TIME TO INNOVATE
WEBINAIRE À LA DEMANDE
Fujifilm : Prendre de meilleures décisions basées sur les données en science et en ingénierie
La Dre Lilian Monahan a étudié la chimie à l'université d'Édimbourg et a travaillé dans la spectrométrie de masse et la synthèse des produits naturels à l'université nationale australienne. Elle est également chimiste agréée de la Royal Society of Chemistry et a travaillé dans le développement de processus chez AstraZeneca, Avecia et Fujifilm.
A propos du contenu :
Les scientifiques et les ingénieurs en R&D et en Production recueillent plus de données que jamais. Le défi consiste à rassembler des données de diverses sources, à les analyser pour extraire des tendances et des configurations, et à prendre de meilleures décisions basées sur ces données.
Lilian Monahan de Fujifilm explique comment l'analyse exploratoire des données permet une amélioration continue des processus et permet aux non-scientifiques de mieux comprendre et communiquer leurs résultats, tout en obtenant une visualisation claire.
Elle nous fait part des bonnes pratiques en matière d'exploration et d'analyse des données. Elle partage un moyen simple et efficace d'accéder, de préparer, d'explorer visuellement et d'analyser des données provenant de sources et de formats variés, y compris de feuilles de calcul, afin de permettre une compréhension approfondie des processus et des produits.
Points clés :
- En quoi accéder et préparer les données et les analyses et les préparer est une première étape essentielle
- Comment accélérer significativement vos analyses et tirer des conclusions plus rapidement, facilement et sans codage
- Comment accélérer les processus grâce à des décisions orientées données tout en économisant du temps et de l'argent
- Comment les non-data scientists peuvent interpréter les données plus facilement et prendre de meilleures décisions
Cet enregistrement est d'intérêt pour les scientifiques et les ingénieurs souhaitant approfondir rapidement leur compréhension des tendances de leurs données et de l'influence qu'elles ont sur les produits et les processus.