| Défi | En 2020, une enquête mondiale menée auprès de 1 500 chefs d'entreprise a révélé que, malgré une croissance anticipée des données d'entreprise de plus de 42 % par an pour les deux prochaines années, 68 % des données disponibles sont actuellement inutilisées. C'est pourquoi les entreprises se doivent de placer le déploiement d'outils d'analyse accessibles à l'échelle de l'entreprise au plus haut de leurs priorités et combler le fossé entre les données et les informations métier. |
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| Solution | Les dirigeants de Seagate Technology, fournisseur de solutions de stockage de données, encouragent tout employé qui traite des données à utiliser des outils donnant lieu à des analyses robustes et une capacité d'exploration plus poussée. JMP est l'un des principaux outils parmi ceux recommandés. JMP® et JMP® Pro font désormais partie intégrante d'un large éventail de techniques d'analyse des données, de maîtrise statistique des procédés, d'analyses de fiabilité, de planification d'expériences et de modélisation. |
| Résultats | Avec l'appui des ingénieurs de l'entreprise, JMP aide Seagate à extraire des informations métier à partir des flux de données inutilisés ou sous-utilisés. Le logiciel permet aux ingénieurs d'explorer les données, même s'ils ne savent pas encore ce qu'ils recherchent. L'entreprise se dote ainsi d'une connaissance stratégique plus profonde des produits et des processus. |
Il n'est donc pas surprenant que Seagate, architecte de la datasphère moderne, soit une entreprise dont la culture est profondément orientée données. Chez Seagate, l'engagement à prendre des décisions fondées sur des preuves transparaît à tous les niveaux des opérations, de l'ingénierie au marketing en passant par des partenariats avec les géants de l'industrie du monde entier. Les dirigeants de l'entreprise, dont la plupart sont d'anciens ingénieurs et scientifiques, ont œuvré à développer une entreprise hautement performante en approfondissant l'engagement des employés avec les données.
Même si Seagate dispose d'une infrastructure de données sophistiquée qui lui permettra d'effectuer une transition fluide vers un avenir optimisé par l'Intelligence Artificielle, l'entreprise doit comme toutes les autres faire face à sa part de défis posés par les données. En 2020, une enquête indépendante mondiale commanditée par Seagate et menée par IDC a révélé que malgré une croissance anticipée des données d'entreprise de plus de 42 % par an, 68 % des données disponibles sont actuellement inutilisées.
Le rapport Rethink Data a identifié plusieurs points de défaillance où la majorité de la valeur des données est perdue. En premier lieu, il y a beaucoup d'occasions manquées au niveau de la métrologie. Très souvent, les entreprises échouent sur deux notions : que les données pertinentes doivent être recueillies, et que les données recueillies doivent être pertinentes. En second lieu, la mauvaise gestion du stockage et de la sécurité des données réduit immédiatement la valeur extraite des données d'entreprise. Enfin, de nombreuses entreprises cloisonnent involontairement les flux de données, générant des zones d'ombre internes pour ceux cherchant à optimiser les activités internationales.
En mettant en lien les créateurs de données à leurs consommateurs, la discipline émergente des DataOps se présente comme le remède à ces points de défaillance. Seagate a déjà bien largement adopté cette philosophie, les ingénieurs qui en ont tiré les apprentissages il y a tant d'années occupant à présent les fonctions de directeurs et vice-présidents. Les communications de données relient la technologie et les ressources humaines, et une politique de classification des données solide au niveau de l'entreprise permet de trier ce qui est attendu des différents types de données et de s'assurer que les données répondent à ces objectifs.
Mais l'établissement d'une base de connaissances sur la manière d'analyser les données n'est pas suffisante. Il faut savoir comment analyser ces données de manière efficace, et pour cela, il faut disposer des bons outils. C'est pourquoi tous les ingénieurs de Seagate ont accès au logiciel de découverte statistique JMP® et certains disposent de JMP Pro.
« Si vous êtes dans le bâtiment et construisez des maisons, fournissez-vous des marteaux à vos ouvriers ? Bien sûr, déclare Ted Ellefson, ingénieur de gestion en chef, département R&D mécanique chez Seagate. Il en va de même pour nos ingénieurs : s'ils analysent des données, leur outil de prédilection sera JMP. »
Ted Ellefson est un expert Six Sigma Black Belt et travaille depuis 25 ans dans le département R&D de Seagate. Aujourd'hui, il fait partie d'une équipe en charge de la branche de planification et développement au siège de Seagate à Minneapolis. Il est responsable, entre autres, du conseil et de la formation en matière d'analyse des données, des plans d'expériences, de la gestion des processus métier et de l'identification des occasions d'amélioration dans l'ensemble des processus métier. Bien qu'il porte le chapeau proverbial de l'amélioration des processus, Ted Ellefson souligne qu'il collabore pleinement avec l'ensemble du département de R&D, grâce au fait que l'expertise analytique chez Seagate est intégrée, et non cloisonnée dans différents départements ou régions géographiques.
« Le volume de données que nous générons croît à une vitesse vertigineuse, dit-il. Mais nous n'utilisons probablement qu'un tiers de ces données. Imaginez donc les possibilités qui se présenteraient si nous pouvions explorer et comprendre les deux autres tiers des données disponibles. Imaginez ce que vous pourriez faire d'autre pour votre entreprise, et pour la société ! »
Ted Ellefson travaille actuellement avec les ingénieurs en R&D de Seagate pour tirer parti de cette opportunité et exploiter les données encore inutilisées ou sous-utilisées. Les connaissances institutionnelles des experts en la matière et des équipes technologiques jouent un rôle essentiel pour les aider à comprendre quelles données sont disponibles et quelles bases de données doivent être interrogées pour les trouver. Cette synergie entre l'expertise et en ingénierie est la clé pour une intégration réussie de l'analytique.
Il y a 20 ans, Six Sigma a contribué à l'institutionnalisation d'une culture basée sur les données. Aujourd'hui, l'automatisation et l'apprentissage automatique occupent le devant de la scène. Mais les interactions humaines demeurent essentielles à la création de modèles validés. Les experts Seagate ont une bonne compréhension des éléments nécessaires pour produire un modèle robuste sur lequel seront basés les contrôles de production, les décisions de conception, les caractéristiques du produit et la conception du produit, entre autres.
Le rôle des ingénieurs de fabrication est de s'appuyer sur leur connaissance approfondie des processus et leur intuition pour identifier les variables vitales d'entrée et de sortie des processus, et construire un modèle indiquant les coefficients à surveiller. « Nous pouvons ensuite mettre en place un système automatisé d'information pour surveiller ce modèle en temps réel, explique Ted Ellefson. « Intégrée à nos usines, l'Intelligence Artificielle peut surveiller ces facteurs que nous jugeons importants d'un point de vue multidimensionnel, et nous alerter lorsqu'elle détecte une irrégularité. Nous sommes alors en mesure d'examiner le problème et de décider de la marche à suivre. »
Ted Ellefson partage une analogie intéressante : les systèmes d'automatisation des données fonctionnent un peu comme les bandes sonores le long des autoroutes. S'il vous arrivait de dériver vers le bord de la route, vous ressentirez un tacatacatac qui vous rappellera de redresser votre trajectoire pour éviter de vous retrouver dans le fossé. Grâce à ces légers signaux, vous avez la possibilité d'appliquer les correctifs nécessaires bien avant de heurter les barrières de sécurité.
Il en va de même pour l'architecture des systèmes d'Intelligence Artificielle de Seagate. Les établissements Seagate de par le monde sont à présent tous équipés de systèmes robustes d'exécution de fabrication (de l'anglais Manufacturing execution systems, MES), ce qui donne aux ingénieurs la possibilité d'appliquer une maîtrise statistique multidimensionnelle des processus (MSP). Les diagrammes et graphiques SPC automatisés permettent au personnel de fabrication de tenir à jour un tableau de bord qui assure une surveillance continue, 24 h/24, des opérations et équipements de production. Ces tableaux de bord peuvent ensuite alerter les experts, par SMS ou par e-mail, des irrégularités potentielles dans les données.
« Le rôle de JMP est de nous aider à explorer ces données dès le départ, afin de déterminer quels coefficients et quelles interactions sont les plus importants, explique Ted Ellefson. Nous pouvons ensuite identifier les types d'outils de surveillance MSP les plus efficaces. Une fois que c'est fait, nous pouvons déployer une technique spécifique avec un système automatisé d'information ou un système MES qui lui, s'exécutera en temps réel sans interruption ».
Partir de connaissances faibles pour atteindre un niveau de connaissance élevé, voilà la mission de l'ingénierie de conception et de l'ingénierie des procédés ! Ces disciplines apportent continuellement des connaissances à l'entreprise. Et c'est ce que l'analyse des données avec JMP peut faire pour vous. »
– Ted Ellefson, ingénieur de gestion en chef, département R&D mécanique chez Seagate.
Les premiers défis posés par les données sont souvent les plus difficiles à relever pour les experts en recherche, conception, développement et ingénierie des procédés, car ils ne savent pas encore sur quoi porter leur attention. Bien qu'il puisse arriver que les experts soient guidés vers les bases de données appropriées par leur appréciation scientifique éclairée, explique Ted Ellefson, un obstacle majeur reste de savoir par où commencer l'exploration des données et la soumission de requêtes.
« En tant qu'équipe d'ingénierie du développement, il peut arriver que nous ne sachions pas quelle conception fonctionnera le mieux ou quel facteur devra être privilégié. Nous nous rappelons nos leçons de physique et pensons savoir ce qui devrait être important. Mais une fois que vous êtes confrontés aux choses de vie, à la loi de Murphy et à l'usine, vous commencez à ne plus être trop certain de ce qui peut arriver », déclare Ted Ellefson. Selon lui, la capacité de passer rapidement en revue une multitude de coefficients, de cibler les plus importants et de les mettre à l'épreuve est le véritable atout de l'ingénierie du développement.
« JMP joue un rôle clé dans cette exploration en vous aidant à découvrir et comprendre vos données rapidement et avec efficacité. Vous pouvez alors vous permettre de ne pas savoir ce que vous voulez faire. JMP est un outil extrêmement utile. Vous pouvez explorer vos données pour réellement comprendre ce qui fonctionne et ce qui est à améliorer ».
Ted Ellefson appelle cela « partir de connaissances faibles pour atteindre un niveau de connaissances élevé ». C'est-à-dire optimiser les machines pour obtenir les meilleures performances possibles, reprendre les bases et faire des extrapolations au sein de ce nouvel espace de conception. JMP, ajoute-t-il, encourage le renforcement de la connaissance. « Voilà la mission première de l'ingénierie de conception et l'ingénierie des procédés ! Ces disciplines apportent continuellement des connaissances à l'entreprise. Et c'est ce que l'analyse des données avec JMP peut faire pour vous. »
Bien que JMP nous aide à franchir les obstacles à l'exploration, cet engagement de Seagate à l'égard de la continuation de l'apprentissage, en particulier dans le domaine de l'analytique, est le véritable moteur du succès de l'entreprise en matière d'intégration de l'analytique. La formation Six Sigma est proposée à tous les employés de Seagate, et les participants Six Sigma pourraient bénéficier du soutien de Ted Ellefson pour une période pouvant aller jusqu'à 12 mois.
« Beaucoup de gens suivent une formation [universitaire] en statistiques, mais l'application pratique des statistiques est souvent négligée, dit-il. C'est une des raisons pour lesquelles nous avons mis en place ce programme de formation en interne. Il ne s'agit pas d'une formation en statistiques, mais plutôt en ingénierie appliquée ». Ted Ellefson ajoute qu'il a vu par le passé des docteurs en statistiques bénéficier d'une formation applicative. Après tout, il s'agit bien là de l'axe principal du groupe d'ingénierie : formuler des énoncés mathématiques en un problème métier ou une occasion de développement.
« Nos ingénieurs et scientifiques ne sont pas payés pour réaliser des statistiques. Ils sont payés pour offrir des recommandations et prendre des décisions. C'est pourquoi, afin de redéfinir les bases et répondre à cet objectif, nous les aidons à développer leurs compétences dans l'exploitation des données en leur proposant des formations en interne ».
Selon Ted Ellefson, même si de nombreux employés de Seagate sont des chefs de file dans leurs domaines respectifs, que ce soit la physique, la chimie ou le magnétisme, ils bénéficient néanmoins d'un accès à des outils d'analyse tels que JMP, conçus spécifiquement pour les applications industrielles. C'est pourquoi les dirigeants de Seagate ont mis JMP à la disposition de toute personne traitant des données. Avec JMP, ils sont en mesure d'interpréter les résultats avec plus d'efficience et d'efficacité, de concevoir des expériences de manière plus stratégique et d'exploiter pleinement l'ensemble des méthodes de statistiques appliquées actuellement disponibles.
« Un seul petit bouton dans JMP peut créer un graphique fondé sur des millions de lignes de codes, 40 ou 50 fichiers de données. C'est tout simplement incroyable. Un seul clic dans votre script JMP peut générer des résultats et des graphiques qui peuvent éclairer vos prises de décision. Il y a 20 ans, cela aurait tout simplement été impossible ».
L'efficacité de ce circuit qui relie les créateurs de données et leurs consommateurs chez Seagate dépend également de la qualité des communications. Alors que les experts en aval donnent un sens à la multitude de données extraites de l'architecture des systèmes de l'usine, ils doivent également traduire toutes les observations qu'ils y relèvent en informations plus facilement consommables. La clé, selon Ted Ellefson, est la visualisation des données. « Si vous pouvez créer une image qui indique clairement la direction à prendre, vous avez un excellent atout en main ».
Ted Ellefson donne en exemple le moment où il a présenté une analyse réalisée dans JMP à l'un des vice-présidents de Seagate. Ce dernier a rapidement pris connaissance des données, a validé l'interprétation de Ted Ellefson, et tous deux avaient convenu d'un plan d'action avant la fin de la réunion. Le vice-président a ensuite communiqué ces graphiques à ses supérieurs afin d'obtenir les ressources nécessaires pour pouvoir aller de l'avant.
« Un graphique efficace motive les bonnes décisions. Une visualisation efficace éclaire le lecteur et l'aide à donner des recommandations pertinentes et prendre les décisions adéquates pour l'entreprise. Une représentation visuelle est essentielle pour donner un sens véritable à ce que les consommateurs de données ont entre leurs mains ».
Alors que la solution JMP standard offre plus de fonctionnalité que la plupart des utilisateurs moyens ne peuvent exploiter, Seagate propose à une poignée d'utilisateurs stratégiques la possibilité d'accéder à JMP Pro. « Nous avons appliqué les connaissances acquises et les analyses effectuées dans JMP à certaines des techniques d'analyse plus avancées incluses à JMP Pro, comme l'analyse fonctionnelle des composants et la régression généralisée », explique Ted Ellefson. Tandis que les licences standard constituent une ressource essentielle pour la démocratisation de l'analytique au sein de l'entreprise, JMP Pro permet d'intégrer l'analytique avancée à des domaines d'activité stratégiques.
Les utilisateurs de JMP et JMP Pro, peu importe leur niveau d'expérience, ont formé un groupe d'utilisateurs internes à Seagate et se réunissent une fois par mois. Le but est de favoriser la communication et d'apprendre des experts d'autres domaines, en encourageant les représentants de différents départements de l'entreprise à partager la manière dont ils utilisent JMP pour surmonter les nouveaux défis. « De cette façon, nous apprenons les uns des autres », explique Ted Ellefson, qui souligne qu'il est lui-même un membre actif d'un groupe régional externe d'utilisateurs de JMP. « Encore une fois, cela crée une communauté de spécialistes de JMP qui peuvent se rassembler pour partager les bonnes pratiques et de nouvelles idées ».
La priorité accordée par Seagate à l'apprentissage et à la découverte statistiques - une valeur fondamentale également partagée par JMP - a sans aucun doute joué un rôle prépondérant dans sa position de leader du secteur, et cela restera le cas pour les années à venir.
Les résultats exposés dans le présent document se rapportent aux situations, aux modèles métier, aux données et aux environnements informatiques y étant décrits. L’expérience de chaque client SAS étant unique et reposant sur des variables métier et techniques, il convient de considérer les présentes déclarations comme singulières. Les économies, résultats et performances réels dépendent des configurations et conditions côté client. SAS ne peut garantir des résultats similaires à chaque client. Les seules garanties relatives aux services et produits SAS sont celles exposées dans le contrat écrit associé. Aucune mention figurant dans le présent document ne peut être considérée comme une garantie supplémentaire. Les témoignages des clients s’inscrivent dans le cadre d’un accord contractuel ou d’une série de projets ayant abouti suite à l’implémentation réussie des logiciels SAS.