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Software de análisis de datos para químicos e ingenieros químicos

Cómo ayuda JMP® al sector químico

El software de análisis de datos de JMP permite a algunas de las empresas químicas más grandes e innovadoras del mundo acelerar sus tiempos de desarrollo de manera más predecible y con menores costes, todo ello sin tener que escribir ni una sola línea de código.

Investigación y desarrollo

Uno de los retos únicos de los productos y procesos nuevos es que a menudo no disponemos de datos históricos que nos orienten. Por tanto, los investigadores químicos deben suplementar sus conocimientos de la materia con análisis de datos para tomar decisiones más rápidas y mejor informadas con los datos existentes y resolver problemas correctamente a la primera.

Con JMP, puede:
  • Definir los métodos de recopilación de datos nuevos y el plan de análisis más económicos para empezar.
  • Conseguir mejores resultados encontrando soluciones fiables a los problemas más rápido.
  • Cumplir con los hitos del proyecto de manera más predecible.
  • Mejorar la eficiencia de los equipos compartiendo rápidamente sus descubrimientos.

Desarrollo de procesos y productos

No alcanzar los hitos a tiempo añade un estrés innecesario y puede llevar a retrasos en el lanzamiento de productos, costes altos o márgenes bajos en el mercado. Pero con su flujo de trabajo integral, JMP permite a los usuarios gestionar las dependencias y líneas temporales de los proyectos de manera más activa.

Con JMP, puede:
  • Modificar los prototipos en varias fases del diseño para llegar a una definición final de producto que los consumidores querrán comprar.
  • Determinar si un producto nuevo será capaz de impresionar a los consumidores.
  • Alcanzar los hitos de desarrollo de manera más predecible, permitiendo a su empresa incrementar el rendimiento de I+D y mejorar el tiempo de lanzamiento.
  • Incrementar la velocidad y la calidad del análisis automatizando tareas rutinarias y manuales.

Fabricación

Los químicos investigan los procesos de fabricación poniendo énfasis en entender cómo funciona el proceso unitario y determinar si la química subyacente funciona correctamente a la vez que equilibran la calidad, la velocidad y el coste.

Con JMP, puede:
  • Monitorizar los procesos de manera más efectiva para garantizar una calidad consistente e identificar y resolver posibles fallos en lotes más rápido.
  • Mejorar continuamente los procesos y productos durante la producción para mejorar la calidad y reducir los desechos.
  • Desarrollar planes de análisis efectivos para eliminar los aspectos de un proceso que producen muchos fallos o tienen un coste elevado.
  • Ahorrar tiempo accediendo y limpiando fácilmente los datos de producción en una única plataforma de autoservicio.

Analistas químicos

Los analistas químicos recopilan y evalúan datos con métodos de química húmeda, incluyendo instrumentos altamente sofisticados que producen grandes cantidades de datos. De hecho, a lo largo de todo el proceso de desarrollo de I+D se obtienen medidas que pueden utilizarse para determinar la calidad de los productos, el rendimiento y la capacidad del proceso. Sin embargo, obtener esta información de lagos de datos complejos puede ser un reto.

Con JMP, puede:
  • Recopilar y agregar datos de múltiples fuentes rápidamente.
  • Evaluar la calidad de los datos para determinar si es necesario algún tipo de limpieza antes de seguir analizándolos.
  • Ahorrar tiempo consolidando el flujo de trabajo de análisis completo en una sola plataforma de autoservicio.
  • Comunicarse de manera efectiva entre funciones cuando los datos indiquen algún problema con un producto o proceso.

Resultados conseguidos por los clientes de JMP

75 %

reducción en el tiempo de diseño

BASF

«Miles y miles de millones» de dólares ahorrados o generados

Dow

30 veces menos

reducción en emisión de contaminantes

Kodak

Capacidades de JMP para el sector químico


 
  • Diseño de experimentos

    Utilice diseños y análisis de mezclas, clásicos o personalizados para aprender mejor y más rápido, obteniendo más información de cada prueba experimental.

  • Control de procesos estadísticos y capacidad del proceso

    Monitorice la estabilidad de su proceso y busque cambios en la variabilidad. Determine la capacidad de su proceso para cumplir los límites de especificación.

  • Visualización y limpieza de datos

    Explore fácilmente los datos con visualizaciones de arrastrar y soltar y actualice los gráficos utilizando filtros y cambiador de columnas.

 
  • Minado de datos y modelos predictivos

    Observe el historial de datos para entender mejor los factores clave de su respuesta utilizando técnicas estadísticas como regresión, mínimos cuadrados parciales, análisis de componentes principales y análisis de árbol de decisión.

  • Optimización de procesos

    Encuentre la configuración ideal del proceso en un diseño para obtener los resultados ideales.

  • Simulaciones Monte Carlo

    Determine la fiabilidad de su proceso ante las variaciones utilizando un modelo estadístico con simulación para encontrar una región con la mínima sensibilidad a variaciones.


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