DATA INSIGHT
WEBINAIRE EN DIRECT
Des pics aux profils : modélisation des données fonctionnelles en chromatographie et en spectroscopie
Date : 15 janvier
Heure : 11 h 00 CET | 10 h 00 GMT
Durée : 30 minutes
Inscription : GRATUITE
L'analyse chromatographique et l'analyse spectrale sont des outils essentiels en développement des processus, car elles fournissent une vue détaillée de la composition et de la structure des matériaux à valeur ajoutée. Cependant, les méthodes d’interprétation classiques sont souvent trop simplifiées, s’appuyant sur des évaluations qualitatives « à l’œil » de graphiques ou sur un petit ensemble de résumés statistiques, tels que la hauteur de pic, la séparation ou la durée de rétention. De ce fait, il devient de plus en plus difficile de comprendre comment les formes spectrales ou chromatographiques changent en fonction des conditions expérimentales, en particulier en présence de caractéristiques complexes et du bruit lié à la mesure.
Dans ce webinaire de 30 minutes, nous aborderons les étapes de nettoyage et de modélisation des données spectrales et vous expliquerons comment mieux comprendre les formes de vos courbes.
Découvrez comment :
- Nettoyer, aligner et analyser les données fonctionnelles.
- Construire un modèle pour comprendre les changements dans les caractéristiques des pics.
- Améliorer le développement et la caractérisation des processus.
Si vous êtes un scientifique ou un ingénieur qui collecte des données spectrales, chromatographiques ou similaires et que vous souhaitez mieux comprendre les tendances et les résultats, ne passez pas à côté de ce webinaire.
À propos du présentateur
Stéphane Georges
Stéphane Georges est Senior Systems Engineer pour JMP. Diplômé de Grenoble INP en sciences des matériaux et génie des procédés, Stéphane a travaillé pendant 22 ans chez Clecim, société d'ingénierie et de production d'équipements pour la sidérurgie des produits plats, où il a successivement occupé des postes dans la conception de modèles de pilotage d'installations industrielles (laminoirs, skin pass, etc.) ou d'optimisation de procédés (découpe laser et soudage). La modélisation des processus industriels l'a naturellement conduit vers le domaine de la science des données. En 2016, Stéphane découvre JMP et l'alchimie entre les deux opère. Il a reçu le prix du meilleur article publié lors du Discovery Summit Europe 2022.