![JMP data visualization illustration - bubble plot JMP data visualization illustration - bubble plot](https://www.jmp.com/es_pe/software/capabilities/data-blending-and-cleanup/_jcr_content/par/styledcontainer_fadb/image.img.png/1651539566639.png)
Combinación y limpieza de datos
Datos limpios. Información clara.
- Reduzca el tiempo de ciclo invertido en la preparación de los datos para su análisis, y céntrese en la innovación, la experimentación y el descubrimiento.
- Elimine la complejidad, sobre todo de datos que se suelen considerar inutilizables (como texto, imágenes y funciones), con herramientas visuales e interactivas.
- Transforme y combine los datos para que se ajusten a su problema, no a la inversa. No es necesario preocuparse por cómo "son los datos" actualmente.
Dar forma a tablas
- Subconjunto
- Ordenar
- Apilar
- Dividir
- Transponer
- Eliminar columnas
- Eliminar filas
- Columnas de agrupación
- Reorganizar columnas
- Agregar filas
- Agregar columnas
Fusión de datos
- Combinar
- Concatenar
- Actualizar
Metadatos
- Tipos de datos
- Tipos de modelización
- Estandarización de atributos
Detección de anomalías
- Observaciones inusuales
- Detección de valores atípicos
Datos faltantes
- Imputación
- valor faltante informativo
- Patrón de datos faltantes
Limpieza de datos
- Recodificación
- Edición de valores de datos
- Exclusión de valores
- Ocultación de valores
- Búsqueda de celdas coincidentes
Transformación de los datos
- Variables derivadas
- Creación de funciones
- Transformaciones de datos
- Categorización de datos
- Variable indicadora
- Variable ficticia
Flujo de trabajo de datos
- Guardado de scripts
- Repetibilidad
- Generador de flujo de trabajo
Con JMP podemos evaluar automáticamente la calidad de nuestros datos y hacer mejoras, incluyendo reconstruir y reparar conjuntos de datos. La calidad de nuestros datos es ahora mejor que nunca.
Philip O'Leary
Director de Integración de Datos, Murata
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Funciones de análisis de JMP®
Descubra todo lo que puede hacer JMP® por usted y su empresa: desde acceso y limpieza de datos, pasando por exploración y visualización, hasta la comunicación de sus resultados.
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