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Séminaires enregistré

La découverte statistique dans l'ingénierie de la qualité

présenté par Hadley Myers et Bernd Heinen

Avec l'ingénierie de la qualité, vous pouvez utiliser les données de manière systématique pour identifier des méthodes de travail plus efficaces tout au long du cycle de vie d'un produit — et réduire les coûts, pertes et délais associés. Mais l'élévation du niveau d'automatisation et la montée en puissance de l'économie numérique se traduisent par une augmentation rapide du volume et de la complexité des données issues de la fabrication et de la diffusion des produits.

Dans cette vidéo, vous verrez que les objectifs classiques de maîtrise, d'amélioration et de rectification des processus ont toujours leur raison d'être dans ce monde en pleine mutation. Vous découvrirez différentes méthodes pour optimiser vos processus, produits et services ainsi que les performances de votre entreprise, grâce à des efforts constants d'apprentissage et d'amélioration.

Vous découvrirez comment :

  • Savoir si les mesures effectuées sont réellement adaptées au but recherché.
  • Surveiller ou contrôler simplement les processus, y compris ceux soumis à plusieurs sources de variation.
  • Accélérer la résolution des incidents grâce à un ensemble de représentations visuelles et d'analyses
    permettant d'identifier rapidement les causes principales des problèmes les plus complexes.
  • Identifier correctement les réponses ayant réellement changé après une intervention sur les processus.
  • Communiquer facilement vos conclusions afin de créer un consensus entre ingénierie et gestion.

Cette vidéo s'adresse à tous ceux qui souhaitent proposer des produits et services répondant largement aux attentes des clients, réduire les délais de commercialisation et les coûts de garantie, et valoriser et protéger une marque. Que vous soyez néophyte ou chevronné, vous y découvrirez des techniques d'analyse avancées très utiles (comme les réseaux de neurones et les méthodes de construction arborescente).

Présenté en anglais

 

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