Des pics aux profils : modélisation des données fonctionnelles en chromatographie et en spectroscopie
Les analyses chromatographiques et spectrales sont des outils essentiels en développement des procédés, car elles offrent une vue détaillée de la composition et de la structure des matériaux à valeur ajoutée. Cependant, les méthodes d’interprétation classiques sont souvent trop simplifiées, s’appuyant sur des évaluations qualitatives « à l’œil » de graphiques ou sur un petit ensemble de résumés statistiques, tels que la hauteur de pic, la séparation ou la durée de rétention. Il devient alors de plus en plus difficile de comprendre comment les profils spectraux ou chromatographiques évoluent selon les conditions expérimentales, surtout en présence de caractéristiques complexes et de bruit de mesure.
Dans ce webinaire à la demande de 30 minutes, nous présentons les étapes de nettoyage et de modélisation des données spectrales et montrons comment mieux comprendre la forme de vos courbes.
Découvrez comment :
Nettoyer, aligner et analyser des données fonctionnelles.
Construire un modèle pour comprendre l’évolution des caractéristiques des pics.
Améliorer le développement et la caractérisation des procédés.
i vous êtes scientifique ou ingénieur, que vous collectez des données spectrales, chromatographiques ou similaires et que vous souhaitez mieux comprendre les tendances et les résultats, ce webinaire est fait pour vous.
À propos du présentateur
Stéphane Georges
Stéphane Georges est Senior Systems Engineer pour JMP. Diplômé de Grenoble INP en sciences des matériaux et génie des procédés, Stéphane a travaillé pendant 22 ans chez Clecim, société d'ingénierie et de production d'équipements pour la sidérurgie des produits plats, où il a successivement occupé des postes dans la conception de modèles de pilotage d'installations industrielles (laminoirs, skin pass, etc.) ou d'optimisation de procédés (découpe laser et soudage). La modélisation des processus industriels l'a naturellement conduit vers le domaine de la science des données. En 2016, Stéphane découvre JMP et l'alchimie entre les deux opère. Il a reçu le prix du meilleur article publié lors du Discovery Summit Europe 2022.
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