Séminaire en présentiel
Scientifiques et ingénieurs, passez des données aux décisions
Date : mardi 3 novembre 2026
Heure : de 9 h 30 à 14 h CET, puis échanges facultatifs avec les experts jusqu’à 15 h
Lieu: Hôtel Novotel Grenoble Centre, 7 place Robert Schuman, 38000 Grenoble
Inscription : gratuite et obligatoire
Les équipes scientifiques et techniques doivent travailler plus rapidement, exploiter des volumes de données croissants et s’adapter aux évolutions de l’IA et de l’automatisation. Dans ce contexte, comment leur donner les moyens d’explorer leurs données tout en gardant leur expertise au cœur de l’analyse et de la découverte ?
Lors de ce séminaire, découvrez comment l’analyse visuelle et interactive avec JMP peut vous aider à approfondir l’exploration de vos données, à mieux comprendre les problèmes rencontrés et à prendre des décisions éclairées. Des exemples concrets et des démonstrations illustreront comment les outils d’analyse modernes peuvent renforcer votre expertise et vous aider à passer des données à la découverte.
Pourquoi participer ?
- Mieux comprendre vos données : explorez-les de manière visuelle et interactive pour repérer des tendances et étudier les relations entre les variables, sans compétences avancées en programmation.
- Relier les étapes de vos analyses : découvrez comment passer de la préparation des données à la visualisation, à la modélisation et à l’optimisation, puis communiquer vos résultats.
- Orienter vos prochaines expériences : comprenez comment l’optimisation bayésienne peut vous aider à choisir les conditions à explorer.
- Échanger avec les experts JMP : posez vos questions et discutez des applications possibles dans votre travail.
Les thèmes abordés :
- L’analyse à l’ère de l’IA : découvrez pourquoi l’expertise des scientifiques et des ingénieurs reste essentielle pour guider l’exploration des données, et comment l’analyse interactive complète les approches fondées sur l’IA.
- Des démarches d’analyse concrètes : des exemples d’application reliant la préparation des données, leur exploration, la modélisation et le partage des résultats, notamment avec JMP Live.
- L’exploration et l’optimisation interactives : les bonnes pratiques en termes de construction de graphiques et de visualisation de relations entre variables, ainsi qu’une présentation de l’optimisation bayésienne pour orienter les prochaines expériences.
À qui s’adresse ce séminaire ?
Ce séminaire s’adresse aux scientifiques, aux ingénieurs, aux spécialistes techniques et aux équipes de R&D qui souhaitent mieux exploiter leurs données et intégrer plus efficacement l’analyse à leur travail quotidien.
Aucune connaissance avancée en programmation ou en science des données n'est requise.
Inscrivez-vous gratuitement dès maintenant ! Le nombre de places est limité.
Programme
| Heure | Sujet |
| 09:30 | Accueil et café |
| 10:00 | Introduction |
| 10:15 |
L’analyse à l'ère de l'IA : maintenir les scientifiques et les ingénieurs au cœur de la découverte Une discussion sur le rôle croissant de l’analytique dans les domaines scientifiques et techniques, sur sa place à l’ère de l’IA et sur les raisons pour lesquelles l’exploration guidée par l’expertise humaine reste essentielle. |
| 11:00 |
Études de cas : des données à la découverte Découvrez comment préparer, explorer, modéliser et optimiser vos données, et comment créer des rapports en temps réel. Vous verrez également comment l’automatisation des processus, l’analyse assistée par l’IA et l’optimisation bayésienne peuvent aider les équipes à déterminer plus efficacement les prochaines étapes. |
| 11:45 | Déjeuner |
| 13:00 |
L’analytique au quotidien avec techniques interactives Découvrez des démonstrations de construction de graphiques, ainsi que des techniques de préparation des données, de liaison dynamique, de profilage et d’exploration interactive. |
| 14:00 |
Rencontrez les experts: Posez vos questions aux experts JMP et échangez sur les difficultés d’analyse que vous rencontrez dans votre travail. - Participation facultative |
| 15:00 | Fin du séminaire |
Intervenants
Systems Engineer, JMP Statistical Discovery
Elodie Delclaux est ingénieure systèmes chez JMP Statistical Discovery. Basée en France, elle assure le support technique auprès des clients au sein de l’équipe commerciale.
Avant de rejoindre JMP, Elodie a travaillé pendant sept ans comme consultante en statistique, avec une expérience en R&D et en production au sein de grandes entreprises pharmaceutiques et agroalimentaires.
Elle est titulaire d’un master en mathématiques appliquées, spécialité statistique, obtenu à l’Université Paul Sabatier de Toulouse.
Senior Systems Engineer, JMP Statistical Discovery
Stéphane Georges est Senior Systems Engineer pour JMP. Diplômé de Grenoble INP en sciences des matériaux et génie des procédés, Stéphane a travaillé pendant 22 ans chez Clecim, société d'ingénierie et de production d'équipements pour la sidérurgie des produits plats, où il a successivement occupé des postes dans la conception de modèles de pilotage d'installations industrielles (laminoirs, skin pass, etc.) ou d'optimisation de procédés (découpe laser et soudage). La modélisation des processus industriels l'a naturellement conduit vers le domaine de la science des données. Il a reçu le prix du meilleur article publié lors du Discovery Summit Europe 2022.
Principal Systems Engineer, JMP Statistical Discovery
Florence Kussener accompagne les scientifiques et les ingénieurs dans l’exploration de leurs données, la modélisation statistique et l’amélioration de leurs produits et procédés. Ses domaines d’expertise comprennent notamment les plans d’expériences, l’optimisation et la recherche des causes de variation. Mathématicienne de formation, elle a rejoint JMP en 2012 après plus de dix ans chez MathWorks, où elle s’est spécialisée en statistique, en optimisation, en traitement d’images et en calcul parallèle.