JMP® Pro
Logiciel d'analyse prédictive pour les scientifiques et les ingénieurs
Toute la puissance. Sans aucune complexité.
Développez la valeur de JMP pour résoudre des problèmes analytiques plus importants et plus complexes grâce aux dernières techniques en matière de science des données, notamment la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.
Créer de meilleurs modèles
Sans outils d'analyse prédictive adéquats, la création d'un modèle pour anticiper ce qui se passera avec les nouveaux clients, les nouveaux processus ou les nouveaux risques s'avère bien plus difficile. JMP Pro propose une multitude d'algorithmes pour mettre en place de meilleurs modèles.
Optimiser les modèles prédictifs pour améliorer les décisions
Renforcez le pouvoir de vos modèles prédictifs avec différents types de données, y compris les données textuelles non structurées recueillies (journaux de réparations, rapports d'ingénieurs, commentaires de clients ayant répondu à une enquête, etc.). JMP Pro permet de classer ces données et de les transformer en informations exploitables pour vos modèles prédictifs, afin de mieux éclairer vos décisions.
Cribler, ajuster et comparer plusieurs modèles plus efficacement
La manipulation de vos modèles ne doit pas être pénible : JMP Pro facilite la recherche de la meilleure adéquation à vos données grâce au filtrage des modèles. Créez facilement des modèles de candidats, puis profilez, comparez et générez un code de score en C, Python, JavaScript, SAS ou SQL.
Partir de connaissances faibles pour atteindre un niveau de connaissance élevé, voilà la mission de l'ingénierie de conception et de l'ingénierie des procédés. Ces disciplines apportent continuellement des connaissances à l'entreprise.
Ted Ellefson, ingénieur principal en mécanique R&D
Prenez de meilleures décisions grâce à de puissantes analyses prédictives.
Principales fonctionnalités de JMP Pro
Modélisation prédictive et validation croisée
Utilisez l'ensemble des algorithmes de JMP Pro pour construire et valider vos modèles plus efficacement.
Sélection et comparaison des modèles
Créez divers modèles, puis identifiez celui qui se prête le mieux à la problématique que vous essayez de résoudre.
Dépôt des formules et code de scoring
Organisez vos modèles et enregistrez le code de scoring du modèle dans SAS, C, Python, JavaScript ou SQL.
Modélisation par équations structurelles (SEM)
Utilisez cette structure pour ajuster tout un éventail de modèles, notamment les modèles d'analyse factorielle confirmatoire, d'erreur de mesure, de courbe de croissance latente ainsi que les modèles en pistes causales.
Modélisation moderne
Utiliser de nouvelles techniques de modélisation, y compris la régression généralisée avec des méthodes pénalisées, pour construire de meilleurs modèles, même avec des données difficiles.
Analyse des données fonctionnelles
Créez des modèles de données qui sont des fonctions, des signaux ou des séries avec l'Explorateur de données fonctionnelles.
Diagrammes de fiabilité
Comblez aisément les lacunes de votre système et anticipez mieux les dysfonctionnements à venir.
Simulation de systèmes réparables
Simulez les événements de réparation de vos systèmes afin d'évaluer les temps d'arrêt, le nombre d'événements réparables, ainsi que leur coût.
Tableaux de recouvrement
Créez des plans d'expériences qui maximiseront la probabilité de trouver des défauts dans les délais et budgets les plus serrés possibles.
Sélection des termes et analyse des sentiments
Utilisez vos données non structurées pour repérer les termes associés à une réponse et explorer les sentiments élémentaires.
Modèles mixtes
Combinez données de temps et d'espace dans vos analyses pour mesurer plusieurs sujets ou corréler plusieurs groupes de variables.
Modèles uplift (levier)
Identifiez les segments de consommateurs les plus sensibles à une action, pour des décisions marketing plus ciblées.
Modèles linéaires mixtes généralisés (GLMM)
Ajuster des modèles avec des variables de réponse non gaussiennes et des effets de conception aléatoires.
Découvrez pourquoi de grandes entreprises choisissent JMP
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Logiciel d'analyse collaborative pour un partage sécurisé des connaissances à l'échelle de l'entreprise
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Logiciel d'analyse des données cliniques pour la sécurité et l'efficacité des essais
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