DATA INSIGHT
WEBINAIRE À LA DEMANDE
Obtenir des solutions durables et rentables grâce à la modélisation pilotée par les données
En science et en ingénierie, les systèmes présentent souvent une grande complexité, marquée par de nombreux paramètres de procédé, des interactions entre variables et des comportements non linéaires.Pour maîtriser les causes communes de variation, il est essentiel d'ajuster les paramètres de procédé critiques (CPP) en fonction de leur impact sur les résultats de qualité du procédé.Cependant, il peut être difficile d’analyser l’impact de chaque variable sur les attributs critiques de qualité – les résultats de votre procédé – en s’appuyant uniquement sur des feuilles de calcul simples et des graphiques univariés.
Les modèles pilotés par les données sont un outil puissant pour identifier les paramètres clés, visualiser les interactions entre facteurs et définir les réglages optimaux pour atteindre les attributs critiques de qualité. Ils permettent de mieux comprendre le comportement du procédé et d’optimiser les performances en trouvant la meilleure combinaison de facteurs pour la qualité du produit, la réduction des coûts et la robustesse.
Dans ce webinaire, découvrez comment :
- Visualiser les données : Tirez rapidement les premiers enseignements de vos ensembles de données.
- Créer des modèles interactifs : identifiez les paramètres critiques des procédés et évaluez leur influence sur les attributs de qualité.
- Optimiser les solutions : Exploiter des modèles pour trouver des combinaisons optimales de facteurs contrôlables et simuler divers scénarios.
Ce webinaire s’adresse aux scientifiques et ingénieurs souhaitant tirer parti de la modélisation pour guider leurs décisions, sans avoir besoin de connaissances en programmation.
Stéphane Georges
Stéphane Georges est Senior Systems Engineer pour JMP. Diplômé de Grenoble INP en sciences des matériaux et génie des procédés, Stéphane a travaillé pendant 22 ans chez Clecim, société d'ingénierie et de production d'équipements pour la sidérurgie des produits plats, où il a successivement occupé des postes dans la conception de modèles de pilotage d'installations industrielles (laminoirs, skin pass, etc.) ou d'optimisation de procédés (découpe laser et soudage). La modélisation des processus industriels l'a naturellement conduit vers le domaine de la science des données. En 2016, Stéphane découvre JMP et l'alchimie entre les deux opère. Il a reçu le prix du meilleur article publié lors du Discovery Summit Europe 2022.