TIME TO INNOVATE
Webinaire diffusé en direct
Supprimez les silos de données, facilitez le partage des résultats
Date: 25 septembre
Heure: 11:00-12:00 CEST
Format: Webinaire gratuit
Langue: Anglais
Trop souvent, des informations précieuses restent enfermées dans des feuilles de calcul, des outils maison ou des formats propres à une équipe. Cette fragmentation freine la collaboration et met en péril la transmission des savoirs lorsque les collaborateurs quittent l’organisation.
Pour rester alignées, les équipes ont besoin de données compréhensibles, accessibles et directement exploitables.
En éliminant les silos, les organisations accélérèrent la prise de décision, fluidifient la communication et préservent les expertises clés.
Dans ce webinaire, découvrez comment :
- Transformer des données complexes en résultats exploitables.
- Partager vos analyses sans perdre ni le contexte ni la précision.
- Conserver les connaissances clés même lorsque les rôles et les équipes évoluent.
- Renforcer la collaboration grâce à une communication cohérente.
Notez la date dans votre agenda et inscrivez-vous dès maintenant.
Vous ne pouvez pas être présent en direct ? Pas de problème ! Inscrivez-vous quand même pour recevoir l'enregistrement et le regarder à votre convenance.
Les intervenants:
Elle est titulaire d’un doctorat en biologie computationnelle, avec une spécialisation en inférence bayésienne appliquée à la biologie évolutive. Passionnée par la transparence et la collaboration en science, Fabreti a précédemment travaillé comme ingénieure logiciel et analyste de données, accompagnant les ingénieurs tout au long de leurs analyses de données.
Christopher Pillsbury est architecte de solutions de données (niveau II) en R&D chez IDEXX Laboratories.
Il aide les équipes scientifiques et techniques à transformer des données complexes en informations claires et exploitables. Fort de plus de 15 ans d’expérience chez IDEXX et titulaire d’un diplôme en biologie – avec des spécialisations en génétique et en chimie –, il possède une capacité rare à relier les objectifs scientifiques à des solutions évolutives fondées sur les données. Son travail renforce la collaboration, améliore les pratiques en matière de données et facilite une prise de décision plus rapide et plus fiable dans le domaine de la R&D.