandarización en torno al flujo de trabajo de JMP han fomentado un entorno de empoderamiento y centrado en la innovación. Gracias a un procesamiento de datos optimizado, los equipos de ingeniería ya no tienen que pasar tiempo realizando tareas repetitivas de preparación de datos. Esto libera tiempo que se puede dedicar a perseguir nuevas ideas que lleven al límite la siguiente generación de productos de Vishay, el tipo de retos que hacen de la ingeniería una profesión tan emocionante. Desde la implementación de JMP, Ruo Redda afirma que en las encuestas de satisfacción interna en el laboratorio de I+D se ha visto un cambio drástico: de un 3,7 ("poco satisfecho"), han pasado a un 9,7 de 10 ("muy satisfecho").

Vishay invirtió desde el principio en los mejores y más brillantes talentos de ingeniería, y desde entonces ha invertido en una cultura de innovación que mantiene a los ingenieros entusiasmados por venir a trabajar cada día. A medida que ha ido evolucionando la tecnología, Vishay ha invertido en iniciativas de transformación digital para centrar aún más su organización de I+D en los datos.

Al invertir también en JMP y en su flujo de trabajo unificado, Vishay genera valor no solo para quienes utilizan el software, sino también para las personas que normalmente tendrían que ofrecer soporte, realizar la gestión o tomar decisiones con los datos. Ruo Redda afirma: "[Sin JMP] creo que habríamos seguido logrando mejoras progresivas, pero no habríamos alcanzado el mismo nivel de impacto empresarial". 

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Los resultados ilustrados en este artículo son específicos para situaciones, modelos de negocio, captura de datos y entornos informáticos particulares descritos aquí. La experiencia de cada cliente de SAS es única de acuerdo con las variables de negocio y técnicas y todas las declaraciones deben considerarse atípicas. Los ahorros, resultados y características del desempeño reales pueden variar dependiendo de las configuraciones y condiciones individuales de los clientes. SAS no garantiza o representa que cada cliente obtendrá resultados similares. Las únicas garantías para los productos y servicios de SAS son aquellas que se establecen en las garantías expresas del contrato escrito para dichos productos y servicios. Nada de lo descrito aquí debe ser interpretado como una garantía adicional. Los clientes han compartido sus éxitos con SAS como parte de un intercambio contractual acordado o de un resumen del éxito de un proyecto después de una implementación exitosa del software de SAS.

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