Centre de ressources
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Livres blancs
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De Minitab à JMP : le Guide de transition, 2e versionCe guide explique comment Minitab et JMP diffèrent dans le traitement des statistiques descriptives et des visualisations. Il est destiné à faciliter la transition de l'utilisateur de Minitab v19 à JMP 16 et JMP Pro 16. Une attention particulière est accordée à l'interface utilisateur, à l'accès aux outils, à la méthode d'analyse et au flux de travail général.
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Synergies JMP : Utiliser JMP et JMP Pro avec Python et R Il se peut que vous souhaitiez (ou ayez besoin) d'utiliser JMP en conjonction avec des outils open source. Ce document vous familiarisera avec l'utilisation des connexions à Python et R dans JMP.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Techniques de visualisation efficaces dans la découverte et l'analyse des donnéesComment communiquer des données très techniques à un public novice en analyse de données ? Découvrez comment dans cet article sur les bonnes pratiques en matière de visualisation des données.
Webinaires à la demande
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Meilleures pratiques d’application des Plans d’Expériences au Quality by DesignVous découvrirez comment les plans d'expériences peuvent accroître les bénéfices de l’approche de Quality by Design.
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Diminuer les gaspillages et réduire les coûts de fabrication avec l’analyse prédictiveDécouvrez comment limiter le phénomène d’usine cachée en déployant des techniques d’analyse de pointe.
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Accélérer l’innovation des processus grâce à l’analyse des données moderneDécouvrez de nouvelles stratégies majeures pour accélérer les innovations de processus grâce à l’analyse des données.
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La modélisation statistique au service du Quality by Design (QbD)La modélisation statistique peut optimiser l’efficacité de la Quality by Design avec, à la clé, une meilleure gestion des risques et l’obtention de résultats plus fiables plus rapidement.
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Accélérer l'innovation et améliorer la qualité à l'ère du big dataCette vidéo illustre comment JMP peut aider les ingénieurs, les scientifiques et les techniciens à utiliser des méthodes de gestion des big data pour en extraire des informations
Témoignages clients
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Murata FinlandEn automatisant les processus d'intégration de données, JMP permet d'extraire une valeur monumentale d'une digital factory.
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Thermo Fisher ScientificLes scientifiques et les ingénieurs qui travaillent à la pointe du transfert de technologie intègrent des approches statistiques sophistiquées dans leurs processus avec JMP.
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DuPontEn investissant dans un personnel capable de mener des analyses, DuPont tire pleinement parti de la valeur de ses usines numériques de pointe.
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AdociaLes approches statistiques améliorent la reproductibilité et la continuité des connaissances dans le transfert des procédés.
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VishayUn flux de travail analytique personnalisé dans JMP permet de mieux exploiter les pistes d'amélioration en ingénierie et de réaliser des économies.
Chapitres gratuits
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Introduction à l'expérimentation et à la méthodologie de surface de réponse Ce chapitre aborde les principes fondamentaux d'une bonne approche expérimentale. Les auteurs se servent de modèles pour comprendre les systèmes de formulation et identifier les formulations qui répondent aux objectifs de l'étude.
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Art of StatisticsDans cette introduction tirée de son ouvrage The Art of Statistics, Sir David Spiegelhalter nous explique brièvement pourquoi il est indispensable de s'appuyer sur les sciences statistiques pour répondre aux questions qui se posent dès lors qu'on s'efforce de comprendre le monde qui nous entoure.
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Introduction à l'expérimentation et à la méthodologie de surface de réponse Ce chapitre aborde les principes fondamentaux d'une bonne approche expérimentale. Les auteurs se servent de modèles pour comprendre les systèmes de formulation et identifier les formulations qui répondent aux objectifs de l'étude.
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Découvrir les moindres carrés partiels avec JMPCe chaptitre gratuit explique comment les Partial Least Squares (PLS) peuvent modéliser les relations à partir des données bruitées de sorties multiples.
Articles
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Inutile de savoir coder pour être chimistePhil Kay, spécialiste des plans d'expériences, explique que le travail des chimistes d'aujourd'hui consiste moins à créer des échantillons qu'à générer des données
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Le numérique est l'avenir de la science, parlez-en à un biologistePhil Kay, expert en plans d'expériences, explique comment la numérisation pourrait permettre d'automatiser des expériences complexes et de grande envergure, une idée que les chimistes auraient tout intérêt à emprunter à leurs amis biologistes.
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L'étude des concepts intangiblesDéveloppeuse sénior en statistiques de recherche chez JMP, Laura Castro-Schilo explique ce qui fait des modèles d'équations structurelles (SEM) une technique statistique redoutable que tout analyste devrait avoir dans sa palette d'outils.
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En mémoireJohn Sall, cofondateur de SAS, explique comment JMP 16 vous facilite la tâche en mémorisant certains éléments pour vous.
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La science des données est un sport d'équipeLe professeur Alyson Wilson explique pourquoi, à l'heure où le volume, la vélocité, la variété et la véracité des données augmentent, résoudre des problèmes complexes nécessite un travail collectif.