DATA INSIGHT
WEBINAIRE À LA DEMANDE
Optimisez vos visualisations de données et atteignez de nouveaux sommets grâce à vos analyses
La visualisation des données est un aspect essentiel de la prise de décision, mais choisir le bon graphique n'est pas toujours facile. Puisque visualiser vos données consiste à les explorer, il est crucial d'expérimenter rapidement et efficacement pour trouver la solution optimale. Avez-vous déjà passé des heures à créer un graphique pour finalement vous rendre compte qu'il ne communiquait pas correctement les conclusions de vos recherches ? Une mauvaise visualisation peut compromettre à la fois l'efficacité et les résultats.
Imaginez alors un outil de création de graphiques intuitif, par glisser-déposer, qui vous permette d'expérimenter plusieurs visualisations, de découvrir des informations et de communiquer clairement vos résultats, tout en prenant plaisir à le faire.Avec le bon outil, vous pouvez passer moins de temps à construire des graphiques et plus de temps à prendre des décisions importantes.
Dans ce webinaire, découvrez comment :
- surmonter les défis courants de la création de graphiques en utilisant uniquement des feuilles de calcul ou la programmation ;
- tester différents types de graphiques pour la visualisation de données ;
- communiquer efficacement vos résultats à vos collègues et aux autres parties prenantes.
À qui ce webinaire s'adresse-t-il ?
Ce webinaire de 30 minutes s’adresse aux scientifiques et ingénieurs souhaitant fonder leurs décisions sur les données, en utilisant les méthodes de visualisation les mieux adaptées à leurs besoins métier.Aucune connaissance en codage n’est requise.
Elodie Delclaux
Élodie Delclaux est ingénieure systèmes chez JMP Statistical Discovery. Basée en France, elle accompagne l'équipe commerciale en apportant un soutien technique aux clients. Avant de rejoindre JMP, Elodie a été consultante en statistiques pendant sept ans, elle a travaillé pour de grandes entreprises pharmaceutiques et agro-alimentaires en R&D et en production. Elle est titulaire d’un master en mathématiques appliquées mention statistiques de l’Université Paul Sabatier de Toulouse.