Modélisation prédictive et apprentissage automatique

Fini les devinettes : ne laissez pas le hasard décider de votre avenir.

  • Concevez des modèles plus efficaces et exploitables à l'aide des dernières techniques de modélisation prédictive comme la régression, les réseaux de neurones et les arbres de décision.
  • Ajustez automatiquement plusieurs modèles prédictifs et sélectionnez le plus performant grâce au criblage.
  • Évitez le surajustement à l'aide de la validation croisée et de la validation en K blocs.
  • Utilisez les méthodes d'apprentissage automatique sans devoir rédiger du code ou affiner les algorithmes.
https://share.vidyard.com/watch/K4qXwBcTXajsVGgg6Gp6tm
Avec JMP, nous savons comment découper les données ou afficher les résultats d'un modèle, sans perdre de temps à essayer de faire exécuter au programme une tâche pour laquelle il n'a pas été conçu.
Greg Mattiussi
Directeur senior de la fabrication, Siemens Healthineers

Modélisation prédictive avec JMP : fonctionnalités importantes

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