Diagramme en secteurs

Qu'est-ce qu'un diagramme en secteurs ?

Un diagramme en secteurs montre les relations entre les parties et le tout d'une variable.

Comment les diagrammes en secteurs sont-ils utilisés ?

Les diagrammes en secteurs vous aident à comprendre la relation entre les parties et le tout. Les diagrammes en secteurs sont souvent utilisés dans d'autres situations, même si les diagrammes en barres ou les graphiques linéaires représentent un meilleur choix.

Quels sont les problèmes à prendre en compte ?

Les diagrammes en secteurs sont utilisés pour les données nominales ou catégorielles.Si votre variable comporte plusieurs niveaux, un diagramme en barres ou un diagramme en barres condensées peut fournir une meilleure visualisation de vos données. 

Les diagrammes en secteurs montrent les relations des parties au tout

Un diagramme en secteurs est un cercle divisé en sections ou tranches. Chaque tranche représente un dénombrement ou un pourcentage des observations d'un niveau de la variable. Les diagrammes en secteurs sont souvent utilisés dans le commerce. On les utilise par exemple pour montrer des pourcentages des types de clients, des pourcentages de recettes pour différents produits ainsi que les profits pour différents pays. Les diagrammes en secteurs peuvent être utiles pour montrer la relation des parties au tout lorsqu'il y a un petit nombre de niveaux. Par exemple, un bon diagramme en secteurs peut montrer comment différentes marques d'une ligne de produits contribuent aux recettes, comme le montre la Figure 1.

Figure 1 : Diagramme en secteurs avec quatre variables

Le diagramme en secteurs de la Figure 1 montre que presque la moitié des revenus provient de la ligne de produits Salon, qui est plus grande que le pourcentage de revenus de l'autre ligne de produits. La ligne de produits Budget représente le plus petit pourcentage de revenus. Avec le diagramme en secteurs, nous nous concentrons sur la relation des parties au tout.

Les diagrammes en secteurs seront plus pertinents comme exemple bidimensionnel de base, comme montré ci-dessus. L'utilisation d'un diagramme en secteurs tridimensionnel peut souvent porter à confusion, et n'est pas recommandé. Les zones en 3D n'apportent aucune information supplémentaire sur les données, mais ajoutent un élément de plus devant être interprété visuellement sur le diagramme. 

Exemples de diagrammes en secteurs

Exemple 1 : Diagramme en secteurs de base

La Figure 2 montre un diagramme en secteurs pour les classes de passagers sur le Titanic. L'objectif est de montrer que plus de la moitié des passagers disposaient de billets de troisième classe (la moins chère). Les autres passagers sont divisés presque équitablement entre détenteurs de billets de première et de deuxième classe. L'objectif n'est pas de se concentrer sur des pourcentages spécifiques mais sur la relation des parties au tout. 

Figure 2 : Diagramme en secteurs élémentaire

Exemple 2 : Diagramme en barres affichant des valeurs similaires

Lorsque les valeurs pour la relation des parties au tout sont très similaires, le diagramme en secteurs n'est pas le meilleur choix. Regardez le diagramme en secteurs pour Titanic dans la Figure 2. Lorsque l'objectif est de montrer que « presque la moitié » des passagers était soit en première classe soit en deuxième, le diagramme en secteurs est utile. Lorsque l'objectif est de montrer plus de détails, un diagramme en barres est plus facile à interpréter visuellement. Le graphique de la Figure 3 montre les mêmes données reportées dans un diagramme en barres.

Figure 3 : Données de la Figure 2 représentées dans un diagramme en barres

Dans la Figure 3, nous pouvons aisément remarquer qu'il y a moins de passagers en seconde classe qu'en première classe, car nos yeux parviennent à mieux comparer les longueurs dans un diagramme en barres que les angles et les surfaces dans un diagramme en secteurs. 

Exemple 3 : Utiliser un diagramme en barres pour de nombreux niveaux

Lorsque nous souhaitons montrer les proportions pour une variable avec de nombreux niveaux, les diagrammes en secteurs ne sont souvent pas le meilleur choix. Le diagramme en secteurs de la Figure 4 montre les proportions pour de nombreuses catégories de films, mais cette visualisation des données est difficile à interpréter.

Figure 4 : Diagramme en secteurs avec plusieurs catégories

Dans un diagramme en secteurs avec autant de tranches, il est difficile de traiter les détails de la relation des parties au tout. Par ailleurs, comme dans la Figure 2, la différence entre des catégories de tailles similaires est difficile à distinguer. Par exemple, y a-t-il davantage de thrillers ou de films d'animation ? C'est difficile à déterminer avec un diagramme en secteurs. 

La Figure 5 est un diagramme en barres pour les mêmes données. 

Figure 5 : Données de la Figure 4 représentées dans un diagramme en barres

Le diagramme en barres montre mieux que le diagramme en secteurs la relation entre les parties et le tout pour les nombreux types de films.Nous pouvons également constater qu'il y a plus de thrillers que de films d'animation.Nous pourrions encore améliorer ce diagramme en barres en ajoutant des étiquettes aux barres, ou en triant les barres par ordre de pourcentages plutôt que par ordre alphabétique.Dans la Figure 6, un diagramme en barres trié illustre facilement la relation entre les parties et le tout, et le fait qu'il y a plus de thrillers que de films d'animation.

Figure 6 : Diagramme en barres trié par pourcentage

Exemple 4 : Utiliser des diagrammes en secteurs multiples pour montrer les changements dans les relations entre les parties et le tout

Les diagrammes en secteurs multiples sont utiles lorsque l'objectif consiste à montrer les changements dans les relations entre des parties et le tout, surtout lorsque l'objectif n'est pas de se concentrer sur des détails spécifiques. La Figure 7 montre des données historiques pour les smartphones depuis la date de lancement des premiers smartphones en 2006.Chaque secteur montre les proportions de part de marché, par système d'exploitation pour une année spécifique.

Figure 7 : Diagrammes en secteurs montrant l'évolution dans le temps de la relation entre les parties et le tout

Nous pouvons observer comment le système d'exploitation Windows a débuté en 2006 avec la moitié des parts de marché et a terminé en 2011 avec une part de marché beaucoup plus petite. De la même manière, nous pouvons voir comment le système d'exploitation Androïd n'était pas sur le marché jusqu'en 2008 et représente plus de la moitié des parts de marché en 2011. L'objectif ici est de montrer les changements dans la relation des parties au tout dans le temps. Si par la suite, l'objectif est de montrer les changements dans le temps pour chaque système d'exploitation, un graphique linéaire est un bien meilleur choix.

Diagramme en secteurs et types de données

Données catégorielles ou nominales : conviennent aux diagrammes en secteurs

Les diagrammes en secteurs sont pertinents lorsque l'on cherche à montrer les relations des parties au tout pour les données catégorielles ou nominales.Les tranches du diagramme représentent généralement des pourcentages du total.

Avec des données catégorielles, l'échantillon est souvent divisé en groupes et les réponses ont un ordre défini. Par exemple, dans une enquête où il vous est demandé de donner votre opinion sur une échelle allant de « Pas du tout d'accord » à « Tout à fait d'accord », vos réponses sont catégorielles.

Avec les données nominales, l'échantillon est également divisé en groupes mais sans ordre particulier. Le pays de résidence est un exemple de variable nominale. Vous pouvez utiliser l'abréviation du pays ou vous pouvez utiliser des nombres afin de coder le nom du pays. Dans tous les cas, vous nommez tout simplement les différents groupes de données. 

Données continues : choisissez un autre type de diagramme

Généralement, les diagrammes en secteurs ne conviennent pas pour les donnés continues. Puisque les données continues sont mesurées sur une échelle avec de nombreuses valeurs possibles, montrer la relation des parties au tout n'a pas de sens.Voici quelques exemples de données continues :

  • Âge
  • Pression artérielle
  • Pondération
  • Température
  • Vitesse