¿Quién va a alimentar a toda esta gente?

AB Vista considera que la agricultura sostenible y la ciencia sujeta a la evaluación por pares son fundamentales para su misión

DesafíoObtener información sobre productos y prácticas de agricultura sostenible a través del análisis y la visualización de datos en profundidad.
SoluciónLos investigadores de AB Vista utilizan herramientas avanzadas de modelización predictiva en el software JMP® Pro para combinar datos de pruebas realizadas en todo el mundo en una sola base de datos, validarlos y examinar múltiples factores interactivos.
ResultadosJMP Pro fundamenta las decisiones sobre el diseño de soluciones agrícolas que ahorran dinero, son más respetuosas con el medio ambiente y son más sostenibles.

Se estima que la población mundial crecerá de los actuales 7.200 millones de personas a más de 9.000 millones en 2050. Se espera que las zonas urbanas se expandan a un ritmo acelerado, lo que podría representar el 70 por ciento de la población mundial para el año 2050. ¿Quién va a alimentar a toda esta gente?

Esa es una gran pregunta, una que requiere una mente creativa, y una sobre la cual Nell Masey O'Neill y sus colegas de AB Vista reflexionan todos los días. Masey O'Neill es gerente de investigación en la sede de AB Vista en Marlborough, a unos 130 kilómetros (80 millas) al oeste de Londres.

AB Vista es la división de microingredientes de AB Agri, una agroempresa con sede en el Reino Unido que vende productos y servicios en más de 70 países. AB Vista desarrolla ingredientes para la alimentación animal, incluidas enzimas y levaduras, proporciona servicios técnicos y cuenta con un equipo de investigación y desarrollo exclusivo. El compromiso con la agricultura sostenible es fundamental para su misión.

Ese compromiso es lo que llevó a Masey O'Neill a este trabajo. Obtuvo una licenciatura en bioquímica nutricional y un doctorado en nutrición, luego pasó un poco más de tiempo en el mundo académico antes de venir a AB Vista en 2010 con el objetivo de poner sus intereses en práctica.

"Realmente me gusta poder traducir lo que sé que es ciencia sólida y buena, y experimentos científicos muy bien diseñados en algo que realmente apoye la agricultura sostenible", dice Masey O'Neill. "Creo que esa es probablemente una de las cosas que nos atrae a todos aquí.

"La sostenibilidad de la producción animal es muy importante. Y ser capaces de hacer una buena ciencia que sea evaluada y publicada por pares —que tenga un valor real para las personas que producen animales para alimentar al mundo— es lo que nos impulsa".

Si bien ayudar en el desarrollo de nuevos productos es parte de su trabajo, Masey O'Neill y sus colegas se centran principalmente en el apoyo a la investigación de los productos de AB Vista en el campo, examinando, por ejemplo, la eficacia de determinado aditivo alimenticio en el crecimiento de un animal. Los miembros del equipo recopilan datos de experimentos de alimentación animal en todo el mundo. Utilizan las funciones de modelización predictiva de JMP Pro para analizarlos y predecir qué tan bien puede funcionar un ingrediente seleccionado en combinación con otros.

Algunos de sus hallazgos son considerados, por supuesto, secretos comerciales; pero Masey O'Neill estima que cerca del 90 por ciento de la investigación del equipo está destinada al público, y gran parte de ella se publica en revistas evaluadas por pares.

Esta transparencia "respalda nuestra reputación", dice, y ayuda a avanzar en los esfuerzos colectivos por la sostenibilidad.

Un valioso recurso alimentario mundial

"Nuestro trabajo consiste en comprender cómo criar animales de la manera más eficiente posible", dice Masey O'Neill, "y JMP nos permite ayudar a nuestros clientes a hacerlo".

Uno de los principales objetivos es garantizar que la carne de cerdo y de ave siga siendo una fuente mundial de alimentos viable, segura y rentable. AB Vista realiza ensayos en Europa, Estados Unidos, Asia y Sudamérica, y JMP desempeña un papel clave en esta investigación.

Masey O'Neill ha sido una usuaria de JMP desde que llegó a AB Vista. Descubrió pronto que ofrecía una funcionalidad que no podía encontrar en ninguna otra parte. Luego, en 2011, su equipo conoció JMP Pro.

"Apenas empezábamos a comprender los métodos lineales", explica, "y nuestro representante de JMP dijo: 'Quizás les gustaría ver estos métodos no lineales, como los árboles de decisión y las redes neuronales'". Les gustó bastante.

Luego, aprendieron sobre las características de validación de modelos en JMP Pro. "Y pensamos: 'Sí, eso es muy valioso, ya que nos da mucha más confianza en nuestros modelos'".

Masey O'Neill es capaz de combinar todos los experimentos que AB Vista lleva a cabo en todo el mundo en una sola base de datos, independientemente del diseño del ensayo. Luego, utiliza un método de partición, tal vez un árbol de decisión, para analizar esos datos en confianza.

"Si el resultado de interés es la eficacia de uno de nuestros productos en particular, podemos usar ese análisis para decir en qué situación funciona mejor: cuáles son los principales factores que impulsan el mejor funcionamiento de nuestros productos".

Los árboles de decisión permiten al equipo examinar factores interactivos, dice Masey O'Neill, lo que aporta una profundidad considerablemente mayor a la investigación y genera información mucho más rica.

Descubriendo lo desconocido

La investigación que Masey O'Neill y sus colegas han realizado sobre Econase XT, una enzima de alimentación animal y uno de los productos insignia de AB Vista, es un buen ejemplo de dónde JMP Pro ha mejorado la información.

El equipo recopiló los resultados de 85 ensayos sobre la enzima, los combinó y los analizó con JMP Pro, y pudo determinar con qué otros aditivos funciona mejor. Básicamente, les permitió llevar a cabo un único experimento, examinando múltiples factores interactivos, y descubrir asociaciones que de otro modo no habrían identificado.

"Ahora podemos decir que cuando se tiene una dieta basada en el maíz, como en los Estados Unidos, la grasa también es particularmente importante para garantizar que el producto funcione bien", explica Masey O'Neill. "Esto nos permite aconsejar a nuestros clientes que si van a usar maíz, entonces también deberían considerar el nivel de grasa".

"Y esto lo sabemos por la modelización predictiva que hemos hecho con JMP. El punto realmente importante aquí es que no habríamos sido capaces de adivinar eso a partir de un solo experimento. Si hubiéramos hecho un experimento que comparara una dieta a base de maíz con una dieta a base de trigo, no habríamos sido capaces de analizar la grasa al mismo tiempo".

Econase XT mejora la digestibilidad de la dieta integral. Mejora la digestión de aminoácidos, grasas y carbohidratos. Más nutrientes significan menos costos de alimentación y menos producción de desechos en el medio ambiente: una solución agrícola más sostenible.

Análisis "adecuado y exhaustivo"

Masey O'Neill utiliza una serie de herramientas de JMP casi todos los días (el análisis de la varianza es otro de sus favoritos), porque, según ella, "un análisis estadístico adecuado y exhaustivo" es fundamental para su trabajo. JMP Pro ofrece justamente eso, y con facilidad. Masey O'Neill subraya la facilidad de uso del software, ya que se requiere poca capacitación. Los análisis se repiten rápida y eficazmente, lo que supone una gran ayuda para la productividad.

También aprecia el valor que JMP aporta a la hora de ilustrar sus hallazgos.

"Utilizamos las distribuciones para mostrar los puntos importantes de regresiones múltiples", dice. "Por ejemplo, usaremos árboles de decisión para definir los factores interactivos involucrados en la predicción de una variante de respuesta".

Intentar explicarle esto a alguien que no está familiarizado con las estadísticas puede ser difícil, dice. Pero graficar las distribuciones de todas las variables con la plataforma de Distribución de JMP simplifica las cosas considerablemente.

La plataforma de Distribución ofrece "una forma muy agradable y muy clara para mostrarle los datos al cliente. Es algo muy simple de hacer en JMP".


Realmente me gusta poder traducir lo que sé que es ciencia sólida y buena, y experimentos científicos muy bien diseñados en algo que realmente apoye la agricultura sostenible.
Nell Masey O'Neill

Gerente de investigación
AB Vista

Enlaces adicionales
Comuníquese con el departamento de ventas de JMP

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